內容簡介
對負荷進行中長期預測,有利於決定未來新發電機組的安裝,決定電網的增容和改建,也有利於國民經濟健康、協調、快速地發展。負荷預測核心問題是預測的技術方法,如何改進和簡化方法,提高負荷預報的精度,使預測手段和結果滿足市場經濟的電力發展要求。蔣惠鳳編*的《中長期電力負荷預測技術與應用》主要研究電力繫統負荷中長期預測技術,傳統的預測方法一回歸分析法,選取其中能消除變量多重共線性的逐步回歸、嶺回歸和偏*小二乘回歸;電力負荷是時間序列,傳統的時間序列方法可用於預測未來電量需求;在借鋻前人所做工作的基礎上,把當前先進的智能決策技術一灰色繫統、神經網絡和遺傳算法應用到電力負荷預測中,並且通過對多個模型的組合優化得到了組合預測模型。