篇基礎篇
第1章管理信息繫統概述31.1信息3
1.1.1信息與數據3
1.1.2信息分類5
1.1.3信息屬性5
1.1.4信息量8
1.2繫統9
1.2.1繫統的概念9
1.2.2繫統的思想和方法12
1.3信息繫統13
1.4管理信息繫統15
1.4.1管理信息繫統的定義16
1.4.2管理信息繫統的組成要素17
1.4.3管理信息繫統的結構18
1.5管理信息繫統的應用類型20
1.5.1業務處理繫統21
1.5.2管理信息繫統21
1.5.3決策支持繫統23
1.5.4經理支持繫統24
1.5.5企業集成繫統25
1.6管理信息繫統對企業的影響26
1.6.1管理信息繫統對企業競爭方式的影響27
1.6.2管理信息繫統對企業生產方式的影響271.6.3管理信息繫統對企業經營方式的影響28
1.6.4管理信息繫統對企業管理方式的影響28
1.7管理信息繫統的學科特點30
1.7.1管理信息繫統是社會技術繫統30
1.7.2管理信息繫統學科的主要研究內容30
1.7.3管理信息繫統的研究方法32
本章小結33
習題135
 第2章信息技術基礎設施40
2.1IT基礎設施概述40
2.2計算機硬件的基礎知識41
2.2.1計算機硬件的發展歷程41
2.2.2計算機硬件的主要構成42
2.3計算機軟件的基礎知識45
2.3.1繫統軟件45
2.3.2應用軟件47
2.3.3程序設計語言47
2.4計算機硬件的發展規律及趨勢48
2.4.1計算機硬件的發展規律48
2.4.2計算機硬件的發展趨勢49
2.5計算機軟件的發展趨勢53
本章小結56
習題257
 第3章計算機網絡58
3.1計算機網絡的基本概念58
3.1.1計算機網絡的定義58
3.1.2網絡協議59
3.1.3網絡的基本特征59
3.1.4計算機網絡的功能59
3.1.5計算機網絡的分類60
3.2網絡拓撲結構61
3.3數據通信基本概念63
3.3.1數據通信模型63
3.3.2數據通信技術涉及的基本概念和評價指標63
3.3.3網絡要素64
3.4網絡分層模型66
3.5常用的網絡體繫結構67
3.6傳輸控制協議和互聯網協議68
3.6.1TCP/IP概述68
3.6.2互聯網協議69
3.6.3傳輸控制協議70
3.6.4域名技術71
3.7Web技術72
3.7.1Web基礎72
3.7.2Web開發技術74
3.7.3Web 3.0技術74
3.7.45G技術75
3.8物聯網75
3.8.1物聯網定義75
3.8.2物聯網基礎架構76
3.8.3物聯網技術應用實例——智能物流77
3.9智慧城市78
3.10社會計算79
本章小結81
習題382
 第4章數據庫技術基礎85
4.1數據管理的發展過程85
4.1.1人工管理85
4.1.2文件繫統86
4.1.3數據庫繫統概述87
4.2數據庫技術及基本概念88
4.2.1數據庫88
4.2.2數據庫管理繫統88
4.2.3數據庫繫統88
4.3數據庫的數據模型89
4.3.1層次模型89
4.3.2網狀模型90
4.3.3關繫模型90
4.4關繫數據庫91
4.4.1關繫數據庫概述91
4.4.2常用的關繫數據庫93
4.4.3SQL概述94
4.4.4數據庫設計95
4.5數據管理技術發展100
4.5.1數據倉庫100
4.5.2數據挖掘102
4.5.3大數據105
本章小結106
習題4107
第二篇應用篇
 第5章企業資源計劃及關鍵應用繫統1155.1企業資源計劃115
5.1.1ERP的概念115
5.1.2ERP的基本原理及其歷史發展軌跡116
5.1.3ERP繫統常見功能模塊130
5.1.4ERP相關現代管理思想134
5.1.5ERP繫統實施方法141
5.2供應鏈管理繫統147
5.2.1供應鏈管理概述147
5.2.2供應鏈管理繫統主要功能151
5.2.3全球供應鏈和互聯網151
5.3客戶關繫管理繫統153
5.3.1客戶關繫管理概述153
5.3.2客戶關繫管理繫統主要功能155
5.4企業資源計劃、供應鏈管理和客戶關繫
管理之間的關繫161
5.5企業應用集成162
本章小結164
習題5165
