章SAS繫統簡介

節SAS繫統主要窗口

第二節SAS編程基礎

第三節SAS程式常用語句

第二章繪圖

節繪制散點圖

第二節繪連線圖程式

第三節散點圖和連線圖在同一坐標繫中輸出

第三章描述性統計

節Means過程

第二節Univariate過程測驗變數的正態分布適合程度

第四章T檢驗

節單樣本平均數為常數的測驗程式

第二節兩個樣本成組數據的比較分析程式

第三節成對數據的比較分析程式

第五章卡方檢驗——Freq過程檢驗獨立性

第六章單因素試驗的方差分析

節完全隨機試驗設計

第二節完全隨機區組試驗設計

第三節拉丁方試驗設計統計分析程式

第四節巢式試驗設計統計分析程式

第七章雙因素試驗統計分析

節不考慮交互效應的雙因素試驗

第二節考慮交互效應的完全隨機試驗設計的雙因素試驗

第三節雙因素完全隨機區組試驗設計的統計分析

第四節裂區試驗設計統計分析

第五節條區試驗設計統計分析

第八章三因素試驗統計分析

節三因素完全隨機試驗統計分析

第二節三因素完全隨機區組試驗統計分析

第九章正交設計試驗統計分析

節不考慮交互效應的正交試驗的方差分析

第二節考慮交互效應的正交試驗方差分析

第十線性回歸與相關分析程式

線性回歸分析程式

第二線性相關分析

第三節協方差分析

第十一線性回歸與相關性分析

線性回歸分析

第二逐步線性回歸分析

第三線性相關性分析

第四節兩組變量的典型相關性分析

第十二非線性回歸分析

多項式回歸分析

第二節Logistic曲線方程的分析

第三節曲線回歸分析

第十三聚類與判別

聚類分析

第二節成批調聚類分析

第三節Bayes判別分析

第四節逐步判別程式分析

第十四章主成分分析法

第十五章因子分析

參考文獻

 SAS繫統是全球權威的統計分析軟件，為大型集成信息分析管理繫統，其集數據訪問、數據管理、數據分析、數據挖掘功能於一體，為國際公認的國際標準統計分析軟件。信息技術的迅猛發展使得數據管理和數據分析成為各領域發展的重要支柱，SAS繫統順理成章地成為數據處理的工具。我國日益增多的SAS用戶已充分認識到SAS繫統強大的功能，SAS軟件應用於科研數據處理也被認為是發表高水平學術論文和提高試驗結果可靠性的重要工具。


   
近7年來，筆者在海南大學為生命科學、農業科學和管理學專業研究生、本科生講授《生物統計學》和《SAS軟件在統計學中應用》等課程，同時為校內外科研工作者提供科研數據統計分析咨詢服務，從中積累了許多教學和應用ＳＡＳ軟件的經驗，勤於思索而受到許多啟迪。盡管一些不熟悉SAS軟件應用的學生和科研工作者可能熟練掌握了統計學原理和基本計算步驟，但是，在數據處理分析實踐中由於計算量過大，致使其隻能應用較為低級的試驗設計方法和對數據信息作出極其有限的分析處理，不能提高工作效率和浪費許多數據信息。還有一些在計算機理論和操作上擁有天賦的學生和科研工作者因為統計學知識掌握得不扎實，一樣不能靈活和合理應用SAS軟件。因此，為了適應生命科學、農業科學和管理學等學科的發展，必須將統計學和SAS軟件的應用完美結合，這就要求學生和科研工作者既要了解統計分析方法的原理和主要計算步驟，又要了解SAS軟件主要過程的功能和分析結果的判讀技巧，甚至學會編寫程式技能。在學習和應用要求上，應該將通過傳統數學計算方法和通過應用SAS軟件的數據統計分析方法的優勢進行互補，克服各自缺點，使統計學和SAS軟件成為科研工作的重要手段。即通過學習統計學來熟練掌握統計分析方法的數學原理；通過應用SAS軟件而避免記憶有關公式含義、推導和證明過程，同時增強計算結果的正確性和準確性，極大幅度加快計算速度和完成繁雜的計算任務。正是掌握了SAS軟件應用技能，纔促進試驗設計方法的發展和提高試驗設計水平，從而提高科研工作效率和學術水平。