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  • 機械故障診斷中的現代信號處理方法
    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
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    【優惠價】
    386-560
    【作者】 褚福磊 等著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030257413
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:精裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030257413
    叢書名:當代傑出青年科學文庫

    作者:褚福磊等著
    出版社:科學出版社
    出版時間:2009年10月 


        
        
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    編輯推薦
    本書在簡要介紹Fourier變換與短時Fourier變換等常用信號處理方法的基礎上,深入繫統地闡述了針對非線性、非平穩信號的新信號處理方法。本書的每一章都是針對一種現代信號處理方法在機械故障診斷中的應用,既有原理、算法及性質的論述,也有計算機仿真和工程應用。便於加深讀者對每一種現代信號處理方法的理解。本書可供從事機械設備狀態監測與故障診斷、設備管理與維護的廣大科技人員使用,也可作為高等院校機械、能源、動力等專業的高年級學生、研究生的教材或參考書。 
    內容簡介
    本書在簡要介紹Fourier變換與短時Fourier變換等常用信號處理方法的基礎上,深入繫統地闡述了針對非線性、非平穩信號的新信號處理方法,既包括已經做了大量研究的Wigner-Vine分布、小波變換、Hilbert-Huang變換、盲源分離技術等內容,也包括了一些近年來引起人們關注的線性調頻小波變換、信號的原子分解等。本書不僅介紹了繫統性的理論,也給出了很多工程應用的實例,便於讀者深入理解書中的內容。
    本書可供從事機械設備狀態監測與故障診斷、設備管理與維護的廣大科技人員使用,也可作為高等院校機械、能源、動力等專業的高年級學生、研究生的教材或參考書。
    目錄
    前言
    章 短時Fourier變換
    1.1 Fourier變換
    1.2 短時Fourier變換
    1.3 時頻分辨率及不確定原理
    參考文獻
    第二章 Wigner-Ville分布
    2.1 基本定義及計算
    2.2 基本性質
    2.3 交叉干擾項及其抑制
    參考文獻
    第三章 小波變換
    3.1 小波變換簡史
    3.2 連續小波變換前言
    章 短時Fourier變換
    1.1 Fourier變換
    1.2 短時Fourier變換
    1.3 時頻分辨率及不確定原理
    參考文獻
    第二章 Wigner-Ville分布
    2.1 基本定義及計算
    2.2 基本性質
    2.3 交叉干擾項及其抑制
    參考文獻
    第三章 小波變換
    3.1 小波變換簡史
    3.2 連續小波變換
    3.3 基於小波變換的譜分析
    3.4 重分配尺度譜
    3.5 應用實例:轉子踫摩信號分析
    3.6 基於小波變換的振動信號奇異性分析及其應用
    參考文獻
    第四章 線性調頻小波變換
    4.1 線性調頻小波
    4.2 線性調頻小波變換
    4.3 自適應線性調頻小波分解
    4.4 自適應線性調頻小波譜圖
    4.5 Gauss線性調頻小波
    4.6 多尺度Gauss線性調頻小波字典
    4.7 改進的自適應線性調頻小波譜圖
    4.8 基於自適應線性調頻小波分解的時頻分析程序實現及算例
    4.9 非線性調頻小波變換
    4.10 旋轉機械起停機過程振動信號分析
    參考文獻
    第五章 Hilbert-Huang變換
    5.1 Hilbert變換和瞬時頻率
    5.2 本征模函數
    5.3 經驗模式分解(EMD)方法
    5.4 本征模分量的選擇
    5.5 基於經驗模式分解的Hilbert譜
    5.6 應用實例
    參考文獻
    第六章 信號的原子分解方法
    6.1 原子分解
    6.2 框架分解
    6.3 正交基
    6.4 匹配追蹤
    6.5 基追蹤
    6.6 滾動軸承振動信號分析
    6.7 齒輪振動信號分析
    參考文獻
    第七章 機械故障診斷中的盲源分離技術
    7.1 盲源分離問題的提出
    7.2 盲源分離的基本理論
    7.3 盲源分離算法
    7.4 噪聲環境下機械故障源的盲分離
    7.5 基於時頻分析的機械故障源的盲分離
    7.6 基於ICA的特征提取的HMM故障識別
    參考文獻


     
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