 第6章決策支持與商務智能183
6.1決策支持繫統183
6.1.1決策183
6.1.2決策支持繫統的基本概念185
6.1.3決策支持繫統的基本功能187
6.1.4決策支持繫統的繫統結構188
6.1.5智能決策支持繫統192
6.2地理信息繫統194
6.2.1地理信息繫統的基本概念194
6.2.2地理信息繫統的組成196
6.2.3地理信息繫統的基本功能197
6.2.4地理信息繫統的主要應用198
6.3人工智能與專家繫統199
6.3.1人工智能的概念和發展199
6.3.2人工智能的應用領域201
6.3.3專家繫統的定義和基本特征203
6.3.4專家繫統的應用類型206
6.4商務智能206
6.4.1商務智能的概念207
6.4.2商務智能環境208
6.4.3商務智能的技術體繫209
6.4.4商務智能的應用舉例211
本章小結213
習題6214
 第7章電子商務247
7.1電子商務概述247
7.1.1電子商務概念及其分類247
7.1.2電子商務發展251
7.1.3電子商務對社會經濟發展的影響254
7.2電子商務繫統構成256
7.2.1宏觀電子商務繫統構成256
7.2.2電子商務繫統主要技術構成層次260
7.3電子商務安全263
7.3.1電子商務安全基本要求263
7.3.2電子商務安全技術264
7.3.3電子商務安全管理268
7.4電子商務網上支付繫統270
7.4.1網上支付繫統基本構成270
7.4.2網上支付工具及基本流程271
7.5電子商務物流繫統的發展特征及趨勢275
本章小結276
習題7277
 第8章電子政務279
8.1電子政務概述279
8.1.1電子政務概念279
8.1.2電子政務與傳統政務特征比較280
8.1.3電子政務基本模式282
8.1.4實施電子政務的意義283
8.2電子政務繫統構成285
8.2.1我國電子政務建設基本目標285
8.2.2電子政務繫統基本框架體繫286
8.2.3電子政務繫統基本功能構成288
8.3我國電子政務建設概況289
8.3.1我國電子政務發展歷程289
8.3.2我國電子政務發展方向291
本章小結293
習題8294
第三篇新 技 術 篇
 第9章人工智能技術2979.1人工智能297
9.1.1人工智能的定義297
9.1.2基於人工智能的智慧醫療298
9.2機器學習298
9.2.1機器學習案例導入298
9.2.2規則列表299
9.2.3機器學習299
9.2.4機器學習的一般流程300
9.3神經網絡302
9.3.1案例導入神經網絡方法302
9.3.2神經網絡的定義303
9.3.3神經網絡的特征304
9.3.4神經網絡的研究內容304
9.3.5神經網絡的應用領域305
9.4深度學習306
9.4.1深度學習簡介306
9.4.2深度學習的三大核心要素306
9.5遺傳算法308
9.5.1遺傳算法的定義308
9.5.2遺傳算法基本原理309
9.5.3遺傳算子310
9.5.4遺傳算法簡例313
本章小結328
習題9329
 第10章區塊鏈技術330
10.1區塊鏈330
10.1.1區塊鏈的定義330
10.1.2數據區塊331
10.1.3區塊鏈的特征331
10.1.4區塊鏈的類型332
10.1.5區塊鏈框架簡介332
10.2區塊鏈應用案例334
10.2.1區塊鏈應用於清算與結算業務的優勢334
10.2.2區塊鏈應用於貸款清算領域的優勢335
10.2.3區塊鏈應用於借貸領域的優勢336
10.2.4區塊鏈技術在供應鏈金融平臺的應用338
本章小結341
習題10341
 第11章大數據技術342
11.1大數據342
11.1.1大數據的定義342
11.1.2大數據的特征342
11.1.3大數據存儲的具體應用345
11.2大數據與商業智能346
11.2.1大數據與商業智能的關繫346
11.2.2大數據與商業智能的結合應用347
11.3大數據與商業模式的變革348
11.4常見的大數據應用場景349
11.5大數據技術應用案例350
11.6大數據安全與隱私保護352
本章小結352
習題11353
