了得網研究生_商務數據可視化

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商務數據可視化
該商品所屬分類：研究生 -> 工學
【市場價】	718-1040元
【優惠價】	449-650元
【作者】	朱小棟
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材工學
【出版社】	電子工業出版社
【ISBN】	9787121432729
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：128開

紙張：膠版紙

包裝：平裝-膠訂

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787121432729

作者：朱小棟

出版社：電子工業出版社

出版時間：2022年04月

內容簡介

本書主要以Excel2016為數據可視化的工具，繫統地闡述如何利用Excel制作具有說服力的分析圖表。全書包括八章。章介紹了數據可視化的概念和過程，在第二章，繫統地闡述Excel圖表的設計規範和美化。以此為制作可視化圖表的原則，在接下來的第三章至第六章依次闡述對比分析圖、趨勢分析圖、結構分析圖、分布分析圖。第七章和第八章是全書的高級篇，詳細地闡述瀑布圖、甘特圖等特殊圖表，以及運用數據透視圖、運用函數創建動態圖表。本書設置豐富的商務案例，可視化圖表配色和尺寸考究，在每章結尾設置商務案例數據可視化的練習與上機實踐。

作者簡介

朱小棟，1981年生，安徽太湖人，上海理工大學副教授，管理科學與工程專業、國際貿易學專業、國際商務（專碩）專業研究生導師，中國計算機學會高級會員，2009年7月畢業於南京航空航天大學計算機應用技術專業，獲工學博士學位。澳大利亞斯文本科技大學高級訪問學者。公開發表論文60餘篇，出版專著1篇，出版教材3篇。目前主持完成的主要縱向科研項目包括：*高等學校博士學科點專項科研基金項目1項，*人文社會科學青年基金項目1項，*重點實驗室開放課題（安徽大學計算智能與信號處理重點實驗室）1項，上海市市*科研創新項目課題1項，主持完成上海高校外國留學生英語授課示範性課程1項。參與國家自然科學基金項目2項，參與國家社會科學基金項目1項。獲上海市教學成果獎二等獎1次，中國機械工業科學技術獎二等獎一次。目前研究方向與研究興趣: 大數據管理與數據挖掘；網絡信息安全；國際電子商務。曾經參與主持過多個科研項目，其中有：1、201909，主持上海高校智庫內涵建設項目：人工智能與大數據背景下上海布局的新思維與新舉措。2、201909，主持2019年上海高校大學計算機課程教學改革項目："信息安全原理”進階課程建設。3、201809-201902，主持上海市自貿區研究院（浦東智庫研究院）智庫研究項目：基於大數據與人工智能技術的上海市政府治理新思維與新舉措。4、201809-201812, 主持360集團江蘇復大科技有限公司委托科研課題：《信息安全原理與商務應用》編著建設研究。5、201807-201812, 主持上海高校智庫內涵建設計劃（戰略研究）戰略研究項目：基於雲電子商務的上海市數字資源共享戰略研究；6、201701-201712，主持2017年度上海理工大學"精品本科”繫列教材建設項目：《UML與面向對像繫統分析與設計》。7、2017.01-2017.12 主持上海理工大學教育發展2017年度教師教學發展研究項目，人文社科類本科生在全國挑戰杯大挑競賽中的競爭力研究。8、2015.12-2016.12 主持上海市*出國訪學資助計劃，赴澳大利亞斯文本科技大學從事高級訪問學者。

目錄
第1章緒論1
1.1 數據的采集與清洗2
1.1.1 數據的采集2
1.1.2 數據的清洗4
1.2 數據可視化概述10
1.2.1 可視化認知10
1.2.2 數據可視化圖表10
1.2.3 Excel數據可視化的形式12
1.3 商務應用案例14
1.3.1 案例1：銷售數據的預處理14
1.3.2 案例2：財務數據的預處理16
第2章 Excel圖表的設計規範與美化17
2.1 數據圖表的基礎制作方法18目錄

