第1章 SPSS概述
1.1 軟件安裝與運行
1.1.1 SPSS軟件安裝方法
1.1.2 SPSS的啟動與退出
1.1.3 SPSS運行管理方式
1.2 窗口及其功能概述
1.2.1 數據編輯窗口
1.2.2 輸出窗口
1.2.3 語句窗口
1.2.4 【窗口】菜單
1.2.5 對話框及其使用方法
1.2.6 設置工具欄中的工具圖標按鈕
1.3 繫統參數設置
1.3.1 參數設置基本操作
1.3.2 常規參數設置
1.3.3 輸出觀察窗口參數設置
1.3.4 數據屬性參數設置
1.3.5 貨幣變量自定義格式設置
1.3.6 標簽輸出設置
1.3.7 統計圖形參數設置
1.3.8 輸出表格參數設置
1.3.9 文件默認存取位置設置
1.3.10 缺失值處理
1.4 統計分析功能概述
1.5 數據與變量
1.5.1 常量與變量
1.5.2 操作符與表達式
1.5.3 觀測
1.5.4 SPSS函數
1.6 獲得幫助
1.6.1 SPSS幫助繫統
1.6.2 右鍵幫助
習題1
第2章 數據與數據文件
2.1 變量定義與數據編輯
2.1.1 數據編輯器
2.1.2 定義變量
2.1.3 定義日期變量
2.1.4 數據錄入與編輯
2.1.5 根據已有的變量建立新變量
2.1.6 打開、保存與查看數據文件
2.2 數據文件的轉換
2.2.1 ASCII碼數據文件的轉換
2.2.2 數據庫文件的轉換
2.2.3 觀測的查重
2.3 數據文件操作
2.3.1 數據文件的拆分與合並
2.3.2 觀測的排序與排秩
2.3.3 對變量值重新編碼
2.3.4 數據文件的轉置與重新構建
2.4 觀測的加權與選擇
2.4.1 定義加權變量
2.4.2 選擇參與分析的觀測
習題2
第3章 輸出信息的編輯
3.1 輸出窗口中的文本瀏覽與編輯
3.1.1 利用導航器瀏覽輸出信息
3.1.2 編輯導航器中的輸出項
3.2 輸出表格中信息的編輯
3.2.1 表格編輯工具與常用編輯方法
3.2.2 表格的轉置與行、列、層的處理
3.2.3 表格外觀的設置與編輯
3.2.4 輸出信息的復制與打印
習題3
第4章 隨機變量與分布函數的應用
4.1 隨機變量與分布函數
4.1.1 隨機變量及其概率分布
4.1.2 隨機變量的函數
4.2 隨機變量與分布函數的應用
4.2.1 符合分布要求的隨機數的生成
4.2.2 概率密度函數與累積概率密度函數的應用
習題4
第5章 日期和時間函數及其運算
5.1 日期時間函數
5.1.1 SPSS日期時間概述
5.1.2 日期時間常量與變量
5.1.3 日期時間函數
5.2 日期時間函數的應用
5.2.1 日期時間型變量的格式轉換
5.2.2 日期時間型變量的算術運算
習題5
第6章 構建表格
6.1 自定義表格
6.1.1 自定義表格的概念
6.1.2 自定義表格的操作
6.2 彙總、統計指標與統計檢驗
6.2.1 統計指標與彙總項
6.2.2 表格中的統計檢驗
6.3 標題與其他選項
6.3.1 定義表格標題
6.3.2 定義表格選項
6.4 自定義表格實例
6.5 多響應變量的概念與分類
6.5.1 多響應變量的概念與分類
6.5.2 定義與建立多響應變量集
6.5.3 多響應變量的頻數分布分析
6.5.4 多響應變量的交叉表分析
6.5.5 使用表功能分析多響應變量集
習題6
第7章 基本統計分析
7.1 頻數分布分析
7.1.1 頻數分布分析過程
7.1.2 頻數分布分析實例
7.2 描述統計
7.2.1 描述統計中的基本概念
7.2.2 描述統計分析過程
7.2.3 描述統計分析實例
7.3 探索分析
7.3.1 探索分析的意義和數據要求
7.3.2 探索分析過程
7.3.3 探索分析實例
7.4 交叉表分析
7.4.1 交叉表及其獨立性卡方檢驗的思路
7.4.2 交叉表分析過程
7.4.3 交叉表分析實例
7.5 比率分析
7.5.1 比率分析過程
7.5.2 比率分析實例
7.6 P-P圖和Q-Q圖
7.6.1 P-P圖和Q-Q圖分析過程
7.6.2 P-P圖和Q-Q圖分析實例
習題7
第8章 均值比較與檢驗
8.1 均值比較與均值比較的檢驗
8.1.1 均值比較的概念
8.1.2 均值比較與檢驗的過程
8.2 均值過程
8.2.1 均值過程中的統計量
8.2.2 均值過程操作
8.2.3 分析實例
8.3 單樣本T檢驗
8.3.1 單樣本T檢驗的概念
8.3.2 單樣本T檢驗的實例
8.4 獨立樣本T檢驗
8.4.1 獨立樣本T檢驗的概念
8.4.2 獨立樣本T檢驗的過程
8.4.3 獨立樣本T檢驗的實例
8.5 配對樣本T檢驗