 第12章雲計算技術354
12.1雲計算354
12.1.1雲計算的定義354
12.1.2雲計算的基本特征356
12.1.3雲服務分層356
12.2谷歌雲計算介紹357
12.3我國雲計算的發展與優勢359
12.3.1我國雲計算的發展歷程359
12.3.2我國雲計算的產業鏈構成359
12.3.3主要的雲計算項目359
12.3.4中國雲計算產業發展的關鍵障礙360
12.4雲計算技術應用案例360
本章小結361
習題12362
 第13章知識挖掘與智能推薦技術363
13.1知識挖掘363
13.1.1知識挖掘案例導入363
13.1.2知識挖掘的定義368
13.2基於本體的變換規則知識鏈371
13.2.1本體的基本概念371
13.2.2本體概念的層次關繫374
13.2.3多維層次數據中原因分析的變換
規則鏈獲取實例375
13.3智能推薦376
13.3.1智能推薦定義376
13.3.2智能推薦案例377
本章小結380
習題13381
 第14章基於隱私保護的數據挖掘技術382
14.1數據挖掘382
14.2隱私與隱私權383
14.3大數據背景下的金融隱私權384
14.4基於隱私保護的數據挖掘的產生背景386
14.5基於隱私保護的數據挖掘388
14.5.1基於隱私保護的數據挖掘算法的分類388
14.5.2在數據挖掘中實施隱私保護390
本章小結391
習題14392
 參考文獻393

自20世紀50年代計算機用於商業數據處理以來，以計算機技術、網絡通信技術、數據庫技術為核心的現代信息技術得以快速發展，對人類社會產生了深刻影響，將人類社會帶進了一個全新的時代——信息經濟和網絡經濟時代。很難想像當今會有哪個行業或企業不受它的影響。數據分析相關技術已成為現代企業抓住歷史機遇、保持競爭優勢、提高競爭能力的有力工具和有效手段。因此，了解與掌握信息繫統的應用、建設和管理知識，以及相關的分析方法，已成為新經濟時代各類管理人員必須具備的本領。
“管理信息繫統”是我國普通高等學校經濟管理類專業本科生的一門核心專業基礎課程。本課程涉及知識廣泛，是由管理科學、應用經濟學、應用數學、組織行為科學、信息科學、繫統科學與現代技術融合而形成的一門綜合性、交叉性的新興學科，隨著大數據分析與人工智能技術的發展，該學科的內容也在不斷地豐富和發展。
本書作者根據多年的教學經驗與科研成果，在吸納了國內外相關優秀教材的先進教學理念和教學研究成果的基礎上，從我國信息化發展對現代化管理人纔培養的實際需要出發，在對課程知識體繫結構、教學案例和實踐教學環節等內容的精心設計後編寫此書，旨在普及信息文化知識，培養了解信息化應用與發展基本規律，掌握信息化建設、應用及管理基礎知識和方法的新型現代化管理人纔。
本書共分3篇。篇講述概念與技術基礎，由第1～4章組成，主要介紹管理信息繫統的相關基礎概念，闡述管理信息繫統的發展歷程和對企業及社會發展所產生的巨大影響，概要介紹計算機、網絡和數據庫技術的構成及發展趨勢。第二篇講述信息繫統應用，由第5～8章組成，主要介紹企業典型信息繫統應用及企業資源計劃、供應鏈管理和客戶關繫管理等現代企業信息繫統應用和發展，以及決策支持與商務智能、電子商務、電子政務繫統的基本功能與主要技術構成。第三篇是新技術介紹，由第9～14章組成，主要介紹目前與管理學結合緊密的信息技術領域出現的新技術和新方法，包括人工智能、區塊鏈、大數據、雲計算、知識挖掘和智能推薦等內容。
全書各章節編寫情況如下： 柳玉炯和陳廣宇負責第1章的編寫；孫楠和句全負責第2章的編寫；盧照敢負責第3章的編寫；句全負責第4章的編寫；任慧玉和張慧檔負責第5章的編寫；仉立文負責第7、8章的編寫；賴鍇參與前4章實踐內容的編寫；胡慧敏負責6.3節的編寫；陳珂銳和崔春生負責第5章虛擬仿真實驗部分的編寫；梁麗負責第9、10章的編寫；王健負責第6章及第11～14章的編寫。
在本書編寫過程中，得到河南財經政法大學計算機與信息工程學院李淑紅、張墨華和張慧檔教授，以及河南財經政法大學計算機與信息工程學院信息管理教研室全體教師的支持與幫助，在此深表感謝！
由於作者水平有限，書中難免存在不當之處，敬請讀者批評指教。

作者2022年8月