內容簡介
本書全面繫統地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用,力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題,不僅詳解技術原理和算法實現,而且結合復雜多樣的實際數據環境,探討其應用場景和使用方法。本書通過對大量圖表、示例、算法的簡潔描述,使讀者盡可能擺脫技術細節的干擾而聚焦於數據挖掘本身。書中所有示例都采用Python實現,此外還提供電子教學課件、習題答案及實踐練習代碼。
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