第1章緒論1

1.1 數據的采集與清洗2

1.1.1 數據的采集2

1.1.2 數據的清洗4

1.2 數據可視化概述10

1.2.1 可視化認知10

1.2.2 數據可視化圖表10

1.2.3 Excel數據可視化的形式12

1.3 商務應用案例14

1.3.1 案例1：銷售數據的預處理14

1.3.2 案例2：財務數據的預處理16

第2章 Excel圖表的設計規範與美化17

2.1 數據圖表的基礎制作方法18

2.1.1 插入圖表命令18

2.1.2 選定數據區域繪制圖表18

2.1.3 設置坐標軸和數據繫列格式19

2.1.4 添素20

2.1.5 對圖表進行修改、復制和刪除21

2.1.6 格式化圖表22

2.2 數據圖表的設計原則23

2.2.1 圖表制作的一般原則23

2.2.2 圖表類型選擇的誤區與原則23

2.2.3 圖表的布局與字體規範25

2.2.4 化數據墨水比原則26

2.3 數據圖表的配色原理26

2.3.1 數據圖表色彩搭配注意事項27

2.3.2 商務圖表的配色29

2.4 商務應用案例30

2.4.1 案例1：商務圖表規範化案例30

2.4.2 案例2：商務圖表美化案例32

第3章 Excel圖表：對比分析圖35

3.1 使用柱形圖對比商務數據36

3.1.1 簇狀柱形圖的繪制及應用36

3.1.2 堆積柱形圖的繪制及應用38

3.1.3 堆積百分比柱形圖的繪制及應用39

3.2 使用條形圖對比商務數據39

3.2.1 簡單條形圖的繪制及應用39

3.2.2 條形圖的適用場景40

3.3 簇狀柱形和堆積柱形組合圖41

3.3.1 使用組合圖展示數據總量與分量的對比41

3.3.2 簇狀柱形圖與堆積柱形圖的使用45

3.4 商務應用案例50

3.4.1 案例1：2021年春節期間電影票房數據可視化50

3.4.2 案例2：2020年雙十一各平臺銷量52

第4章 Excel圖表：趨勢分析圖55

4.1 使用折線圖展示數據趨勢56

4.1.1 常規折線圖的繪制方法56

4.1.2 使用多層折線圖展現多組數據趨勢57

4.1.3 使用分段式折線圖展現劃分區間的數據63

4.2 折線圖與柱形圖的組合圖64

4.2.1 使用組合圖展現總收入與增長率的變化趨勢64

4.2.2 折線圖與柱形圖的組合圖的應用68

4.3 折線圖與面積圖的組合圖70

4.3.1 使用組合圖展現收入與成本的趨勢70

4.3.2 折線圖與面積圖的組合圖的應用73

4.4 使用散點圖展示數據趨勢74

4.4.1 散點圖的繪制方法75

4.4.2 散點圖的趨勢分析77

4.4.3 從冰激凌營銷看氣泡圖78

4.4.4 商務模型—波士頓矩陣79

4.5 商務應用案例81

4.5.1 案例1：人事變動數據可視化81

4.5.2 案例2：2020年新冠疫情的影響83

第5章 Excel圖表：結構分析圖87

5.1 使用餅圖展示數據占比88

5.1.1 簡單餅圖的繪制及應用88

5.1.2 復合餅圖和復合條餅圖的繪制及應用89

5.1.3 分離餅圖的繪制及應用93

5.2 圓環圖的繪制方法及應用93

5.2.1 簡單圓環圖的繪制及應用93

5.2.2 多層圓環圖的繪制及應用95

5.3 旭日圖的繪制方法及應用97

5.3.1 旭日圖的適用場景97

5.3.2 旭日圖的繪制及應用98

5.4 樹狀圖的繪制方法及應用101

5.4.1 單層樹狀圖的繪制及應用101

5.4.2 多層分類樹狀圖的繪制及應用102

5.5 排列圖的繪制方法及應用105

5.5.1 排列圖的適用場景105

5.5.2 排列圖的繪制及應用105

5.6 商務應用案例110

5.6.1 案例1：2018—2020年雙十一電商市場占比110

5.6.2 案例2：電子產品次品統計分析113

