了得網研究生_能源繫統人工智能方法趙陽等

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能源繫統人工智能方法趙陽等
該商品所屬分類：研究生 -> 工學
【市場價】	761-1104元
【優惠價】	476-690元
【作者】	趙陽
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材工學
【出版社】	機械工業出版社
【ISBN】	9787111737704
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝-膠訂

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787111737704

叢書名：一流本科專業一流本科課程建設繫列教材

作者：趙陽

出版社：機械工業出版社

出版時間：2023年11月

內容簡介

本書主要包含四部分內容，側重於從能源領域工程實際和科學研究的需求角度出發，闡述用人工智能大數據方法解決能源繫統問題的知識和方法論。第一部分介紹能源繫統信息采集中常見數據類型及數據預處理方法，包括適用於能源繫統的異常值識別、缺失值處理、數據規範化、數據轉換及分割方法等；第二部分介紹無監督學習方法及其在能源繫統工程中的典型應用，包括聚類分析、關聯規則挖掘和知識後挖掘方法；第三部分介紹監督學習方法及其在能源繫統預測建模中的應用要點，包括特征工程、算法選擇、模型優化和模型解讀方法；第四部分介紹能源繫統優化方法，主要從評價指標、建模方法和優化算法等方面講述能源繫統在設計和運行階段的優化思路及案例。
本書可作為高等院校能源繫統工程和人工環境工程等專業與人工智能領域相結合的跨學科專業教材，也可以作為工程技術人員和管理人員的參考讀物。

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1能源繫統工程與人工智能 1
1.2人工智能發展歷程 2
1.3本書的內容結構 3
思考與練習 4
第2章數據預處理方法 5
2.1能源繫統中的數據 5
2.1.1能源繫統運行數據常見格式及
特點 5
2.1.2能源繫統運行數據的表現形式 6
2.1.3數據預處理的必要性 6
2.2能源繫統運行數據清洗方法 7目錄
前言
第1章緒論 1
1.1能源繫統工程與人工智能 1
1.2人工智能發展歷程 2
1.3本書的內容結構 3
思考與練習 4
第2章數據預處理方法 5
2.1能源繫統中的數據 5
2.1.1能源繫統運行數據常見格式及
特點 5
2.1.2能源繫統運行數據的表現形式 6
2.1.3數據預處理的必要性 6
2.2能源繫統運行數據清洗方法 7
2.2.1常見的缺失值處理方法 7
2.2.2常見的異常值識別方法 10
2.3能源繫統運行數據降維方法 13
2.3.1樣本維度的降維 14
2.3.2變量維度的降維 14
2.4能源繫統運行數據規範化方法 15
2.5能源繫統運行數據轉換方法 17
2.5.1連續數值型-類別型變量轉換
方法 17
2.5.2類別型-連續數值型變量轉換
方法 18
2.6能源繫統運行數據分割方法* 18
思考與練習 21
第3章無監督學習方法 22
3.1總論 22
3.1.1能源領域無監督學習方法概述 22
3.1.2典型能源應用場景 23
3.1.3無監督學習的一般流程 24
3.2基於聚類的無監督學習 24
3.2.1引言 24
3.2.2基本概念 25
3.2.3基於原型的聚類 38
3.2.4基於密度的聚類 42
3.2.5基於層次的聚類 46
3.2.6課外閱讀 51
3.3基於關聯規則挖掘的無監督學習 51
3.3.1引言 51
3.3.2基本概念 51
3.3.3Apriori算法 54
3.3.4頻繁模式增長算法 61
3.3.5課外閱讀 73
3.4知識後挖掘 73
3.4.1引言 73
3.4.2聚類後挖掘 74
3.4.3關聯規則後挖掘 83
3.4.4課外閱讀 84
3.5總結與展望 85
思考與練習 85
參考文獻 86
第4章監督學習方法 87
4.1總論 87
4.1.1監督學習基礎概念 87
4.1.2典型能源應用場景 88
4.1.3基於監督學習的預測建模流程 91
4.2特征工程 92
4.2.1引言 92
4.2.2特征篩選方法 92
4.2.3特征構建方法 100
4.3模型選擇與優化 102
4.3.1引言 102
4.3.2模型選擇 103
4.3.3模型原理 106
4.3.4模型優化 122
4.4模型評價方法 132
4.4.1引言 132
4.4.2回歸模型評價指標 132
4.4.3分類模型評價指標 134
4.4.4課外閱讀 137
4.5模型解讀 138
4.5.1引言 138
4.5.2模型專用解讀方法 139
4.5.3模型通用解讀方法 142
4.6總結與展望 158
思考與練習 159
參考文獻 159
第5章優化方法 161
5.1總論 161
5.1.1能源領域優化方法概述 161
5.1.2典型能源應用場景 162
5.1.3優化方法的一般流程 162
5.2能源繫統評價指標 163
5.2.1引言 163
5.2.2能源效益指標 164
5.2.3經濟效益指標 166
5.2.4環境效益指標 169
5.2.5電網互動性指標 171
5.2.6綜合效益指標 173
5.2.7課外閱讀 174
5.3能源繫統建模方法 174
5.3.1引言 174
5.3.2建模方法 174
5.3.3示例分析：綜合能源繫統建模 177
5.3.4示例分析：建築能源繫統建模 179
5.3.5課外閱讀 184
5.4能源繫統優化方法 184
5.4.1引言 184
5.4.2優化問題 184
5.4.3數學規劃算法 186
5.4.4啟發式優化算法 200
5.4.5多目標優化算法 207
5.4.6課外閱讀 216
5.5總結與展望 216
思考與練習 217
參考文獻 217

