第一部分 商務智能基礎第1章 商務智能概論 1．1 商業決策需要商務智能 1．1．1 數據、信息與知識 1．1. 2 管理就是決策 1．1．3 決策需要信息和知識 1. 1．4 智能型企業 1．1．5 商務智能支持商業決策 1．1．6 新一代的決策支持繫統 1．2 商務智能簡介 l. 2．1 商務智能概念 1．2．2 商務智能的發展 1．2．3 商務智能的價值 1．3 商務智能繫統的功能 1．4 商務智能的應用 本章參考文獻 思考題第二部分 商務智能核心技術第2章 商務智能繫統架構 2．1 商務智能繫統的組成 2. 2 數據集成 本章參考文獻 思考題第3章 數據倉庫 3．1 從數據庫到數據倉庫 3．2 數據倉庫的概念 3．3 數據集市 3數據 3. 5 ETL 3．6 操作數據存儲 3．7 數據倉庫模型 3．8 數據挖掘查詢語言 3．9 醫保數據倉庫設計 本章參考文獻 思考題第4章 在線分析處理 4．l OLAP簡介 4．2 0LTP與OLAP的區別 4．3 OLAP操作 4．4 OLAP的分類 4．5 OLAP操作語言 本章參考文獻 思考題第5章 數據挖掘 5．1 數據挖掘的基礎 5．1．1 數據挖掘的概念 5．1．2 數據挖掘的發展 5．1．3 數據挖掘的過程 5．1．4 數據挖掘原語與語言 5．1．5 基於組件的數據挖掘 5．1．6 可視化技術 5．1．7 數據挖掘的隱私保護 5．2 數據挖掘的典型應用領域 5. 3 數據預處理 5．4 聚類分析 5．4．1 聚類的概念 5．4. 2 聚類分析的統計量 5．4．3 常用聚類算法 5．4．4 其他聚類方法 5．4．5 離群點檢測 5．5 分類分析 5．5．1 貝葉斯分類器 5．5．2 決策樹 5．5．3 支持向量機 5．5．4 BP神經網絡 5．5．5 其他分類方法 5．6 關聯分析 5．6．1 關聯規則 5．6. 2 Apfiori算法 5．6．3 FP增長算法 5．6．4 其他關聯規則挖掘算法 5．7 序列模式挖掘 5．7．1 基本概念 5．7．2 類Apriori算法 5. 8 回歸分析 5．8．回歸分析 5．8．線性回歸分析 5．8．3 其他回歸分析 5．9 時間序列分析 5．10 數據挖掘技術與應用的發展方向 本章參考文獻 思考題第三部分 商務智能應用第6章 移動商務智能 6．1 移動商務 6．2 商務智能在移動商務中的應用 本章參考文獻 思考題第7章 商務智能與知識管理 7．1 知識管理 7．2 知識管理與商務智能的關繫 7．2．1 商務智能與知識管理的區別 7．2．2 商務智能與知識管理的聯繫 本章參考文獻 思考題第8章 Web挖掘 8．1 Web挖掘基礎 8．2 Web內容挖掘 8．3 Web結構挖掘 8．4 Web日志挖掘 本章參考文獻 思考題第9章 商務智能在企業績效管理中的應用 9．1 企業績效管理的層次 9．2 商務智能貫穿企業績效管理的閉環流程 9．3 商務智能在企業績效管理中的應用 9．4 商務智能給企業績效管理帶來的價值 本章參考文獻 思考題第10章 數據挖掘在電子商務中的應用 10．1 電子商務需要數據挖掘 10．2 顧客管理 10．3 網站結構優化 10．4 智能搜索引擎 10．5 異常事件確定 章參考文獻 思考題第11章 工作流挖掘 11．1 工作流挖掘的發展 11．2 工作流挖掘的概念與作用 11．2．1 工作流挖掘的概念 11．2．2 工作流挖掘的作用 11．3 工作流挖掘的內容 11．3．1 工作流模型的重構 11. 3. 2 工作流的監控與工作流挖掘的評價 11．3．3 組織視圖挖掘 11．4 工作流挖掘的應用 11．4．1 流程監控 11．4．2 流程優化 11．4．3 社會關繫分析 11．4．4 工作流挖掘在其他領域中的應用 章參考文獻 思考題第12章 RFID數據挖掘 12. 1 RFID數據挖掘的發展 12．2 RFID數據挖掘的作用 12．3 RFID數據分析的典型應用 12．3．1 零售倉儲 12．3. 2 通關檢查 12．3．3 運輸管理 12．3. 4 醫療管理 12．3．5 其他應用 本章參考文獻 思考題第13章 大數據分析 13．1 大數據的處理模式 13．2 大數據分析的基本流程 13．3 大數據分析方法 13．4 基於新浪微博的情感分析 13．5 基於表情符號的微博情感預測 本章參考文獻 思考題第四部分 商務智能發展第14章 商務智能進展 14．1 商務智能應用趨勢 14．2 商務智能在中國的發展 14．3 商務智能動態 本章參考文獻 思考題第五部分 實驗第15章 商務智能實驗 15．1 使用SAP Crystal Reports創建報表 15．2 使用SAP Crystal Dashboard Design 2011創建儀表盤 15．3 基於IBM Cognos 10的數據分析 15．3．1 使用IBM Cognos 10創建報表 15．3．2 基於IBM Cognos 10的多維分析 15．3．3 使用Query Studio創建自助查詢 15．4 基於IBM SPSS Modeler 14．2的數據挖掘 思考題

