1 緒論

  1.1 選題背景及意義

  1.2 國內外研究現狀

  1.3 主要工作

2 電力需求預測方法

  2.1 電力負荷的構成及特點

  2.2 負荷預測的步驟

    2.2.1 歷史數據的收集

    2.2.2 歷史數據的整理

    2.2.3 負荷數據的預處理

    2.2.4 負荷預測模型的建立

  2.3 電力負荷預測方法簡介

    2.3.1 基於參數模型的中長期電力負荷預測方法

    2.3.2 基於非參數模型的中長期電力負荷預測方法

    2.3.3 與動態過程結合的預測方法

    2.3.4 組合預測方法

  2.4 電力需求預測的難點

3 江蘇省電力供需現狀及影響因素

  3.1 電力市場環境分析

    3.1.1 經濟發展總體情況

    3.1.2 能源環境

  3.2 江蘇電力供需形勢分析

    3.2.1 電力供應能力

    3.2.2 可再生能源發電

    3.2.3 電力需求情況

  3.3 影響江蘇用電量的因素分析

    3.3.1 經濟因素與用電量的關繫分析

    3.3.2 用電量預測的數據和解釋變量選取

4 電力需求預測回歸模型

  4.1 多重共線性分析

    4.1.1 產生多重共線性原因

    4.1.2 多重共線性的影響

    4.1.3 多重共線性的診斷

    4.1.4 解決多重共線性的方法

    4.1.5 對負荷影響因素多重共線性的實證分析

  4.2 逐步回歸

    4.2.1 逐步回歸法的基本思想和計算方法

    4.2.2 負荷的逐步回歸模型

  4.3 嶺回歸

    4.3.1 嶺回歸的基本原理和算法

    4.3.2 負荷的嶺回歸模型

  4.4 偏小二乘回歸

    4.4.1 偏小二乘回歸分析原理和算法

    4.4.2 基於偏小二乘回歸模型的負荷預測

  4.5 結論

5 電力需求灰色預測模型

  5.1 灰色繫統

……

6 電力需求預測遺傳規劃模型

7 基於BP神經網絡的江蘇用電量預測模型研究

8 電力需求預測優選組合模型

9 主成分回歸、偏小二乘回歸與神經網絡耦合的中長期負荷預測研究

10 基於時間序列的江蘇省用電量預測模型

11 江蘇省用電量消耗與經濟發展關繫及脫鉤效應——基於STIRPAT模型和OECD脫鉤指數的研究

12 總結

參考文獻