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質量控制與實驗設計：方法與應用（數據分析繫列教材）
該商品所屬分類：研究生 -> 公共課
【市場價】	99-144元
【優惠價】	62-90元
【作者】	劉文卿，謝邦昌　編著
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材公共課
【出版社】	中國人民大學出版社有限公司
【ISBN】	9787300098012
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787300098012

叢書名：數據分析繫列教材

作者：劉文卿，謝邦昌編著

出版社：中國人民大學出版社有限公司

出版時間：2008年11月

內容簡介

本書是“數據分析繫列教材”之一，全書分為8章，第1章結合六西格瑪管理的DMAIC模型簡要介紹了質量控制與實驗設計的基本內容，以及STATISTICA軟件在六西格瑪管理模塊中提供的統計方法。第2章-第4章是質量控制，包括描述統計等基本的統計方法、質量控制常用圖表、測量繫統分析、過程能力與西格瑪水平計算、過程控制圖等。第5章-第8章詳細介紹了在質量管理中使用的各種實驗設計技術。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

第1章質量控制與實驗設計概述
1.1 質量管理發展歷程
1.1.1 質量管理走向六西格瑪的過程
1.1.2 ISO 9000質量管理體繫
1.1.3 六西格瑪管理理念
1.2 六西格瑪的DMAIC模型
1.2.1 定義階段（D）
1.2.2 測量階段（M）
1.2.3 分析階段（A）
1.2.4 改進階段（I）
1.2.5 控制階段（C）
1.3 DMAIC流程的統計方法
第2章數據分析基本方法
2.1 描述統計第1章質量控制與實驗設計概述
1.1 質量管理發展歷程
1.1.1 質量管理走向六西格瑪的過程
1.1.2 ISO 9000質量管理體繫
1.1.3 六西格瑪管理理念
1.2 六西格瑪的DMAIC模型
1.2.1 定義階段（D）
1.2.2 測量階段（M）
1.2.3 分析階段（A）
1.2.4 改進階段（I）
1.2.5 控制階段（C）
1.3 DMAIC流程的統計方法
第2章數據分析基本方法
2.1 描述統計
2.1.1 常用統計量
2.1.2 直方圖
2.1.3 箱線圖
2.2 假設檢驗
2.2.1 單樣本t檢驗
2.2.2 兩獨立樣本t檢驗
2.2.3 配對樣本t檢驗
2.2.4 抽樣方案
2.3 質量管理圖表
2.3.1 因果圖
2.3.2 空白圖
2.3.3 帕累托圖
第3章測量繫統與過程能力分析
3.1 測量繫統分析
3.1.1 分辨力
3.1.2 偏倚
3.1.3 穩定性
3.1.4 重復性
3.1.5 再現性
3.1.6 線性
3.2 R&R分析
3.3 過程能力與西格瑪水平
3.3.1 過程能力指數
3.3.2 西格瑪計算器
第4章 SPC與控制圖
4.1 過程控制與SPC概述
4.1.1 制定控制計劃
4.1.2 FMEA技術
4.1.3 SPC概述
4.2 繪制控制圖
4.2.1 計量值控制圖
4.2.2 計數值控制圖
第5章實驗設計初步
5.1 實驗設計的基本概念
5.1.1 實驗設計的基本概念
5.1.2 實驗設計的作用
5.1.3 實驗設計的三要素
5.1.4 實驗設計的原則
5.2 隨機化設計
5.2.1 完全隨機化設計
5.2.2 隨機化區組設計
5.3 單因素優化實驗設計
5.3.1 單因素優化實驗設計的適用情況
5.3.2 分數法
5.3.3 黃金分割法
5.4 多因素實驗設計的問題
5.4.1 選擇實驗指標和實驗因素的原則
5.4.2 因素輪換法
5.5 拉丁方
5.5.1 什麼是拉丁方
5.5.2 拉丁方設計
5.5.3 拉丁方設計的軟件實現
5.5.4 拉丁方設計的軟件分析
第6章析因設計
6.1 全面實驗
6.2 部分因子設計
6.3 部分因子設計的實施與分析
6.3.1 設計的實施
6.3.2 分析實驗結果
6.3.3 篩選實驗
6.3.4 三水平析因設計
6.4 套設計
第7章回歸設計
7.1 回歸設計概述
7.2 中心組合設計
7.2.1 中心組合設計方法
7.2.2 軟件計算
7.2.3 資料分析
7.3 均勻設計
7.3.1 均勻設計概要
7.3.2 均勻設計的實驗結果分析
7.4 配方設計
7.4.1 無約束的配方設計
7.4.2 有約束的配方設計
第8章田口方法
8.1 田口質量工程學
8.2 參數設計方法
8.2.1 用軟件實現參數設計
8.2.2 可計算項目的參數設計
參考文獻

