第1章 緒論
  1.1 數字圖像處理
    1.1.1 圖像處理起源
    1.1.2 圖像處理內容
    1.1.3 圖像處理繫統
  1.2 光和圖像
    1.2.1 光學單位和成像原理
    1.2.2 圖像信息特點
  1.3 人眼視覺繫統
    1.3.1 人眼視覺機理
    1.3.2 人眼視覺特性
  1.4 圖像質量評價
    1.4.1 主觀評價方法
    1.4.2 客觀評價方法
    1.4.3 其他評價方法
  習題與思考
第2章 數字圖像基礎
  2.1 連續圖像的數學表示
    2.1.1 連續圖像
    2.1.2 常見圖像種類
  2.2 連續圖像的取樣
    2.2.1 二維衝激函數
    2.2.2 圖像信號頻譜
    2.2.3 二維取樣定理
    2.2.4 取樣圖像的恢復
  2.3 混疊和亞取樣
    2.3.1 混疊效應
    2.3.2 反混疊濾波
    2.3.3 亞取樣
    2.3.4 實際取樣脈衝影響
  2.4 量化和編碼
    2.4.1 樣值的量化
    2.4.2 量化值的編碼
  2.5 數字圖像的分辨率
    2.5.1 空間分辨率
    2.5.2 灰度分辨率
    2.5.3 時間分辨率
    2.5.4 綜合考慮
  習題與思考
第3章 圖像變換
  3.1 二維線性繫統
    3.1.1 二維線性位移不變繫統
    3.1.2 二維離散卷積
  3.2 離散傅裡葉變換
    3.2.1 二維DFT
    3.2.2 二維DFT的性質
    3.2.3 二維DFT的實現
  3.3 離散餘弦變換
    3.3.1 一維離散餘弦變換
    3.3.2 二維離散餘弦變換
  3.4 圖像信號的正交基表示
    3.4.1 變換核
    3.4.2 變換的矩陣表示
    3.4.3 基本圖像和基本頻譜
  3.5 沃爾什和哈達瑪變換
    3.5.1 離散沃爾什變換
    3.5.2 離散哈達瑪變換
  3.6 離散K?L變換
    3.6.1 K?L變換
    3.6.2 均方誤差小重建
  習題與思考
第4章 圖像增強
  4.1 灰度變換
    4.1.1 線性變換
    4.1.2 非線性變換
  4.2 直方圖修正
    4.2.1 圖像的直方圖
    4.2.2 直方圖均衡
    4.2.3 直方圖匹配
  4.3 圖像平滑和去噪
    4.3.1 圖像噪聲
    4.3.2 鄰域平均
    4.3.3 中值濾波
    4.3.4 低通濾波
    4.3.5 多圖像平均去噪
  4.4 圖像銳化
    4.4.1 高通濾波
    4.4.2 微分法
    4.4.3 拉普拉斯算子法
  4.5 同態濾波
  習題與思考
第5章 圖像復原
  5.1 圖像的降質模型
    5.1.1 圖像降質
    5.1.2 圖像降質模型
    5.1.3 圖像降質實例
    5.1.4 降質模型的矩陣表示
    5.1.5 循環矩陣的對角化
  5.2 無約束圖像復原
    5.2.1 逆濾波圖像復原
    5.2.2 運動模糊的消除
    5.2.3 無約束小二乘方復原
  5.3 有約束圖像復原
    5.3.1 有約束小二乘方復原
    5.3.2 維納濾波復原
    5.3.3 功率譜均衡復原
    5.3.4 平滑約束復原
  5.4 非線性圖像復原
    5.4.1 後驗概率復原
    5.4.2 熵復原
  5.5 圖像的幾何校正
    5.5.1 幾何坐標的確定
    5.5.2 像素灰度的確定
  習題與思考
第6章 小波變換
  6.1 從傅裡葉變換到小波變換
  6.2 信號空間
    6.2.1 距離空間
    6.2.2 線性空間
    6.2.3 正交基和框架
  6.3 多分辨率分析基礎
    6.3.1 尺度函數和尺度空間
    6.3.2 多分辨率分析
    6.3.3 小波分析
    6.3.4 小波函數的構造
  6.4 連續小波變換
    6.4.1 連續函數的小波變換
    6.4.2 金字塔分解
    6.4.3 濾波器族
    6.4.4 子帶濾波
  6.5 離散小波變換
    6.5.1 參數的離散化
    6.5.2 二維多分辨率分析
    6.5.3 二維離散小波變換
    6.5.4 雙正交小波變換
  6.6 小波的選取及應用
    6.6.1 小波的選取
    6.6.2 小波變換的提升算法
    6.6.3 小波變換的應用
  習題與思考
第7章 圖像壓縮
  7.1 圖像的統計特性
    7.1.1 圖像的自相關函數
    7.1.2 圖像的信息熵
    7.1.3 有限失真編碼定理
    7.1.4 圖像的壓縮性能
  7.2 預測編碼和變換編碼
