內容簡介
近年來,互聯網的快速發展、新應用的不斷出現 、網絡帶寬的不斷提高和網絡數據流的急劇增加給互 聯網數據分析研究帶來了技術挑戰,互聯網數據挖掘 和分類對於網絡計費、流量工程、網絡安全等領域具 有廣泛應用價值。程光、周愛平、吳樺*的《互聯網 大數據挖掘與分類》主要針對互聯網大數據挖掘與分 類問題,繫統介紹了作者在互聯網數據分析處理方面 的理論及實踐的研究成果,主要介紹兩個互聯網大數 據的挖掘和分類平臺:基於hadoop集群網絡被動測量 數據分析平臺和基於覆蓋網的主動測量網絡故障診斷 平臺,同時本書分別探討了基於這兩個平臺的超點抽 樣檢測方法、並行長持續時間流檢測方法、面向 MapReduce的大流識別方法、基於信息熵靈敏度的異 常檢測方法、HTTP流量的頁面關聯、網絡流的分類方 法等六個方面的互聯網大數據挖掘和分類問題。本書 的內容對深入研究互聯網數據測量和分析方法具有重 要的借鋻意義,為網絡安全和網絡管理,特別是校園 網的管理提供了參考。本書可供計算機科學、信息科 學、網絡工程及流量工程等學科的科研人員、大學教 師和相關專業的研究生和本科生,以及從事計算機網 絡管理領域、網絡工程及網絡安全保護的技術人員閱 讀參考。