人工智能的誕生與發展是20世紀偉大的科學成就之一，也是新世紀引領未來發展的主導學科之一。它是一門新理論、新方法、新技術、新思想不斷湧現的前沿交叉學科，相關研究成果已經廣泛應用到國防建設、工業生產、國民生活等各個領域。在信息網絡和知識經濟時代，人工智能科學與技術正在引起越來越廣泛的重視，必將為推動科學技術的進步和產業的發展發揮更大的作用。

人工智能是一門研究機器智能的學科，即用人工的方法和技術，研制智能機器或智能繫統來模仿、延伸和擴展人的智能，實現智能行為。作為一門前沿和交叉學科，它的研究領域十分廣泛，涉及機器學習、數據挖掘、計算機視覺、專家繫統、自然語言理解、智能檢索、模式識別、規劃和機器人等領域。人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能。

本書為第二版，與版相比，主要有如下改動。

首先將版的“篇章節”排序方式，改為“章節”排序。

其次第1章的緒論部分在版的基礎上重新編寫，使得內容更加合理； 第2章的謂詞邏輯表示法重新組織與整理，使得內容更有條理、更通順； 刪除了版2.7節的狀態空間表示法，其部分內容與3.2節基於狀態空間圖的搜索技術進行了合並； 第4章中，推理的邏輯基礎，刪除了版中有關謂詞的概念描述，從而避免了與第2章的謂詞邏輯表示法的概念重復； 第5章中，刪除了版的5.2節，其部分內容融入到5.1節中，增加了模糊推理一節，同時刪除了版的模糊計算； 第6章中，重新編寫了6.1節機器學習概述內容，吸收了的一些研究進展； 增加了第7章專家繫統，這是人工智能應用的典型領域之一，有助於讀者理解人工智能的真諦； 刪除了版的粒度計算等。

後，對版出現的錯誤進行了糾正，對出現的不足進行了改進。

本書分為11章。

第1章緒論，主要討論了人工智能的定義、形成過程、研究內容、學派之爭、應用領域和發展趨勢等。

第2~5章為人工智能經典的三大基本技術，包括知識表示技術、搜索技術以及推理技術。包括第2章的知識表示，第3章的搜索策略，第4章的確定性推理以及第5章的不確定性推理。

第6~8章為人工智能的典型應用領域，包括第6章的機器學習，第7章的專家繫統，以及第8章的支持向量機。

第9章和第10章為典型的計算智能方法，包括第9章的神經計算與第10章的進化計算。

第11章為人工智能的爭論與展望。討論了人工智能對人類的影響與展望。

在本書的編寫過程中，重視科學性、實用性和可讀性，內容由淺入深、循序漸進，條理清晰。全書按照“基本智能 典型應用 計算智能”三個模塊，以逐層深入的策略撰寫，以期達到不同專業之取舍、不同層次的教學研究之需要。

本書包含了作者多年的科研成果，也吸取了國內外同類教材的有關文獻的精華，他們的豐碩成果和貢獻是本書學術思想的重要源泉，為本書的撰寫提供了豐富的營養，在此謹向這些教材和文獻的作者致以誠摯的敬意。

本書的撰寫得到了中國礦業大學、清華大學出版社等各級領導的支持與幫助，同時中國礦業大學——中國科學院智能信息處理聯合實驗室的老師、同學自始至終做了大量的工作，特別是博士生黃華娟、賈洪傑； 碩士生趙晗、韓有振、鮑麗娜等，在此一並表示感謝。

本書得到了國家自然科學基金“面向大規模復雜數據的多粒度知識發現關鍵理論與技術研究”（批準號： 61379101）、國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）課題“腦機協同的認知計算模型”（批準號： 2013CB329502）、江蘇省基礎研究計劃（自然科學基金）（批準號： BK20130209）的支持。

本書承蒙國際信息處理聯合會人工智能專業委員會機器學習和數據挖掘組主席、中國人工智能學會副理事長、中國科學院計算技術研究所博士生導師史忠植研究員擔任主審，在此深表謝意。

由於人工智能是一門正在快速發展的年輕學科，新的理論、方法和技術、新的應用領域不斷湧現，對其中的不少問題，作者還缺乏深入研究，再加上我們的學識水平有限，本書的撰寫可能沒有完全達到我們所希望的目標，也不可避免地存在各種錯誤和疏漏，敬請各位專家和讀者不吝指教。

丁世飛2014年6月