內容簡介
第1章介紹了統計分析對數據測量尺度的理解，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四類尺度和SPSS中的變量類型並不相同，注意不要混淆。除了基本操作以外，本章介紹的建立多應答問題交叉表的方法值得特別關注。
第2章的內容是均值比較和正態性檢驗，應該說是比較容易的部分。
第3章講非參數統計方法，讀者可以通過操作分析過程，體會一下Conover那段話的含義。秩的概念和計算方法是非參數方法的基礎，可以花一點時間通過例3.1熟悉秩的計算。此後的內容就是比較程式化的，要點是根據問題的類型選擇相應的分析方法。比如兩組獨立數據集中趨勢的比較要使用Mann-Whitney檢驗，成對數據集中趨勢的比較要使用符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是應用統計方法的關鍵所在。
第4章介紹相關分析和回歸分析。要點是區分變量之間的數量關繫和邏輯關繫，尤其要注意數量關繫導致的偽相關現像，要知道濫用回歸分析模型是濫用統計方法的重災區。從數據分析的一般方法來看，對數據的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個任意變量之間的回歸模型，但這個模型的分析結果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經階段，一些起碼的模型檢驗手段，比如偏相關繫數、異方差、殘差序列相關、多重共線性對於回歸分析都是必不可少的。第1章介紹了統計分析對數據測量尺度的理解，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四類尺度和SPSS中的變量類型並不相同，注意不要混淆。除了基本操作以外，本章介紹的建立多應答問題交叉表的方法值得特別關注。
第2章的內容是均值比較和正態性檢驗，應該說是比較容易的部分。
第3章講非參數統計方法，讀者可以通過操作分析過程，體會一下Conover那段話的含義。秩的概念和計算方法是非參數方法的基礎，可以花一點時間通過例3.1熟悉秩的計算。此後的內容就是比較程式化的，要點是根據問題的類型選擇相應的分析方法。比如兩組獨立數據集中趨勢的比較要使用Mann-Whitney檢驗，成對數據集中趨勢的比較要使用符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是應用統計方法的關鍵所在。
第4章介紹相關分析和回歸分析。要點是區分變量之間的數量關繫和邏輯關繫，尤其要注意數量關繫導致的偽相關現像，要知道濫用回歸分析模型是濫用統計方法的重災區。從數據分析的一般方法來看，對數據的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個任意變量之間的回歸模型，但這個模型的分析結果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經階段，一些起碼的模型檢驗手段，比如偏相關繫數、異方差、殘差序列相關、多重共線性對於回歸分析都是必不可少的。
第5章介紹方差分析。方差分析在實際使用的時候，也有一個變量選擇問題，即考察多少個因素是一個大問題。建議盡量使用多因素方差分析的框架來設計試驗。
第6章介紹調查數據的信度分析和效度分析。問卷設計和調查實施是非常復雜的領域，好結合閱讀介紹量表設計的書來熟悉軟件操作。
第2章的內容是均值比較和正態性檢驗，應該說是比較容易的部分。
第3章講非參數統計方法，讀者可以通過操作分析過程，體會一下Conover那段話的含義。秩的概念和計算方法是非參數方法的基礎，可以花一點時間通過例3.1熟悉秩的計算。此後的內容就是比較程式化的，要點是根據問題的類型選擇相應的分析方法。比如兩組獨立數據集中趨勢的比較要使用Mann-Whitney檢驗，成對數據集中趨勢的比較要使用符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是應用統計方法的關鍵所在。
第4章介紹相關分析和回歸分析。要點是區分變量之間的數量關繫和邏輯關繫，尤其要注意數量關繫導致的偽相關現像，要知道濫用回歸分析模型是濫用統計方法的重災區。從數據分析的一般方法來看，對數據的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個任意變量之間的回歸模型，但這個模型的分析結果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經階段，一些起碼的模型檢驗手段，比如偏相關繫數、異方差、殘差序列相關、多重共線性對於回歸分析都是必不可少的。第1章介紹了統計分析對數據測量尺度的理解，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四類尺度和SPSS中的變量類型並不相同，注意不要混淆。除了基本操作以外，本章介紹的建立多應答問題交叉表的方法值得特別關注。
第2章的內容是均值比較和正態性檢驗，應該說是比較容易的部分。
第3章講非參數統計方法，讀者可以通過操作分析過程，體會一下Conover那段話的含義。秩的概念和計算方法是非參數方法的基礎，可以花一點時間通過例3.1熟悉秩的計算。此後的內容就是比較程式化的，要點是根據問題的類型選擇相應的分析方法。比如兩組獨立數據集中趨勢的比較要使用Mann-Whitney檢驗，成對數據集中趨勢的比較要使用符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是應用統計方法的關鍵所在。
第4章介紹相關分析和回歸分析。要點是區分變量之間的數量關繫和邏輯關繫，尤其要注意數量關繫導致的偽相關現像，要知道濫用回歸分析模型是濫用統計方法的重災區。從數據分析的一般方法來看，對數據的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個任意變量之間的回歸模型，但這個模型的分析結果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經階段，一些起碼的模型檢驗手段，比如偏相關繫數、異方差、殘差序列相關、多重共線性對於回歸分析都是必不可少的。
第5章介紹方差分析。方差分析在實際使用的時候，也有一個變量選擇問題，即考察多少個因素是一個大問題。建議盡量使用多因素方差分析的框架來設計試驗。
第6章介紹調查數據的信度分析和效度分析。問卷設計和調查實施是非常復雜的領域，好結合閱讀介紹量表設計的書來熟悉軟件操作。
