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    【作者】 陳豐 
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    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115612564
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    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115612564
    叢書名:數智化時代會計專業融合創新繫列教材

    作者:陳豐
    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2023年06月 


        
        
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    編輯推薦
    1.本教材所選教學案例,均來自實際應用領域:並且融合課程思政,通過為學生提供豐富、有意義的真實財務應用場境呈現,實現知識與技能、經驗、素養的綜合提升,使學生做到知行合一。


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    內容簡介
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    本書內容翔實,案例豐富,難度適宜,教學資源豐富,既可作為應用型本科和高等職業院校財經類專業的教材,也可供財務會計人員、數據分析人員學習參考。

    作者簡介
    陳豐,重慶理工大學會計學院專職教師,具有豐富的教學經驗,研究方向為:大數據會計、計算機審計等,曾出版教材10餘部。
    目錄
    第1章 Python編程入門 1

    1.1Python簡介1

    1.2Anaconda的安裝與使用2

    1.2.1下載與安裝2

    1.2.2Jupyter Notebook界面介紹5

    1.2.3Jupyter Notebook基本應用6

    1.3財務人的Python編程起步8
    第1章 Python編程入門 1


    1.1Python簡介1


    1.2Anaconda的安裝與使用2


    1.2.1下載與安裝2


    1.2.2Jupyter Notebook界面介紹5


    1.2.3Jupyter Notebook基本應用6


    1.3財務人的Python編程起步8


    1.3.1開始個Python程序8


    1.3.2代碼調試過程解析9


    習題14


    第2章Python語言基礎16


    2.1變量、常量及其賦值操作16


    2.1.1標識符命名規則17


    2.1.2輸入與輸出18


    2.2基本數據類型19


    2.2.1數值型20


    2.2.2字符串型21


    2.2.3其他類型24


    2.2.4數據類型轉換26


    2.3組合數據類型27


    2.3.1列表27


    2.3組28


    2.3.3字典29


    2.4表達式與運算符30


    2.5代碼編寫規則32


    習題35


    第3章Python控制結構36


    3.1程序控制結構簡介36


    3.2順序結構36


    3.3選擇結構37


    3.3.1if語句38


    3.3.2if語句的嵌套40


    3.3.3條件表達式41


    3.4循環結構42


    3.4.1while語句42


    3.4.2for語句43


    3.4.3range()函數43


    3.4.4enumerate()函數44


    3.4.5continue、break及else子句44


    3.4.6循環嵌套45


    3.5其他語句46


    3.6程序調試和異常處理47


    3.6.1程序調試47


    3.6.2異常處理47


    習題49


    第4章Python函數和模塊52


    4.1函數52


    4.1.1函數的創建和調用52


    4.1.2函數的分類53


    4.1.3內置函數54


    4.1.4標準庫函數55


    4.1.5第三方庫函數55


    4.2參數傳遞55


    4.2.1可選參數56


    4.2.2關鍵字參數57


    4.2.3可變參數57


    4.3變量的作用域58


    4.3.1局部變量58


    4.3.2全局變量58


    4.4函數高級特性和典型函數舉例60


    4.4.1匿名函數60


    4.4.2函數式編程61


    4.4.3典型函數舉例63


    4.5模塊和包65


    4.5.1模塊的導入和使用65


    4.5.2Python中的包66


    習題67


    第5章Python數據分析基礎69


    5.1數據分析的基本流程69


    5.2NumPy基礎70


    5.2.1NumPy基本數據結構71


    5.2.2數組的索引和切片75


    5.2.3數組運算79


    5.2.4NumPy通用函數81


    5.2.5利用NumPy數組進行數據處理82


    5.3Pandas基礎84


    5.3.1Pandas簡介84


    5.3.2Pandas的數據結構84


    5.4Pandas的常見操作87


    5.4.1常用屬性88


    5.4.2查改增刪數據88


    5.4.3算術運算與數據對齊94


    5.4.4統計計算與描述95


    習題98


    第6章Python數據分析實戰101


    6.1數據讀取與寫入101


    6.1.1讀寫Excel文件102


    6.1.2讀寫文本文件104


    6.2數據預處理107


    6.2.1數據清洗107


    6.2.2數據抽取114


    6.2.3數據排序120


    6.2.4數據合並122


    6.2.5數據計算128


    6.3數據分析132


    6.3.1基本統計分析132


    6.3.2分組分析133


    6.3.3分布分析138


    6.3.4交叉分析140


    6.3.5結構分析142


    6.3.6相關分析143


    習題144


    第7章Python數據可視化147


    7.1Matplotlib概述147


    7.2Matplotlib基本繪圖148


    7.2.1pyplot基本繪圖流程148


    7.2.2通過figure()函數創建畫布149


    7.2.3通過add_subplot()函數創建並選中子圖151


    7.2.4添加各類標簽153


    7.2.5設置pyplot的動態rc參數154


    7.2.6圖形保存為文件156


    7.3Pandas基本繪圖156


    7.3.1折線圖157


    7.3.2柱形圖159


    7.3.3餅圖160


    7.3.4散點圖161


    習題163


    第8章Python財務應用案例165


    8.1財務會計應用案例165


    8.1.1固定資產折舊計算165


    8.1.2憑證斷號與重號分析170


    8.1.3賬表分析176


    8.1.4財務趨勢分析182


    8.1.5賬齡分析184


    8.2管理會計應用案例189


    8.2.1資金時間價值190


    8.2.2企業籌資分析193


    8.2.3淨現值法應用200


    8.2.4投資回收期測算206


    8.2.5成本性態分析214


    8.2.6本量利分析222


    8.3綜合應用案例229


    8.3.1本福特定律應用229


    8.3.2業財融合大數據多維度盈利能力分析235


    習題247



     
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