第6章 Excel圖表：分布分析圖115

6.1 使用直方圖分析頻率分布116

6.1.1 直方圖的概念及適用場景116

6.1.2 直方圖的形狀分析118

6.1.3 直方圖的繪制及應用119

6.2 箱線圖的繪制方法及應用122

6.2.1 什麼是四分位數122

6.2.2 箱線圖的結構122

6.2.3 箱線圖的繪制方法124

6.2.4 通過箱線圖看數據分布125

6.3 雷達圖的繪制方法及應用127

6.3.1 雷達圖的概念及適用場景127

6.3.2 雷達圖的繪制及應用128

6.4 熱力圖的繪制方法及應用130

6.4.1 熱力分析130

6.4.2 熱力圖的繪制及應用131

6.5 概率密度分布—正態曲線與區間分布133

6.5.1 正態分布的概念和公式133

6.5.2 正態分布和正態曲線133

6.5.3 插入組合圖以折線圖展示正態曲線圖表134

6.6 商務應用案例136

6.6.1 案例1：工廠分時段完成零件個數統計136

6.6.2 案例2：使用條件格式構建熱力圖138

第7章特殊圖表142

7.1 瀑布圖143

7.1.1 瀑布圖的優點及適用場景143

7.1.2 瀑布圖的繪制方法143

7.1.3 商務應用案例146

7.2 甘特圖147

7.2.1 甘特圖的優點及適用場景147

7.2.2 甘特圖的繪制方法147

7.2.3 商務應用案例153

7.3 溫度計圖154

7.3.1 溫度計圖的優點及適用場景154

7.3.2 溫度計圖的繪制方法154

7.3.3 商務應用案例158

7.4 子彈圖158

7.4.1 子彈圖的優點及適用場景158

7.4.2 子彈圖的繪制方法158

7.4.3 商務應用案例161

7.5 漏鬥圖162

7.5.1 漏鬥圖的優點及適用場景162

7.5.2 漏鬥圖的繪制方法162

7.5.3 商務應用案例166

7.6 旋風圖167

7.6.1 旋風圖的優點及適用場景167

7.6.2 旋風圖的繪制方法167

7.6.3 商務應用案例170

7.7 華夫餅圖172

7.7.1 華夫餅圖的優點及適用場景172

7.7.2 華夫餅圖的繪制方法172

7.7.3 商務應用案例174

7.8 南丁格爾玫瑰圖175

7.8.1 南丁格爾玫瑰圖的優點及適用場景175

7.8.2 南丁格爾玫瑰圖的繪制方法176

7.8.3 商務應用案例182

7.9 儀表盤圖187

7.9.1 儀表盤圖的優點及適用場景187

7.9.2 儀表盤圖的繪制方法188

7.9.3 商務應用案例194

7.10 滑珠圖196

7.10.1 滑珠圖的優點及適用場景196

7.10.2 滑珠圖的繪制方法196

7.10.3 商務應用案例202

第8章動態圖表204

8.1 使用數據透視圖制作動態圖表205

8.1.1 數據透視表和數據透視圖的制作方法205

8.1.2 在數據透視圖上自動篩選數據209

8.1.3 使用切片器制作動態數據透視圖211

8.2 使用函數創建動態圖表213

8.2.1 OFFSET函數213

8.2.2 INDEX函數215

8.2.3 INDIRECT函數217

8.2.4 VLOOKUP函數219

8.3 利用控件制作動態圖表221

8.3.1 選項按鈕的應用222

8.3.2 復選框的應用225

8.3.3 滾動條的應用228

8.3.4 組合框的應用232

8.3.5 列表框的應用235

8.4 商務應用案例238

8.4.1 案例1：IF函數結合滾動條實現銷售額折線圖動態可視化238

8.4.2 案例2：復選框結合簇狀柱形圖按種類統計商品241

參考文獻245

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