了得網研究生_大學數學教程：第四冊概率論與數理統計—

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內容簡介

本書是大學數學教程繫列教材的第四冊（概率論與數理統計），內容包括*事件與概率、*變量及其分布、*變量的數字特征與極限定理、樣本及其分布、參數估計與假設檢驗、回歸分析與方差分析、應用數學模型．本書體繫新穎，結構嚴謹，內容豐富，敘述清晰，重點突出，難點分散，例題典型，重視對學生分析、推理、計算和應用數學能力的培養．本書可作為高等院校理工科非數學類專業本科生的數學課教材或教學參考書，也可供科學研究與工程技術人員學習參考．

前言
第1章隨機事件及其概率
1.1 隨機事件與樣本空間
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量的概率密度
2.5 多維隨機變量及其分布前言
第1章隨機事件及其概率
1.1 隨機事件與樣本空間
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量的概率密度
2.5 多維隨機變量及其分布
2.6 隨機變量函數的分布
習題2
第3章隨機變量的數字特征與極限定理
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 幾個重要隨機變量的數學期望與方差
3.4 協方差與相關繫數
3.5 矩、協方差矩陣
3.6 大數定理與中心極限定理
習題3
第4章樣本及其分布
4.1 簡單隨機樣本
4.2 抽樣分布
習題4
第5章參數估計與假設檢驗
5.1 參數的點估計
5.2 參數的區間估計
5.3 假設檢驗的一般理論
5.4 正態總體均值與方差的假設檢驗
5.5 分布擬合檢驗
5.6 置信區間與假設檢驗之間的關繫
習題5
第6章回歸分析與方差分析
6.線性回歸模型
6.線性回歸模型
6.3 單因素方差分析
6.4 雙因素方差分析
附錄
習題6
第7章應用數學模型
7.1 飛機進攻與導彈防護的策略
7.2 傳染病的隨機感染
7.3 飲料公司批量和訂貨點模型
7.4 報童的訣竅
7.5 隨機存貯策略
7.6 零件的預防性更換模型
7.7 軋鋼中的浪費
7.8 飛機票的預定策略問題
7.9 氣像觀察站的優化模型
習題參考答案
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標準正態分布表
附表3 t分布表
附表4 χ^2分布表
附表5 F分布表
附表6 檢驗相關繫數的臨界值表
附表7 常用的正交表

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