第1章統計分析的sas基礎
1.1sas概述
1.1.1顯示管理方式
1.1.2繫統配置
1.2sas編程基礎
1.2.1數據步基本語句
1.2.2input語句
1.2.3數據集與數據庫
1.3幾個常用過程
1.3.1print過程
1.3.2sort過程
1.3.3gplot過程
1.3.4transpose過程(轉置數據集)
1.3.5standard過程(標準化數據)
1.4常用結構語句
1.4.1選擇結構
1.4，2循環結構
1.5sas數據集管理
1.5.1編輯數據集
1.5.2數據集的橫向合並
1.5.3與其他繫統數據集間的轉換
1.6sas的常用統計函數
1.6.1隨機數生成函數
1.6.2累積分布函數和概率密度函數
1.6.3分位數函數
1.7補充與習題
第2章描述統計
2.1描述性統計量
2.1.1描述總體分布位置的統計量
2.1.2描述總體分散程度的統計量
2.1.3描述總體分布形狀的統計量
2.2圖形描述總體
2.2.1條形圖和直方圖
2.2.2箱線圖(box-and-whisker)
2.3補充與習題
第3章假設檢驗
3.1假設檢驗與區間估計
3.1.1參數的假設檢驗
3.1.2參數的區間估計
3.2正態總體均值和方差的檢驗
3.2.1正態總體均值檢驗
3.2.2正態總體方差檢驗
3.3兩總體均值比較
3.3.1獨立組均值比較
3.3.2成對組均值比較
3.4正態性檢驗
3.4.1x2檢驗法
3.4.2經驗分布函數(ecdf)檢驗法
3.4.3shapiro-wilk檢驗
3.5補充與習題
第4章線性回歸分析與回歸診斷
4.1統計模型
4.2模型參數的最小二乘估計和因變量的預測
4.2.1模型參數的最小二乘估計及其性質
4.2.2因變量的預測
4.3回歸分析中的假設檢驗
4.3.1回歸方程的顯著性檢驗
4.3.2單個回歸繫數的顯著性檢驗
4.3.3回歸繫數的一般線性假設檢驗
4.3.4應用例子
4.4回歸診斷
4.4.1殘差分析
4.4.2影響分析
4.4.3多重共線性
4.5多重共線性處理方法
4.5.1篩選回歸變量
4.5.2嶺回歸
4.6補充與習題
第5章方差分析
5.1單因子方差分析
5.1.1模型及其顯著性檢驗
5.1.2方差齊性檢驗
5.1.3可估函數與對比
5.1.4多重比較
5.2無交互效應的兩因子方差分析
5.2.1模型及因子效應的顯著性檢驗
5.2.2因子顯著性檢驗統計量分布的推導
5.2.3多重比較與同時置信區間
5.3有交互效應的兩因子方差分析
5.3.1模型及因子效應的顯著性檢驗
5.4一般線性模型(glm)過程
5.5補充與習題
第6章分類數據的列聯表分析
6.1用freq過程生成列聯表
6.2單向表分析
6.2.1二項分布參數的檢驗與區間估計
6.2.2多項分布參數檢驗
6.3雙向表分析
6.3.1獨立性的x2檢驗
6.3.2小樣本列聯表獨立性的fisher精確檢驗
6.4 2×2表分析
6.4.1風險和風險差
6.4.2相對風險和優比比率
6.5補充與習題
第7章主成分分析
7.1總體主成分
7.1.1主成分定義及求法
7.1.2主成分性質
7.1.3標準化變量的主成分
7.2樣本主成分與主成分得分
7.2.1樣本主成分
7.2.2主成分得分
7.3補充與習題
第8章因子分析
8.1正交因子模型及模型中各量的統計意義
8.1.1正交因子模型
8.1.2正交因子模型的性質
8.1.3因子載荷陣中各量的統計意義
8.2模型參數估計
8.2.1模型參數的主成分估計
8.2.2模型參數的主因子與迭代主因子估計
8.2.3模型參數的極大似然估計
8.3因子旋轉與因子得分
8.3.1因子旋轉
8.3.2因子得分
8.4補充與習題
第9章典型相關分析
9.1總體典型相關變量
9.1.1第一對典型相關變量的求法
9.1.2一般典型相關變量求法
9.1.3典型相關變量的性質
9.2典型相關變量繫數的估計和典型變量得分
9.3典型相關繫數檢驗
9.3.1第一個典型相關繫數的檢驗
9.3.2一般典型相關繫數的檢驗
9.4補充與習題
第10章判別分析
10.1多總體距離判別
10.1.1馬氏距離
10.1.2馬氏距離判別
10.2正態總體判別分析中的檢驗問題
10.2方差分析——manova
10.2正態兩總體均值比較
10.2正態總體協差陣的齊性檢驗
10.3bayes歲判別分析
10.3.1先驗概率的確定
10.3.2後驗概率與廣義平方距離
10.3.3bayes判別準則
10.4非參數判別
10.4.1密度函數核估計
10.4.2k-最近鄰估計
10.5逐步判別與stepdisc過程
10.5.1逐步判別的理論基礎
10.5.2逐步判別的計算
10.6補充與習題
第11章聚類分析
11.1繫統聚類法
11.1.1繫統聚類法分類
11.1.2繫統聚類法的性質
11.1.3類個數的確定
11.2動態聚類法與fastclus過程
11.2.1初始凝聚點的選取
11.2.2初始分類與修改分類
11.3補充與習題
附錄a輔助知識
a.1矩陣知識
a.1.1分塊矩陣的行列式與逆
a.2回歸問題
a.3隨機向量的投影與相關繫數
參考文獻