本書在編寫中突出了以下特點：

1.強調基礎理論和基本知識。計量經濟學是數學、經濟學和統計學的結合，沒有嚴謹的理論推導是很難理解計量經濟學的真諦的。本書對這些基本理論都有嚴謹的推導過程，要求讀者“知其然知其所以然”。隻有這樣，讀者纔能創新，纔能培養他們的創新思維。

2.強調理論聯繫實際。經濟統計學與計量經濟學構成了經濟實證研究完整的方法論。本書采用我國的實際數據，運用stata軟件對書中所講授的相關理論進行實證分析，詳細列明了程序命令。讀者隻要按照所列的相應命令，就可以進行自己的經濟研究和實證分析。

3.強調“書 平臺”。本書創新性地將動態的多媒體視頻與靜態的圖文相結合。編者將書中的主要理論和實際操作錄制成視頻，讀者通過掃描相應的二維碼即可觀看，從而實現線上學習與線下學習的結合。學習本書要求學生要以“高等數學”“線性代數”“概率論與數理統計”等課程知識為基礎。本書可作為大學經濟學、管理學專業的本科生和研究生的教材或教學參考用書，也可作為計量經濟學愛好者的學習用書。

章緒論１

● 節 計量經濟學的概念………………………………………………………… １

● 第二節 計量經濟學的建模步驟…………………………………………………… ３

● 第三節 常用的計量經濟學統計軟件 …………………………………………… １４

第二章經典線性回歸模型１７

● 節 回歸分析的相關概念 …………………………………………………… １７

● 第二節 小二乘估計 …………………………………………………………… ２３

● 第三節 區間估計和假設檢驗 …………………………………………………… ３２

● 第四節 預測 ……………………………………………………………………… ４１

● 第五節 案例分析 ………………………………………………………………… ４６

第三章回歸模型的函數形式６２

● 節 不線性於變量的線性回歸模型 ………………………………………… ６２

● 第二節 可線性化的非線性模型 ………………………………………………… ７７

● 第三節 不可線性化的非線性模型 ……………………………………………… ８０

● 第四節 其他函數形式 …………………………………………………………… ８６

第四章異方差９３

● 節 異方差的概念、產生原因及其後果……………………………………… ９３

● 第二節 異方差的檢驗 …………………………………………………………… ９６

● 第三節 異方差的修正…………………………………………………………… １００

● 第四節 案例分析………………………………………………………………… １０３

第五章自相關１１４

● 節 自相關的概念及其後果………………………………………………… １１４

● 第二節 自相關的檢驗…………………………………………………………… １１７

● 第三節 自相關的補救…………………………………………………………… １２１

● 第四節 案例分析………………………………………………………………… １２６

第六章多重共線性１３８

● 節 多重共線性的概念及其後果…………………………………………… １３８

● 第二節 多重共線性的檢測……………………………………………………… １４３

● 第三節 多重共線性的補救……………………………………………………… １４５

● 第四節 案例分析………………………………………………………………… １４９

第七章模型設定誤差１６０

● 節 約束條件的檢驗………………………………………………………… １６０

● 第二節 遺漏相關變量和包含無關變量………………………………………… １６８

● 第三節 函數形式誤設的檢驗…………………………………………………… １７５

● 第四節 聯立方程模型…………………………………………………………… １８２

第八章內生性與工具變量法１８９

● 節 內生解釋變量及其後果………………………………………………… １８９

● 第二節 工具變量法……………………………………………………………… １９２

● 第三節 二階段小二乘法……………………………………………………… １９５

● 第四節 解釋變量內生性的相關檢驗…………………………………………… １９７

● 第五節 案例分析………………………………………………………………… ２００

第九章自回歸分布滯後模型２０８

● 節 滯後效應與滯後變量模型……………………………………………… ２０８

● 第二節 分布滯後模型的估計…………………………………………………… ２１１

● 第三節 自回歸模型的估計……………………………………………………… ２１５

● 第四節 案例分析………………………………………………………………… ２１８

第十章定性變量模型２３２

● 節 虛擬變量模型…………………………………………………………… ２３２

● 第二節 二值選擇模型…………………………………………………………… ２４１

第十一章面板數據模型２５４

● 節 面板數據概述…………………………………………………………… ２５４

● 第二節 面板數據模型的分類…………………………………………………… ２５６

● 第三節 面板數據模型估計方法………………………………………………… ２５９

● 第四節 面板數據模型的設定與檢驗…………………………………………… ２６４

● 第五節 案例分析………………………………………………………………… ２６５

第十二章單位根與協整２８４

● 節 非平穩時間序列………………………………………………………… ２８４

● 第二節 單位根檢驗……………………………………………………………… ２８６

● 第三節 單方程模型中的協整…………………………………………………… ２８８

● 第四節 誤差修正模型…………………………………………………………… ２９１

● 第五節 案例分析………………………………………………………………… ２９３

第十三章向量自回歸模型３０２

● 節 向量自回歸模型的基本理論…………………………………………… ３０２

● 第二節 向量自回歸模型的估計………………………………………………… ３０７

● 第三節 格蘭傑因果關繫檢驗…………………………………………………… ３１３

● 第四節 脈衝響應函數和方差分解……………………………………………… ３１５

● 第五節 向量誤差修正模型……………………………………………………… ３２０

● 第六節 案例分析………………………………………………………………… ３２８

參考文獻３６７