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  • 大學數學教程(中少學時) 四分冊 概率與統計
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    【作者】 楊艷秋 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  公共課 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111684909
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111684909
    叢書名:“十三五”國家重點出版物出版規劃項目

    作者:楊艷秋
    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2022年09月 


        
        
    "
    內容簡介
    本書的概率論部分是根據近年來工科數學教學改革情況以及考研變化趨勢編寫而成的.同時考慮到工科數學廣泛的應用需求,本書增加了數理統計部分內容.本書著眼於介紹概率論和數理統計中的基本概念、基本原理和基本方法,強調直觀性,注重可讀性,突出基本思想.本書主要內容包括:隨機事件與概率、條件概率與事件的獨立性、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、統計量及其分布、參數估計、假設檢驗.本書廣泛吸收了國內外教材的優點,對習題的類型和數量也做出了適當的安排.

    本書針對學時少或分層次教學的概率論與數理統計課程的教學需要編寫,可供高等院校工科、經管和其他非數學類專業的學生使用,可作為研究生入學考試的參考用書,也可作為工程技術人員的參考資料.
    目錄
    第1章隨機事件與概率
    1.1隨機事件
    1.1.1隨機現像
    1.1.2隨機事件
    習題1.1
    1.2隨機事件的關繫及運算
    習題1.2
    1.3概率的概念
    1.3.1頻率
    1.3.2概率
    習題1.3
    1.4概率模型
    1.4.1古典概型
    1.4.2幾何概型第1章隨機事件與概率
    1.1隨機事件
    1.1.1隨機現像
    1.1.2隨機事件
    習題1.1
    1.2隨機事件的關繫及運算
    習題1.2
    1.3概率的概念
    1.3.1頻率
    1.3.2概率
    習題1.3
    1.4概率模型
    1.4.1古典概型
    1.4.2幾何概型
    習題1.4
    總習題1
    第2章條件概率與事件的獨立性
    2.1條件概率
    習題2.1
    2.2全概率公式與貝葉斯公式
    2.2.1全概率公式
    2.2.2貝葉斯公式
    習題2.2
    2.3事件的獨立性
    2.3.1事件獨立性的概念
    2.3.2事件獨立性的性質
    習題2.3
    2.4二項概率
    總習題2
    第3章隨機變量及其概率分布
    3.1一維隨機變量及其分布函數
    3.1.1隨機變量
    3.1.2隨機變量的分布函數
    習題3.1
    3.2一維離散型隨機變量
    3.2.1離散型隨機變量的分布律
    3.2.2常用離散型分布
    習題3.2
    3.3一維連續型隨機變量
    3.3.1概率密度函數及其性質
    3.3.2常用連續型分布
    習題3.3
    3.4二維隨機變量及其分布
    3.4.1二維隨機變量及其分布函數
    3.4.2邊緣分布函數
    習題3.4
    3.5二維離散型隨機變量
    3.5.1二維離散型隨機變量的分布律
    3.5.2二維離散型隨機變量的邊緣分
    布律
    習題3.5
    3.6二維連續型隨機變量及其分布
    3.6.1二維連續型隨機變量
    3.6.2二維連續型隨機變量的邊緣
    概率密度
    習題3.6
    3.7隨機變量函數及其密度分布
    3.7.1一維隨機變量的函數及其分布
    3.7.2二維隨機變量的函數的分布
    習題3.7
    總習題3
    第4章隨機變量的數字特征
    4.1期望的定義與性質
    4.1.1數學期望的概念
    4.1.2隨機變量函數的數學期望
    4.1.3數學期望的性質
    習題4.1
    4.2方差的定義與性質
    4.2.1方差及其計算公式
    4.2.2方差的性質
    習題4.2
    4.3協方差的定義與性質
    習題4.3
    4.4*相關繫數
    習題4.4
    4.5*切比雪夫不等式
    習題4.5
    4.6中心極限定理
    習題4.6
    總習題4
    大學數學教程(中少學時)四分冊概率與統計
    目錄
    第5章統計量及其分布
    5.1數理統計的基本概念
    5.1.1總體和樣本
    5.1.2樣本數據的處理方法
    習題5.1
    5.2統計量
    5.2.1常用統計量
    5.2.2抽樣分布
    習題5.2
    總習題5
    第6章參數估計
    6.1點估計
    6.1.1點估計問題與方法
    6.1.2點估計的評價標準
    習題6.1
    6.2區間估計
    6.2.1置信區間
    6.2.2正態總體分布的置信區間
    習題6.2
    總習題6
    第7章假設檢驗
    7.1假設檢驗的概念
    7.1.1檢驗的基本原理
    7.1.2兩類錯誤
    習題7.1
    7.2一個正態總體均值的檢驗
    7.2.1正態總體均值的顯著性
    水平檢驗
    7.2.2正態總體均值假設檢驗表
    習題7.2
    總習題7
    附表
    附表1泊松分布數值表
    附表2標準正態分布表
    附表3χ2分布分位數表
    附表4t分布分位數表
    參考文獻
    前言
    在我國高校的絕大部分工科、理科及經濟管理類專業培養方案中,概率論與數理統計都是一門重要的基礎課程.這不僅是因為它在各個領域中的應用廣泛性,而且從人纔素質的全面培養來說,這門課程也是不可或缺的.例如,進入21世紀之後,人們可以通過各種媒體獲得越來越多的統計信息,沒有良好的數理統計知識就不可能很好地把握這些統計信息的特性,並善加運用.

    本書著眼於介紹概率論和數理統計中的基本概念、基本原理和基本方法,它們都是初步的,但又是基本的.強調直觀性和應用背景,注重可讀性,突出基本思想是本書的特點.期望本書能對學生後續課程的學習以及進一步深造有所裨益,能對學生隨機思維能力的增強和統計素質的培養有所裨益.
    在我國高校的絕大部分工科、理科及經濟管理類專業培養方案中,概率論與數理統計都是一門重要的基礎課程.這不僅是因為它在各個領域中的應用廣泛性,而且從人纔素質的全面培養來說,這門課程也是不可或缺的.例如,進入21世紀之後,人們可以通過各種媒體獲得越來越多的統計信息,沒有良好的數理統計知識就不可能很好地把握這些統計信息的特性,並善加運用.

    本書著眼於介紹概率論和數理統計中的基本概念、基本原理和基本方法,它們都是初步的,但又是基本的.強調直觀性和應用背景,注重可讀性,突出基本思想是本書的特點.期望本書能對學生後續課程的學習以及進一步深造有所裨益,能對學生隨機思維能力的增強和統計素質的培養有所裨益.

    本書包括了隨機事件與概率、條件概率與事件的獨立性、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征及數理統計等內容.第1章介紹隨機事件與概率.第2章給出條件概率與事件的獨立性.第3章詳細地介紹隨機變量及其概率分布.第4章介紹隨機變量的數字特征.第5章介紹統計量及其分布.第6章介紹參數的點估計及區間估計.第7章介紹參數的假設檢驗理論.

    作為一本教材, 本書在選材及編排上,充分考慮到適應不同層次的需要,有較大的靈活性.我們建議:若隻選概率論部分,大約需36學時,而欲使用全部內容,需54學時;打*號的內容供學有餘力的讀者閱讀,也可供工科研究生和攻讀MBA的讀者參考.

    由於編者水平所限,書中不當和疏漏之處在所難免,敬請讀者不吝賜教.

    編者


     
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