在2012年新一代信息技術產業發展高峰論壇上，工業和信息化部副部長楊學山指出：信息技術已經給經濟社會發展以及個人生活帶來了重大影響，但這隻是剛剛開始。信息技術體繫正走向智能化階段。商務智能是ERP之後企業信息化的熱點領域，最近幾年在國內外發展迅速，已成為信息主管關注的主題。即使在經濟危機時代，很多公司在商務智能的投入仍然熱情不減，商務智能的銷售額逐年增加，市場前景非常誘人。Gartner公司2013年對全球範圍三百九十多名CEO的調查顯示， 52%的受訪者表示他們已經有一個數字化戰略，2014年之前首席數字化執行官會出現。數據科學家會成為一種吸引人的工作。

由於市場競爭加劇，企業對商務智能技術的要求提高，因此商務智能技術也出現了一些新的內容，例如大數據、移動應用、雲計算、社會化網絡分析等為業界和學術界所關注。在這種情況下，產業界對商務智能人纔的缺乏會越發突出。

國內越來越多的高校開設了商務智能相關課程，培養業務需要的人纔，出現了幾十本商務智能教材和譯著，但大部分書籍多停留在概念和基本理論的介紹，或過於介紹商務智能技術，或偏重管理理念，應用介紹不足，案例粗淺，內容新穎性也有待與時俱進。此外，商務智能是應用性很強的課程，大部分的教材缺少實驗內容，或者是實驗使用的數據、平臺與企業實際不符合。

作者在國內較早開展商務智能課程，與IBM、SAP等主流的商務智能企業多年來有深入、持續的合作。經過多年建設，商務智能課程先後被評為復旦大學精品課程、上海市教委重點課程和教育部IBM精品課程，也是教育部軟件工程和信息化特色專業課程之一，2012年入選上海市精品課程，並獲得復旦大學研究生重點課程教材建設立項資助。這些成績都為教材的再次修訂提供了動力。

2011年出版的《商務智能（第二版）》已被國內多所兄弟院校使用，這本書在京東、Amazon中國等主流零售網站銷售量比較好，目前為止《商務智能》和《商務智能（第二版）》已經銷售近萬冊。配套課程網站（http://61.129.34.202/BIweb/main.htm）也日益完善，案例和實驗經過了多次更新，在國內兄弟院校有一定的影響。在這種情況下，作者聽取了一些兄弟院校讀者的反饋意見後，在《商務智能（第二版）》基礎上補充了一些新案例，方便讀者理解。並刪除過時的案例，補充第二版較粗略的內容。尤其是強化實驗部分的內容，介紹IBM、SAP等業界領先的商務智能工具，意在培養讀者的動手能力，增強商務智能的應用能力。此外，對一些章節的習題也做了增刪。

