第1章主要介紹用線性代數知識建模,如線性方程組、行列式定義性質與運算、矩陣的概念與運算、矩陣的初等變換、逆矩陣等,介紹了解線性方程組的三種方法:行列式法、矩陣的初等變換法、逆矩陣法,從而解決了需要反復多層設置未知數求方程組的較復雜的“績效管理問題”的建模。第2章主要介紹用概率知識建模,如*事件、概率、*變量、*變量的概率、*變量的分布,離散型*變量及其分布,連續型*變量及其分布,*變量的數學期望與方差等基礎知識,解決了“車門高度設計問題”的建模。第3章主要介紹用圖論中的圖、樹的有關基礎知識解決“大站快線問題”的數學建模問題。第4章對Matlab用法做了簡介。
《計算機數學基礎》可作為高職高專工科各專業的相應教材,也可作為工程技術人員學習高等數學的參考書,或作為數值計算、高等數學、線性代數、數學實驗和數學建模等課程的配套教材及科技工作者和學生自學的參考書。
邱建霞主編的《計算機數學基礎》是根據高職高專院校的培養目標,針對高職高專計算機類專業的需要及學生的實際編寫的。適合作為高等職業技術學院及相當層次的計算機類專業的數學教材。本書具體結構如下。
第1章主要介紹用線性代數知識建模,如線性方程組、行列式定義性質與運算、矩陣的概念與運算、矩陣的初等變換、逆矩陣等,介紹了解線性方程組的三種方法:行列式法、矩陣的初等變換法、逆矩陣法,從而解決了需要反復多層設置未知數求方程組的較復雜的“績效管理問題”的建模。第2
章主要介紹用概率知識建模,如*事件、概率、*變量、*變量的概率、*變量的分布,離散型*變量及其分布,連續型*變量及其分布,*變量的數學期望與方差等基礎知識,解決了“車門高度設計問題”的建模。第3章主要介紹用圖論中的圖、樹的有關基礎知識解決“大站快線問題”的數學建模問題。第4章對Matlab用法做了簡介。
《計算機數學基礎》可作為高職高專工科各專業的相應教材,也可作為工程技術人員學習高等數學的參考書,或作為數值計算、高等數學、線性代數、數學實驗和數學建模等課程的配套教材及科技工作者和學生自學的參考書。