8.5.1 配對樣本T檢驗的概念
8.5.2 配對樣本T檢驗的過程
8.5.3 配對樣本T檢驗的實例
習題8
第9章 方差分析
9.1 方差分析的概念與方差分析過程
9.1.1 方差分析的概念
9.1.2 方差分析中的術語
9.1.3 方差分析過程
9.2 單因素方差分析
9.2.1 簡單的一維方差分析
9.2.2 單因素方差分析過程
9.2.3 單因素方差分析實例
9.3 單因變量多因素方差分析
9.3.1 單因變量多因素方差分析概述
9.3.2 單因變量多因素方差分析過程
9.3.3 隨機區組設計的方差分析實例
9.3.4 2×2析因試驗方差分析實例
9.3.5 拉丁方區組設計的方差分析實例
9.3.6 協方差分析實例
9.3.7 多維交互效應方差分析實例
9.4 多因變量線性模型的方差分析
9.4.1 多因變量方差分析概述
9.4.2 多因變量方差分析過程和數據要求
9.4.3 多因變量線性模型方差分析實例
9.5 重復測量設計的方差分析
9.5.1 重復測量方差分析概述
9.5.2 重復測量方差分析的數據文件結構
9.5.3 組內因素的設置與重復測量方差分析過程
9.5.4 重復測量方差分析實例
9.5.5 關於趨勢分析
9.6 方差成分分析
9.6.1 方差成分分析過程
9.6.2 方差成分分析實例
習題9
第10章 相關分析
10.1 相關分析的概念與相關分析過程
10.1.1 簡單相關分析的概念
10.1.2 相關分析過程
10.2 兩個變量間的相關分析
10.2.1 兩個變量間的相關分析過程
10.2.2 兩個變量間的相關分析實例
10.3 偏相關分析
10.3.1 偏相關分析的概念
10.3.2 偏相關分析過程
10.3.3 偏相關分析實例
10.4 距離分析
10.4.1 距離分析的概念
10.4.2 距離分析過程
10.4.3 距離分析實例
習題10
第11章 回歸分析
11.1 線性回歸
11.1.線性回歸
11.1.線性回歸
11.1.3 異常值、影響點、共線性診斷
11.1.4 變非線性關繫為線性關繫
11.1.5 線性回歸過程
11.1.6 線性回歸分析實例
11.1.7 自動線性建模
11.2 曲線估計
11.2.1 曲線回歸概述
11.2.2 曲線回歸過程
11.2.3 曲線回歸分析實例
11.3 二項Logistic回歸
11.3.1 Logistic回歸模型
11.3.2 二項Logistic回歸過程
11.3.3 二項Logistic回歸分析實例
11.4 多分變量Logistic回歸
11.4.1 多分變量Logistic回歸的概念
11.4.2 多分變量Logistic回歸過程
11.4.3 多分變量Logistic回歸分析實例
11.5 有序變量Logistic回歸
11.5.1 有序變量Logistic回歸的概念
11.5.2 有序變量Logistic回歸過程
11.5.3 有序變量的Logistic回歸分析實例
11.6 概率單位回歸
11.6.1 概率單位回歸的概念
11.6.2 概率單位回歸過程
11.6.3 概率單位回歸分析實例
11.7 非線性回歸
11.7.1 非線性模型
11.7.2 非線性回歸過程
11.7.3 非線性回歸分析實例
11.8 加權回歸
11.8.1 加權回歸的概念
11.8.2 加權回歸過程
11.8.3 加權回歸分析實例
11.9 二階段小二乘法
11.9.1 二階段小二乘法的概念
11.9.2 二階段小二乘法過程
11.9.3 二階段小二乘法分析實例
11.10 尺度回歸
11.10.1 尺度回歸的概念
11.10.2 尺度回歸過程
11.10.3 尺度回歸分析實例
11.11 對數線性模型
11.11.1 對數線性模型的概念
11.11.2 一般對數線性回歸分析
11.11.3 Logit對數線性回歸分析
11.11.4 模型選擇對數線性回歸分析
習題11
第12章 非參數檢驗
12.1 卡方檢驗
12.1.1 卡方檢驗的基本概念
12.1.2 卡方檢驗過程
12.1.3 卡方檢驗分析實例
12.2 二項分布檢驗
12.2.1 二項分布檢驗的概念與操作
12.2.2 二項分布檢驗分析實例
12.3 遊程檢驗
12.3.1 遊程檢驗的基本概念
12.3.2 遊程檢驗過程
12.3.3 遊程檢驗分析實例
12.4 一個樣本的柯爾莫
……
第13章聚類分析與判別分析
第14章因子分析與對應分析
第15章信度分析與多維尺度分析
第16章結合分析
第17章時間序列分析
第18章生存分析
第19章生成統計圖形
第20章編輯統計圖形
附錄A標準化、距離和相似性的計算
附錄B數據清單
參考文獻
