章 量化投資基礎知識
節 市場投資組合理論
第二節 時間序列分析
第三節 金融量化簡史
本章小結
第二章 量化投資中常用的Python知識要點
節 Python常用工具包
第二節 Python入門基礎補充
本章小結
第三章 量化投資的種類
節 基本面量化
第二節 技術面量化
第三節 阿爾法量化
第四節 資產配置量化
第五節 演化量化
第六節 市場上的其他分類方法
本章小結
第四章 量化投資策略構建的一般步驟
節 用思維導圖表述策略
第二節 編寫用於回測的量化模型
第三節 策略歸因分析和調整
第四節 編寫用於實盤交易的量化模型
第五節 模擬盤測試
第六節 小資金實盤測試
本章小結
第五章 股票量化投資策略的構建方法
節 多因子股票策略的構建
第二節 Fama-French三因子模型
第三節 彼得·林奇投資策略的構建
本章小結
第六章 期貨量化投資策略的構建方法——CTA股指期貨跨期套利策略
節 股指期貨及跨期套利策略與模型
第二節 協整模型
第三節 策略交易過程
第四節 策略思維導圖
第五節 代碼實現
第六節 回測結果
本章小結
第七章 基金量化投資策略的構建方法——基於LOF的基金輪動策略
節 基金的基本分類
第二節 LOF基金概述
第三節 策略邏輯
第四節 策略思維導圖
第五節 代碼實現
第六節 回測結果
本章小結
第八章 量化投資策略的機器學習方法——高送轉預測
節 數據集
第二節 基於邏輯回歸的預測
第三節 基於SVM的預測
第四節 基於邏輯回歸&SVM的預測
第五節 代碼實現
本章小結
第九章 量化投資的倉位管理——凱利公式
節 凱利公式概述
第二節 凱利公式要解決的問題
第三節 對凱利公式的理解
第四節 凱利公式在金融市場的應用
第五節 凱利公式的延伸思考
本章小結
附錄 代碼中的容錯處理
參考文獻
部分彩圖