內容簡介
本書導論性地介紹了計算智能的5 個典型範例:人工神經網絡、進化計算、計算群體智能、人工免疫繫統和模糊繫統。它們分別是對生物神經繫統、生物進化過程、社會組織的群體行為、自然免疫繫統和人類思維過程的成功建模。這些範例已經得到了廣泛深入的研究,人們在取得了很大的成功之後,已將研究成果廣泛地應用到了眾多的實際應用領域。極大提高了人們發現問題,求解問題,尤其是求解復雜科學與工程問題的能力。
通過閱讀本書,讀者可以全面地了解到目前計算智能研究的主要成果和*進展,對相關專業的研究生、高年級本科生、高校教師、科研人員和工程技術人員都具有很好的參考價值,故我們決定將該書的英文版第2 版翻譯成中文出版,希望本書中文版的出版能夠推動計算智能在我國的普及和廣泛深入的研究,促進我國智能科學的發展和進步。
全書分成6 個部分共23 章和1 個附錄。
通過閱讀本書,讀者可以全面地了解到目前計算智能研究的主要成果和*進展,對相關專業的研究生、高年級本科生、高校教師、科研人員和工程技術人員都具有很好的參考價值,故我們決定將該書的英文版第2 版翻譯成中文出版,希望本書中文版的出版能夠推動計算智能在我國的普及和廣泛深入的研究,促進我國智能科學的發展和進步。
全書分成6 個部分共23 章和1 個附錄。