《商務智能（第三版）》還補充了大數據管理和社會化網絡分析等領域的最新應用，並對商務智能的一些發展動態進行了更新，使教材能盡量與時俱進，跟上時代的發展。配套課程網站的課件、習題等同步更新，每學期都有一定的變化。為了增強商務智能技術的應用性，作者還開發了流程智能課程（配套網站http://61.129.34.202/PI/main.htm），詳細介紹了商務智能技術在業務流程分析與優化中的應用。為避免內容重復，有關商務智能在流程管理和客戶關繫管理中的應用、實驗，讀者還可以參閱作者在清華大學出版社2012年和2013年分別出版的教材《流程智能》和《客戶智能》，其中的數據和案例多來自實際企業的項目。

在寫作過程中，研究生劉文廣、楊柳、劉海濤、趙旭東和張挺等同學做了一些文獻收集工作，特表示感謝。鋻於作者水平有限，歡迎讀者提供寶貴意見。 

趙衛東

2013年8月復旦大學

前言（第二版）

本教材意在短短的幾十個學時中，讓學生了解商務智能最基本的內容，並指明商務智能技術的發展方向，啟發學生自學，不刻意追求艱深的商務智能技術（算法、產品），而是對商務智能的基本問題、核心技術、實際應用和最新動態等進行繫統的討論，並通過IBM、SAP等公司主流商務智能工具（報表、多維分析、數據倉庫以及數據挖掘等）的實驗，為讀者對商務智能的全面理解以及將來深入學習和參加商務智能項目打下堅實的基礎。

教材《商務智能》自2009年3月出版後很受歡迎，2010年2月第一次印刷售罄。教材的第一版具有比較好的基礎，對應課程“商務智能”被評為教育部IBM精品課程以及復旦大學精品課程，這為第二版的出版提供了良好的契機。經過一年多的試用，聽取了多所兄弟院校教師使用後的反饋意見，作者對教材進行了大幅度的改寫，尤其是實驗部分，主要增加了IBM Cognos Express、IBM DB2 Data Warehousing Design Studio、SAP Xcelsius Engage 2008的使用以及RFID數據分析等比較新的內容。

我們在2006年就加入了SAP公司的大學合作聯盟（University Alliances Coalition，UAC），作者於2009年9月受SAP UAC邀請，參加了亞太地區的商務智能培訓，並被SAP公司邀請作為中國UAC的Master trainer，負責培訓國內SAP UAC高校教師。此外，作者還參加了IBM為中國高校舉辦的商務智能培訓。這些活動為教材不斷吸收業界商務智能的最新進展提供了很多素材。目前，這本教材被復旦大學、山東財政學院、南京財經大學、武漢理工大學、南京曉莊學院、黑龍江科技學院、上海金融學院等十多所高校的計算機、軟件工程、電子商務等相關專業選作教材。在教材第一版出版後，作者一直結合教學研究、培訓、兄弟院校的反饋意見、科研項目成果的積累，不斷對教材內容進行更新。 

教材第二版更強調聯繫實踐，實驗平臺采用IBM、SAP等主流商務智能公司的試用版。SAP BO Crystal Reports 2008、Xcelsius Engage 2008等繫統已經引入課程實驗。目前我們在實驗中也使用了IBM DB2 9.7、IBM Cognos Express等工具。使用本教材的教師和學生可根據具體情況選擇使用。

本教材的出版得到了SAP公司以及IBM大學合作項目的資助。研究生孫一鳴、周尚晨和劉曦等同學在資料收集、實驗設計等方面做了一些工作，特表示感謝。此外，在IBM公司的支持下，結合教育部IBM商務智能精品課程建設，教材第二版的配套電子課件、參考教材、教學錄像、實驗指導書、習題（包括研討題論文）等材料已基本上網（http://61.129.34.202/BIweb/main.htm），以後這些材料還會不斷更新。讀者可訪問課程網站，歡迎提出意見，以便不斷改進。

趙衛東

2010年12月復旦大學