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    該商品所屬分類:研究生 -> 公共課
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    【優惠價】
    221-320
    【作者】 李雪松 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  公共課 
    【出版社】中國社會科學出版社 
    【ISBN】9787500468479
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787500468479
    叢書名:中國社會科學院研究生重點教材繫列

    作者:李雪松編著
    出版社:中國社會科學出版社
    出版時間:2008年05月 


        
        
    "
    內容簡介
    本書是在中國社會科學院研究生院碩士及博士研究生《高級經濟計量學》課程講義的基礎上編輯而成的,較為繫統地介紹了高級經濟計量學的知識體繫及相關*進展。全書共分為十二章,其中章至第五章為高級經濟計量學的核心方法,內容包括*似然估計、廣義矩方法、半參數方法、貝葉斯分析以及分位數回歸;第六章至第九章為時間序列分析,內容包括ARMA過程與ARCH模型、協整與誤差修正模型、向量自回歸以及狀態空間模型;第十章及第十一章為微觀經濟計量學,包括離散選擇模型、托比特模型以及微觀面板數據分析,第十二章為非平穩的宏觀面板數據分析。本書思路清晰,層次分明,在理論方法的敘述及公式推導方面力求深入淺出、通俗易懂。本書可作為經濟類及管理類碩士研究生及博士研究生的教材,也可作為社會各屆人士查閱或使用有關模型方法的參考書。
    作者簡介
    李雪松,經濟學博士,中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所研究員,中國社會科學院研究生院教授,中國數量經濟學會學術委員。目前的主要研究領域為:經濟模型理論及應用;中國宏觀經濟跟蹤分析與預測。 1998-2000年,三度在荷蘭中央計劃局(CPB)從事中國經濟可計算一
    目錄
    前言
    章似然估計與假設檢驗
    節似然估計與條件似然估計
    一似然估計
    二條件似然估計
    第二節似然估計量的性質及準似然估計
    一 似然估計量的性質
    二 似然估計及其性質案例
    三 似然估計量方差的估計
    四 準似然估計
    第三節三種常用的假設檢驗
    一似然比檢驗
    二沃爾德檢驗
    三 拉格朗日乘數檢驗(得分檢驗)前言
    章似然估計與假設檢驗
    節似然估計與條件似然估計
    一似然估計
    二條件似然估計
    第二節似然估計量的性質及準似然估計
    一 似然估計量的性質
    二 似然估計及其性質案例
    三 似然估計量方差的估計
    四 準似然估計
    第三節三種常用的假設檢驗
    一似然比檢驗
    二沃爾德檢驗
    三 拉格朗日乘數檢驗(得分檢驗)
    四 三種檢驗方法的比較
    第四節案例分析
    一 似然估計及參數約束檢驗案例
    二 參數約束檢驗實證分析案例
    第五節數值化方法
    一格子搜索法
    二陡爬坡法
    三 牛頓—拉夫森方法
    思考題
    第二章廣義矩方法
    節經典矩方法
    一 基本概念
    二經典矩方法
    三 經典矩估計量漸近協方差的計算
    第二節廣義矩方法及其性質
    一廣義矩方法
    二 一般廣義矩估計量的性質
    第三節權矩陣與GMM
    一權矩陣的選擇
    二 GMM估計示例
    三 GMM估計量數值算法的步驟
    第四節過度識別約束檢驗
    一 線性回歸模型的GMM估計
    二 過度識別約束檢驗(Hansen檢驗或者J檢驗)
    思考題
    第三章非參數與半參數方法
    節非參數密度估計
    一 局部直方圖法
    二 羅森布拉特—帕森核估計方法
    三k近鄰估計方法
    四 可變窗寬核估計方法
    第二節密度函數核估計量的性質及其窗寬的選擇
    一 密度函數核估計量的性質
    二 密度函數核估計過程中窗寬的選擇與嵌入估計
    三密度函數的核估計
    第三節非參數回歸模型
    一 納達那亞—沃森核回歸方法
    二 核回歸中窗寬的選擇及其交叉核實估計
    三非參數模型的核回歸估計
    四 非參數模型的局部線性回歸估計
    五 非參數模型的k近鄰估計
    第四節半參數線性回歸模型
    ……
    第四章 貝葉斯分析與MCMC算法
    第五章 分位數回歸與自助法
    第六章 ARMA過程與ARCH模型
    第七章 協整與誤差修正模型
    第八章 向量自回歸
    第九章 狀態空間模型與卡爾曼濾波
    第十章 離散選擇模型與托比特模型
    第十一章 面板數據分析
    第十二章 非平穩面板數據分析
    主要參考書目
    書摘插畫
    插圖


     
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