前言

前言
能源繫統是當今人類文明發展的基礎，小到千家萬戶照明、供暖和制冷需求，大到區域供熱乃至跨區域跨國家的能源生產、傳輸和分配，涉及人類社會的方方面面。隨著人類工業文明進入信息化智能化階段，日新月異的信息化技術和自動化工具在能源領域正在大規模普及。日積月累采集的大量乃至海量實時運行數據，為深入理解繫統運行規律、識別繫統存在的問題和對繫統進行進一步優化奠定了基礎。人工智能大數據方法為能源繫統的規劃設計、運行、維護和管理等方面的進步提供了新的工具和方法論，乃至有望進一步改變能源繫統領域傳統技術的進化範式。
在當前工科培養體繫下，能源領域人纔培養偏重工程技術，人工智能領域人纔培養偏重數據算法。亟須在知識層面、方法論及思維層面上貫通兩個領域，培養出具有交叉學科知識背景和解決問題能力的跨學科復合型專業人纔。本書十分注重對學生學科交叉思維的培養，側重於從能源領域需求的視角去理解人工智能算法。本書以生活中常見能源場景為入口，弱化對讀者的能源理論知識的需求，並以經典人工智能算法為抓手，強化對交叉學科思維的培養。書中少量標“*”部分為選修內容。前言
能源繫統是當今人類文明發展的基礎，小到千家萬戶照明、供暖和制冷需求，大到區域供熱乃至跨區域跨國家的能源生產、傳輸和分配，涉及人類社會的方方面面。隨著人類工業文明進入信息化智能化階段，日新月異的信息化技術和自動化工具在能源領域正在大規模普及。日積月累采集的大量乃至海量實時運行數據，為深入理解繫統運行規律、識別繫統存在的問題和對繫統進行進一步優化奠定了基礎。人工智能大數據方法為能源繫統的規劃設計、運行、維護和管理等方面的進步提供了新的工具和方法論，乃至有望進一步改變能源繫統領域傳統技術的進化範式。
在當前工科培養體繫下，能源領域人纔培養偏重工程技術，人工智能領域人纔培養偏重數據算法。亟須在知識層面、方法論及思維層面上貫通兩個領域，培養出具有交叉學科知識背景和解決問題能力的跨學科復合型專業人纔。本書十分注重對學生學科交叉思維的培養，側重於從能源領域需求的視角去理解人工智能算法。本書以生活中常見能源場景為入口，弱化對讀者的能源理論知識的需求，並以經典人工智能算法為抓手，強化對交叉學科思維的培養。書中少量標“*”部分為選修內容。
本書由清華大學李先庭教授主審，浙江大學竺可楨學院智慧能源班俞自濤教授和能源工程學院張學軍教授為本書統籌規劃和編撰提供了寶貴建議和支持。具體編寫分工如下：趙陽編寫第3章、第5章，以及第1章部分內容，範成編寫第2章、第4章，以及第1章部分內容，顏承初、剛文傑主要負責書中的應用案例。本書各章節編寫還得到了部分能源領域專家學者的大力支持：劉猛和楊斌為第2章內容提供了寶貴建議，章超波和丁研參與了第3章的完善，嚴珂、唐瑞和王慧龍參與了第4章的修改完善，魯潔參與了第5章的完善，趙英汝為第5章提供了部分應用案例。本書的順利完成也受益於浙江大學章文愷、馬鵬嶽、鄧孟秋、張譯文、王子豪、孫嘉偉、王嘉茜、賀佳寧，以及深圳大學李雪清、劉奕辰、劉旭媛、陳美玲、何煒麟、雷宇田、馬媛媛、吳澤彬、吳秋婷、張璐等同學的支持與幫助。在此一並表示感謝！
本書涉及兩個領域交叉，由於編者自身學識水平有限，書中難免出現疏漏和不足之處，懇請讀者不吝賜教，以促進本書的完善。

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