了得網研究生_信息論基礎教程（第2版）

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信息論基礎教程（第2版）
該商品所屬分類：研究生 -> 工學
【市場價】	265-384元
【優惠價】	166-240元
【作者】	李梅，李亦農　編著
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材工學
【出版社】	北京郵電大學出版社有限公司
【ISBN】	9787563518685
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787563518685

作者：李梅，李亦農編著

出版社：北京郵電大學出版社有限公司

出版時間：2008年10月

編輯推薦

本書以使讀者掌握基本概念和方法為目的，力圖以讀者*易接受的方式介紹信息論的基本內容及應用。本書可作為通信及電子信息類相關專業高年級本科生和研究生教材，也可作為相關專業科研人員的參考書。本書一共分為7章，外加兩個附錄。第1章緒論，主要介紹了香農信息論的研究對像、目的和內容；第2章介紹了關於信息度量的幾個重要概念：自信息、互信息、信息熵、平均互信息以及數據處理定理；第3章研究定量度量信源產生信息的能力和信源冗餘度的問題；第4章研究定量描述信道傳遞信息能力的問題，並介紹了信道容量的計算方法；第5章的核心內容是香農的無失真信源編碼定理。圍繞這個定理我們介紹了無失真信源編碼的基本概念，講述了幾種實用的無失真信源編碼方法。第6章講述香農的有噪信道編碼定理以及糾錯編碼的主要內容，介紹了信道編碼的基本概念、基本理論；第7章介紹香農的限失真信源編碼定理，引入了信息率失真函數的概念並介紹了信息率失真函數的性質以及計算方法，然後還介紹了幾種常用的熵壓縮編碼算法。附錄A是一些學習本課程需要用到的數學知識。附錄B為上機作業。帶星號部分為根據學時安排的選修內容。

內容簡介

信息論是現代信息通信領域的基礎理論，是研究信息傳輸和信息處理的一般規律的科學。我們在借鋻了國內外眾多的信息論優秀教材和參考資料之後編寫了《信息論基礎教程》。本書以香農的三個編碼定理為中心，重點講述了相關的基本概念、基本原理和基本方法。鋻於目前各大專院校都在削減學時，本書隻是講述經典信息論的內容，沒有涉及過多的分支。
本書可作為通信及電子信息類相關專業高年級本科生和研究生教材，也可作為相關專業科研人員的參考書。

