《深度學習基礎與應用》分四部分介紹深度學習算法模型及相關應用實例。分介紹在深度學習中的一些數學和機器學習的基礎知識。第二部分介紹卷積神經網絡、循環神經網絡、深度強化網絡等經典模型,並對每種模型從原理、結構、優化等方面進行論述。第三部分介紹深度學習中常用的優化方法及訓練技巧。第四部分結合實踐來介紹深度學習在計算機視覺、模式識別中的應用。
《深度學習基礎與應用》同時兼顧理論和應用,有助於讀者理解基本理論知識,並將理論知識用於實際應用。
《深度學習基礎與應用》既可以作為高等院校計算機及相關專業的高年級本科生和研究生教材,也可供從事人工智能相關領域的工程師和研究人員參考。