內容簡介
本書較為繫統地介紹了非線性最優化的基本理論、方法及其 Python 程序設計, 主要內容包括線搜索方法、梯度法和牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題、 約束優化的最優性條件、罰函數法、可行方向法、二次規劃問題的解法、序列二次規劃法等。書中配有豐富的例題和習題, 同時簡要介紹了Python 軟件的安裝和Python 程序的基本編寫方法。本書既注重計算方法的實用性, 又注意保持理論分析的嚴謹性, 強調最優化理論、方法及其Python 程序的實現。本書的主要閱讀對像是數學與應用數學、信息與計算科學、數據科學與大數據技術等相關專業的本科生, 應用數學、計算數學、運籌學與控制論專業的研究生, 理工科有關專業的研究生, 以及對最優化理論與算法感興趣的教師及科技工作人員。