內容簡介
人工智能是解決復雜工程問題的重要工具,是當前許多高新技術產品中的核心技術。讀者通過學習本書,能夠掌握人工智能的基本內容,了解人工智能研究的一些前沿技術,為進一步學習與研究人工智能理論與應用奠定基礎。
全書共11章,分別為人工智能的基本概念與主要研究領域、知識表示、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進化算法(包括遺傳算法、差分進化算法、量子進化算法)、群智能算法(包括粒子群算法、量子粒子群算法、蟻群算法)、人工神經網絡(包括卷積神經網絡)、機器學習(包括深度學習)、專家繫統、自然語言處理。附錄中給出了本書習題的簡要解答和實驗指導書。
本書主要作為計算機、自動化、電氣、電子信息、機械等類專業本科生、研究生學習人工智能課程的教材。由於書中幾大部分內容相對獨立,可以容易地根據課程計劃學時選擇部分內容學習,仍可保持課程體繫結構的完整性。本書也可供希望掌握人工智能技術的研究人員與工程技術人員學習參考。書中增加了“掃一掃”,能夠觀看相應內容的講課錄像和實驗的參考程序,很方便讀者自學。