第一章 SAS程式構成與運行
第一節 SAS程式的基本結構  002
第二節 SAS軟件網絡版的在線注冊與運行  002
第三節 利用 Python 操作 SAS運行  003
思考題  004

第二章 描述性統計
第一節 繪圖  005
一、散點圖繪制  005
二、連線圖繪制  007
三、散點圖和連線圖在同一坐標繫中輸出  008
第二節 基本統計分析  009
一、應用 means 過程計算變數的基本統計量  009
二、應用 univariate 過程測驗變數的正態分布適合程度  010
思考題  012

第三章 單個或兩個樣本數據差異顯著性分析（t 檢驗）
第一節 單個樣本平均數為常數的測驗程式  013
第二節 兩個樣本成組數據的比較分析程式  014
一、兩組均衡  014
二、兩組不均衡  015
第三節 成對數據的比較分析程式  016
思考題  017

第四章 卡方分布測驗
第一節 方差同質性檢驗  018
第二節 適合性檢驗  020
第三節 獨立性檢驗  020
思考題  022

第五章 方差分析
第一節 單向分組資料的方差分析  024
一、完全隨機排列小區試驗設計  024
二、巢式設計（組內又分亞組的單向分組資料）統計分析程式  027
第二節 雙向分組資料的方差分析  029
一、組內無重復的雙向分組資料  029
二、組內有重復的雙向分組資料  032
第三節 其他常規試驗設計方法數據的統計分析  034
一、拉丁方試驗設計統計分析程式 034
二、裂區試驗設計統計分析  036
三、條區試驗設計統計分析  038
第四節 雙因素和三因素其他試驗設計的統計分析  042
一、雙因素完全隨機區組試驗設計的統計分析  042
二、三因素完全隨機試驗統計分析 044
三、三因素完全隨機區組試驗統計分析  046
第五節 正交設計試驗統計分析  049
一、不考慮交互效應的正交試驗的方差分析  049
二、考慮交互效應的正交試驗方差分析  051
思考題  053

第六章 回歸與相關分析
第一線性回歸與相關分析  058
線性回歸分析程式  058
線性相關性分析  058
第二節 協方差分析  059
一、單向分組數據資料協方差分析  059
二、雙向分組數據資料協方差分析  061
第三線性回歸與相關性分析  063
線性回歸分析  063
逐步線性回歸分析  065
線性相關性分析  067
第四節 兩組變量的典型相關性分析  070
第五非線性回歸分析  073
多項式回歸分析  073
二、Logistic 曲線方程的配置  075
三、曲線回歸分析  076
思考題  078

第七章 其他統計分析方法
第一聚類與判別  083
聚類分析  083
二、成批調聚類分析  084
三、Bayes 判別分析  085
四、逐步判別程式分析  087
第二節 主成分分析法  091
第三節 因子分析  093
思考題  096

第八章 SAS窗口化數據分析
第一節 SASinsight 模塊的窗口化數據分析  098
一、進入 SASinsight 模塊  098
二、創建或導入數據集  099
三、窗口化數據分析實例  100
第二節 SASanalyst 模塊的窗口化數據分析  141
一、進入 SASanalyst 模塊  141
二、創建或導入分析數據集  141
三、窗口化數據分析實例  144
思考題  219

SAS繫統是世界上較為權威的信息繫統之一，集成應用數據存取、管理、分析和顯示等技術，數據信息處理功能完備。SAS統計分析軟件應用便捷靈活、功能全面，數據處理和統計分析一體化，編程語言簡單易學，已經廣泛應用於與生命科學有關的自然科學科研領域，也拓展到經濟學和社會科學等研究領域。
本書注重實用性，以代表性科研數據案例為基礎，選用合理的程式，基於離線版、網絡版和窗口化版講解編程和數據研判技巧，從而更好地指導科研實踐，鞏固和理解課堂理論教學知識，將理論和實踐相結合，提高學生分析和解決實際科研問題的能力。
本書關注於常見科研統計分析方法的 SAS編程和輸出結果的判讀等方法，與研究生高級數理統計學課程的理論教學相配合，適用於同步上機實訓；根據不同層次的科研人員所取得的數據特點，本書也可以在科研活動中直接指導數據分析活動。
本書內容較為全面，適合研究生教學和科研人員科研應用，此外，與本科生生物統計學課程內容相契合的數據統計分析方法，這部分內容也適合本科生選用，因此，本教材也可以用作本科生生物統計課程上機實訓教材。
本書由海南大學 2021 年度研究生精品課程建設項目資助出版；在編寫過程中，陳銀華參與了第七章的編寫，李赟參與了第八章的編寫，海南大學研究生院廖雙泉院長給予了指導和支持，也得到化學工業出版社的幫助，在此謹致謝忱！
由於編者水平所限，本書不足之處，敬請讀者和同行提出寶貴指導意見，聯繫郵箱為 zkb@hainanu.edu.cn。

劉平武  周開兵