在線試讀

第1章質量控制與實驗設計概述
1994年美國質量管理專家朱蘭（J.M.Juran）指出：20世紀以“生產力的世紀”載入史冊，未來的21世紀是“質量的世紀”。質量控制與實驗設計是質量管理中使用的主要的統計技術，作為質量管理模式的六西格瑪管理，強調過程活動的量化，要求用數據說話，這使得以數據分析為基礎的統計技術有了廣闊的應用空間。同時，接近零缺陷的六西格瑪過程也對質量管理技術提出了新的要求，促使質量管理技術本身得到新的發展。
1.1質量管理發展歷程
在20世紀，質量管理走過了質量檢查、統計質量管理和全面質量管理三個階段，終邁入六西格瑪管理階段。
1.1.1質量管理走向六西格瑪的過程
20世紀初期，質量管理屬於質量檢查（quality control，QC）階段。其特點是在產品生產過程中或生產結束後單純依靠檢查來剔除廢品以保證質量，它的不足之處是沒有貫徹預防原則。起初檢查工作都是由工長負責的，被稱為“工長的質量管理”。後來，設立了專職的檢查人員，稱為“檢查員的質量管理”。
1924年，美國貝爾電話實驗室的統計學家休哈特（W.A.Shewhart）首先創立了產品檢驗的統計質量控制理論，提出了後人所稱的休哈特控制圖，其作用是防患於未然，但在控制圖提出後的十餘年中並沒有得到廣泛應用。l929年，同在貝爾電話實驗室工作的道奇（H.F.Dodge）和羅米格（H.G.Roming）提出了抽樣檢驗方法。到第二次世界大戰期間，美國的軍火生產開始廣泛使用控制圖和抽樣檢驗技術，從此質量管理進入了統計質量管理（statistical quality COn—trol，SQC）階段，控制圖和抽樣檢驗技術開始在世界發達工業廣。
20世紀20年代，英國學者費歇爾（R.A.Fisher）在農業實驗中運用均衡排列的拉丁方，解決了長期未解決的實驗條件不均衡問題，提出了方差分析方法，創立了實驗設計。隨後，實驗設計方法大量應用於農業和生物科學，從20世紀30年代起，英國的紡織業中也開始使用實驗設計。第二次世界大戰中，美國的軍工企業開始使用實驗設計方法。第二次世界大戰以後，美國和西歐的化工、電子、機械制造等眾多行業紛紛使用實驗設計，目前，實驗設計已成為理工農醫各個領域各類實驗的通用技術。
20世紀40年代後期，日本統計學家田口玄一博士（Dr.Geniehi Taguehi）使用設計好的正交表安排實驗，這種方法簡便易行，從此正交設計在世界範圍內普遍推廣使用。20世紀70年代末期開始，田口博士又創立了以三次設計為內容的質量工程學，其主要內容是穩健性設計。近年來穩健性設計方法不斷發展和完善，在質量管理中得到廣泛應用。
……

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