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    該商品所屬分類:研究生 -> 工學
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    【作者】 楊綠溪 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學圖書  工業技術  電子通信  無線通信 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030202390
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030202390
    叢書名:信息與通信工程研究生繫列教材

    作者:楊綠溪編著
    出版社:科學出版社
    出版時間:2007年11月 


        
        
    "

    內容簡介
    本書全面繫統地介紹了現代數字信號處理的主要內容和重要新進展。全書共分10章,內容包括:離散時間信號處理和離散*信號分析基礎,信號的線性預測與格型濾波器,*信號的線性建模,功率譜估計的經典方法和模型方法,頻率估計的特征空間分析方法,*維納濾波和迭代卡爾曼濾波,自適應濾波器,多速率信號處理和濾波器組,信號的時頻分析方法以及盲信號處理。本書力圖以較淺顯易懂的語言簡潔準確地表達較復雜的內容,並以較多的實例來幫助讀者消化理解,各章還給出了較多的習題。
    本書可作為高等學校信息與通信工程專業及其他相關專業的研究生、博士生和高年級本科生的教材及教學參考書,也可供企、事業單位從事信號與信息處理相關工作的科研技術人員參考。
    目錄

    前言
    章離散時間信號處理基礎
    1.1離散時間信號
    1.2離散時間繫統
    1.3LSI濾波器的時域描述
    1.4離散時間傅裡葉變換
    1.5z變換
    1.6DFT和FFT
    1.7一些特殊性質的序列和對應的濾波器
    1.7.1全通序列和全通濾波器
    1.7.2小相位序列和小相位濾波器
    1.7.3線性相位序列和線性相位濾波器
    1.7.4實值DTFT所對應的共軛對稱序列和半正定序列
    前言
    章離散時間信號處理基礎
    1.1離散時間信號
    1.2離散時間繫統
    1.3LSI濾波器的時域描述
    1.4離散時間傅裡葉變換
    1.5z變換
    1.6DFT和FFT
    1.7一些特殊性質的序列和對應的濾波器
    1.7.1全通序列和全通濾波器
    1.7.2小相位序列和小相位濾波器
    1.7.3線性相位序列和線性相位濾波器
    1.7.4實值DTFT所對應的共軛對稱序列和半正定序列
    習題
    第二章離散隨機信號分析基礎
    2.1隨機變量
    2.2隨機過程及其特征描述
    2.2.1隨機過程的定義
    2.2.2集總平均
    2.2.3高斯隨機過程
    2.2.4平穩隨機過程
    2.2.5寬平穩隨機過程的自協方差和自相關矩陣
    2.2.6隨機過程的各態遍歷性
    2.2.7白噪聲
    2.2.8功率譜
    2.3隨機過程通過濾波器
    2.4譜因子分解
    2.5幾種基本類型的隨機過程
    2.5.1自回歸滑動平均過程
    2.5.2自回歸過程
    2.5.3滑動平均過程
    2.5.4諧波過程
    2.6信號的正交變換
    2.6.1內積空間中的正交變換
    2.6.2K-L變換
    2.6.3離散餘弦變換
    2.7基本的參數估計方法
    2.7.1參數估計的基本性能
    2.7.2隨機信號統計量的樣本估計
    2.7.3小二乘估計
    2.7.4線性的小均方誤差估計
    2.7.5似然估計
    2.7.6Bayes估計概述
    習題
    第三章線性預測和格型濾波器
    3.1基本的線性預測模型和自相關算法
    3.1.1線性預測
    3.1.2基於有限區間數據的自相關算法
    3.2AR過程全極點建模與線性預測的等效
    3.3Levinson-Durbin遞歸算法
    3.3.1Levinson-Durbin遞歸算法的推導
    3.3.2格型濾波器結構的獲得
    3.4三組遞歸參數的等效關繫
    3.4.1遞歸參數的基本特性
    3.4.2自相關陣Rp的Cholesky分解和其逆矩陣的形式
    3.4.3自相關的外推問題
    3.4.4三組參數的相互遞推
    3.5Schur遞歸算法
    3.6一般的Levinson遞歸算法
    3.7線性預測的協方差算法
    3.8前向和後向線性預測與格型濾波器
    3.8.1前後向預測與FIR格型濾波器
    3.8.2IIR格型濾波器
    3.9線性預測的格型模型法
    ……
    第四章隨機信號的線性建模
    第五章功率譜估計
    第六章維納濾波與卡爾曼濾波
    第七章自適應濾波器
    第八章多速率數字信號處理和濾波器組
    第九章信號的時頻分析第十章盲信號處理
    參考文獻
    附錄標量代價函數對矢量和矩陣的微分


     
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