第1章緒論
1.1 信息的概念
1.2 信息論的研究對像、目的和內容
第2章信息的度量
2.1 自信息和互信息
2.1.1 自信息
2.1.2 互信息
2.2 平均自信息
2.2.1 平均自信息的概念
2.2.2 熵函數的性質
2.2.3 聯合熵與條件熵
2.3 平均互信息
2.3.1 平均互信息的概念
2.3.2 平均互信息的性質第1章緒論
1.1 信息的概念
1.2 信息論的研究對像、目的和內容
第2章信息的度量
2.1 自信息和互信息
2.1.1 自信息
2.1.2 互信息
2.2 平均自信息
2.2.1 平均自信息的概念
2.2.2 熵函數的性質
2.2.3 聯合熵與條件熵
2.3 平均互信息
2.3.1 平均互信息的概念
2.3.2 平均互信息的性質
2.3.3 數據處理定理
習題2
第3章信源及信源熵
3.1 信源的分類及其數學模型
3.2 離散單符號信源
3.3 離散多符號信源
3.3.1 離散平穩無記憶信源
3.3.2 離散平穩有記憶信源
3.3.3 馬爾可夫信源
3.3.4 信源的相關性和剩餘度
3.4 連續信源
3.4.1 連續信源的微分熵
3.4.2 連續信源的熵
3.4.3 連續信源的熵功率
習題3
第4章信道及信道容量
4.1 信道的分類
4.2 離散單符號信道及其信道容量
4.2.1 離散單符號信道的數學模型
4.2.2 信道容量的概念
4.2.3 幾種特殊信道的信道容量
4.2.4 離散對稱信道的信道容量
4.2.5 一般離散信道的信道容量
4.2.6 信道容量定理
4.2.7 信道容量的迭代算法
4.3 離散多符號信道及其信道容量
4.4 組合信道及其信道容量
4.4.1 獨立並聯信道
4.4.2 級聯信道
4.5 連續信道及其信道容量
4.5.1 連續隨機變量的互信息
4.5.2 高斯加性信道的信道容量
4.5.3 多維高斯加性信道的信道容量
4.6 波形信道及其信道容量
習題4
第5章無失真信源編碼
5.1 信源編碼的相關概念
5.1.1 編碼器
5.1.2 碼的分類
5.2 定長碼及定長信源編碼定理
5.3 變長碼及變長信源編碼定理
5.3.1 Kraft不等式和McMman不等式
5.3.2 可譯碼的判別準則
5.3.3 緊致碼平均碼長界限定理
5.3.4 無失真變長信源編碼定理（香農定理）
5.4 變長碼的編碼方法
5.4.1 香農編碼
5.4.2 香農一費諾一埃利斯編碼
5.4.3霍夫曼碼
5.4.4霍夫曼碼
5.4.5 費諾碼
5.5 實用的無失真信源編碼方法
5.5.1 遊程編碼
5.5.2 算術編碼
5.5.3 LZW編碼
習題5
第6章有噪信道編碼
6.1 信道編碼的相關概念
6.1.1 錯誤概率和譯碼規則
6.1.2 錯誤概率與編碼方法
6.2 有噪信道編碼定理
6.3 錯誤概率的上界
6.4 糾錯編碼
6.4.1 糾錯碼分類
6.4.2 糾錯碼的基本概念
6.4.3 線性分組碼
6.4.4 卷積碼
習題6
第7章限失真信源編碼
7.1 失真測度
7.1.1 失真函數
7.1.2 平均失真
7.2 信息率失真函數
7.2.1 D失真許可信道
7.2.2 信息率失真函數的定義
7.2.3 信息率失真函數R（D）的性質
7.3 限失真信源編碼定理
7.4 信息率失真函數的計算
7.4.1 應用參量表示式計算R（D）
7.4.2 率失真函數的迭代算法
7.5 常用的限失真信源編碼方法
7.5.1 量化編碼
7.5.2 子帶編碼
7.5.3 預測編碼
7.5.4 變換編碼
習題7
附錄A 數學預備知識
A.1 概率論與隨機過程
A.1.1 概率論的基本概念
A.1.2 隨機變量及其分布
A.1.3 多維隨機變量及其分布
A.1.4 隨機變量的數字特征
A.1.5 隨機過程
A.2 凸函數及Jensen不等式
A.3 信道容量定理引理
A.4 漸進等分割性和￡典型序列
附錄B 上機作業
B.1 信道容量的迭代算法
B.2 可譯碼判決準則
B.3 Shannon編碼
B.4 Huffman編碼
B.5 Fano編碼
B.6 LZW編碼
B.7 BSC模擬器
B.8 Hamming（7，4）編譯碼器
B.9 通信繫統仿真
參考文獻

在線試讀

第1章緒論
信息論是通信的數學基礎，它是隨著通信技術的發展而形成和發展起來的一門新興的橫斷學科。
信息論創立的標志是1948年香農發表的論文“A Mathematical Therory of Communication”。為了解決在噪聲信道中有效傳輸信息的問題，香農在這篇文章中創造性地采用概率論的方法來研究通信中的問題，並且對信息給予了科學的定量描述，次提出了信息熵的概念。
在日常生活中，人們往往對消息和信息不加區別，認為消息就是信息。例如，當人們收到一封電報，或者聽了天氣預報，人們就說得到了信息。
人們收到消息後，如果消息告訴了我們很多原來不知道的新內容，我們會感到獲得了很多的信息，而如果消息是我們基本已經知道的內容，我們得到的信息就不多，所以信息應該是可以度量的。那麼怎樣度量信息呢?人們需要有一個可以用數學模型來表示的信息概念。
1928年，哈特萊(Hartley)首先提出了對數度量信息的概念，即一個消息所含有的信息量用它的所有可能的取值的個數的對數來表示。比如，拋擲一枚硬幣可能有兩種結果：正面和反面，所以當我們得知拋擲結果後獲得的信息量是log22—1bit。而一個十進制數字可以表示O～9中的任意一個符號，所以一個十進制數字含有log210=3．322 bit的信息量。這裡對數取以2為底，信息量的單位為bit。
哈特萊的工作給了香農很大的啟示，他進一步注意到消息的信息量不僅與它的可能值的個數有關，還與消息本身的不確定性有關。例如，拋擲一枚偏畸硬幣，如果正面向上的可能性是90％，那麼當我們得知拋擲結果是反面時得到的信息量會比得知拋擲結果是正面時得到的信息量大。
一個消息之所以會含有信息，正是因為它具有不確定性，一個不具有不確定性的消息是不會含有任何信息的，而通信的目的就是為了消除或部分消除這種不確定性。比如，在得知硬幣的拋擲結果前，我們對於結果會出現正面還是反面是不確定的，通過通信，我們得知了硬幣的拋擲結果，消除了不確定性，從而獲得了信息，因此，信息是對事物運動狀態或存在方式的不確定性的描述。這就是香農信息的定義。
……

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