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  • 船舶設計決策理論與方法
    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
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    120-172
    【優惠價】
    75-108
    【作者】 劉寅東,唐煥文 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學圖書  工業技術  汽車與交通運輸  水路運輸 
    【出版社】高等教育出版社 
    【ISBN】9787040194586
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
    一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787040194586
    作者:劉寅東,唐煥文編著

    出版社:高等教育出版社
    出版時間:2006年03月 

        
        
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    編輯推薦
    在船舶設計過程中,從前期的船型論證、初期的報價設計、初步設計到中期的詳細設計,會遇到各種各樣復雜的數學問題需要解決,並據此做出決策。在本書的編寫過程中,著重考慮了以下幾點:1.在注意總結編者教學、科研工作實踐經驗和體會的同時,盡可能吸取國內外同行專家的一些實踐經驗和有關的研究成果。2.本書的論述,在注重繫統性的同時,盡可能從實例出發,努力做到條理清晰、簡明扼要、通俗易懂,適於教學和自學。因此,本書適用的讀者面較廣。不僅可作為船舶與海洋工程、管理科學與工程等專業高年級本科生、研究生有關課程的教材或教學參考書,也可作為數學與應用數學、信息與計算科學、統計學和企業管理等理工、管理專業高年級學生的教學參考書,也可供有關專業的教師及工程技術人員參考。 
    內容簡介
    本書圍繞船舶設計中的相關決策問題,從管理決策科學的角度,比較繫統地介紹了決策支持理論、方法及其在船型優化論證、船舶總體設計等領域的應用。主要內容包括層次分析、模糊綜合評價、數學規化模型、數據包絡分析、回歸分析、人工神經網絡等及其在船舶設計中的應用。書中還對決策支持繫統的基本理論、方法及應用進行了論述,並根據決策支持繫統理論提出了船舶設計中船型論證決策繫統的設計思想,並對其基本功能進行了討論。書後附錄對實際開發的船舶概念設計決策支持繫統的主要功能和使用方法做了介紹。
    本書可作為船舶與海洋工程、繫統工程、管理科學與工程相關專業研究生、本科生的教材或教學參考書,也可供相關領域的研究人員、工程技術人員及師生借鋻和參考。
    目錄
    章 引論
    1.1 決策問題和決策模式
    1.2 船舶總體設計概述
    1.3 船型論證問題的特點
    1.4 船舶設計中決策分析方法研究綜述
    1.5 數學模型簡述
    第二章 層次分析模型與方法
    2.1 層次分析法概述
    2.2 層次分析方法的基本步驟
    2.3 AHP中特征根及特征向量的計算
    2.4 AHP方法在船型方案選優決策中的應用
    2.5 小結
    第三章 模糊綜合評價模型與方法
    3.1 模糊綜合評價方法概述章 引論
    1.1 決策問題和決策模式
    1.2 船舶總體設計概述
    1.3 船型論證問題的特點
    1.4 船舶設計中決策分析方法研究綜述
    1.5 數學模型簡述
    第二章 層次分析模型與方法
    2.1 層次分析法概述
    2.2 層次分析方法的基本步驟
    2.3 AHP中特征根及特征向量的計算
    2.4 AHP方法在船型方案選優決策中的應用
    2.5 小結
    第三章 模糊綜合評價模型與方法
    3.1 模糊綜合評價方法概述
    3.2 幾種模糊綜合評價模型
    3.3 模糊綜合評價方法在船舶設計中的應用實例
    第四章 化模型與方法
    4.1 化的基本概念
    4.2 船型方案優選的數學模型
    4.3 船舶浮態計算模型
    4.4 船隊規劃模型
    第五章 數據包絡分析模型與方法
    5.1 數據包絡分析簡介
    5.2 多準則船型方案評判的DEA模型與方法
    5.3 考慮偏好的多準則船型方案評判的DEA模型與方法
    5.4 小結
    第六章 回歸分析模型與方法
    6.1 回歸分析方法簡述
    6.2 不合理觀測數據剔除
    6.線性回歸模型
    6.線性回歸模型
    6.5 構建船舶設計數學模型的逐步回歸分析方法
    6.6 船舶設計中的非線性回歸模型
    6.7 船舶設計回歸分析模型
    第七章 人工神經網絡模型與方法
    7.1 引言
    7.2 人工神經網絡方法
    7.3 基於BP神經網絡的船型要素建模分析
    7.4 BP人工神經網絡方法分析
    7.5 對神經網絡模型與方法的進一步改進
    7.6 小結
    第八章 決策支持繫統理論與方法
    8.1 決策支持繫統的基本模式
    8.2 決策支持繫統的結構
    8.3 智能決策支持繫統
    第九章 船舶設計決策支持繫統
    9.1 船舶設計決策支持繫統概念模型
    9.2 一個船型論證DSS原型
    附錄 VLCC概念設計繫統
    參考文獻
    後記


     
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