    7.2.1 預測編碼
    7.2.2 變換編碼
    7.2.3 幀間預測
  7.3 量化和熵編碼
    7.3.1 標量量化
    7.3.2 矢量量化
    7.3.3 統計編碼
    7.3.4 算術編碼
    7.3.5 Golomb編碼
  7.4 圖像壓縮的國際標準
    7.4.1 二值圖像壓縮標準
    7.4.2 靜止圖像壓縮標準
    7.4.3 活動圖像壓縮標準
  習題與思考
第8章 圖像重建
  8.1 投影重建基礎
    8.1.1 投影重建方式
    8.1.2 投影定理
  8.2 傅裡葉反變換圖像重建
    8.2.1 基本原理
    8.2.2 離散化處理
  8.3 卷積逆投影圖像重建
    8.3.1 重建過程
    8.3.2 重建濾波器
  8.4 代數法圖像重建
    8.4.1 代數法基本原理
    8.4.2 迭代算法
  8.5 計算機斷層掃描技術
  習題與思考
第9章 圖像分割和描述
  9.1 圖像分割簡述
    9.1.1 圖像分割的定義
    9.1.2 圖像分割的分類
  9.2 基於邊界的分割
    9.2.1 並行微分算法
    9.2.2 邊界跟蹤算法
    9.2.3 邊界擬合算法
  9.3 基於閾值的分割
    9.3.1 全局閾值算法
    9.3.2 自適應閾值算法
    9.3.3 統計閾值算法
    9.3.4 類間方差算法
  9.4 基於區域的分割
    9.4.1 區域生長算法
    9.4.2 分裂合並算法
    9.4.3 分水嶺算法
  9.5 圖像的邊界描述
    9.5.1 邊界的鏈碼表示
    9.5.2 邊界的幾何特性
    9.5.3 邊界的統計矩
    9.5.4 邊界的傅裡葉描述子
  9.6 圖像的區域描述
    9.6.1 區域的幾何特性
    9.6.2 區域的形狀描述
    9.6.3 區域的紋理描述
  習題與思考
第10章 圖像水印
  10.1 信息隱藏和圖像水印
    10.1.1 信息隱藏
    10.1.2 圖像水印
    10.1.3 水印的分類
    10.1.4 水印信息的嵌入
    10.1.5 水印信息的提取
    10.1.6 水印繫統的評價
  10.2 基本圖像水印算法
    10.2.1 空間域水印算法
    10.2.2 變換域水印算法
    10.2.3 擴頻方式水印繫統
    10.2.4 壓縮圖像的水印
    10.2.5 視覺特性的利用
  10.3 水印圖像的抗攻擊性能
    10.3.1 常見水印攻擊方法
    10.3.2 水印性能衡量
  10.4 圖像水印的應用
    10.4.1 圖像水印的典型應用
    10.4.2 圖像水印的新應用
    10.4.3 圖像水印的發展
  習題與思考
第11章 形態學處理
  11.1 數學形態學基礎
    11.1.1 基本集合定義
    11.1.2 圖像空間的集合表示
    11.1.3 形態學運算過程
  11.2 基本形態學處理
    11.2.1 腐蝕和膨脹運算
    11.2.2 開啟和閉合運算
    11.2.3 擊中與擊不中運算
  11.3 其他形態學處理
    11.3.1 細化與厚化
    11.3.2 濾波和平滑
    11.3.3 邊緣提取和區域填充
  11.4 灰度圖像的形態學處理
    11.4.1 灰度腐蝕和膨脹
    11.4.2 灰度開啟和閉合
  習題與思考
第12章 彩色圖像處理
  12.1 彩色空間表示
    12.1.1 彩色視覺
    12.1.2 CIE的XYZ彩色空間
    12.1.3 RGB和HSI彩色空間
    12.1.4 彩色空間的轉換
  12.2 基本彩色圖像處理方法
    12.2.1 彩色平衡和補償
    12.2.2 彩色圖像增強和濾波
    12.2.3 彩色圖像分割
  12.3 偽彩色圖像處理
    12.3.1 灰度分割偽彩色處理
    12.3.2 頻率域濾波偽彩色處理
  習題與思考
第13章 圖像處理的仿真與實現
  13.1 MATLAB圖像處理仿真
    13.1.1 MATLAB簡介
    13.1.2 圖像處理工具庫
    13.1.3 圖像處理示例
  13.2 圖像的采集和顯示
    13.2.1 圖像的采集
    13.2.2 圖像的顯示
    13.2.3 圖像的存儲格式
   3.3 高速DSP繫統
    13.3.1 圖像處理對DSP的要求
    13.3.2 高速DSP一例
  13.4 嵌入式圖像處理繫統
    13.4.1 嵌入式繫統的特點
    13.4.2 嵌入式操作繫統和處理器
    13.4.3 圖像處理繫統實例
  習題與思考
參考文獻