內容簡介
本書是一本全面介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍，繫統地闡述了數據挖掘和知識發現技術的產生、發展、應用以及相關概念、原理和算法，對數據挖掘中的主要技術分支，包括關聯規則、分類、聚類、序列、空間以及Web挖掘等進行了理論剖析和算法描述。本書的許多內容是作者們在攻讀博士學位期間的工作總結，一方面，對於相關概念和技術的闡述盡量先從理論分析入手，在此基礎上進行技術歸納； 另一方面，為了保證技術的繫統性，所有的挖掘模型和算法描述都在統一的技術歸納框架下進行。同時，為了避免抽像算法描述給讀者帶來的理解困難，本書的所有典型算法都通過具體跟蹤執行實例來進一步說明。 全書共分8章，各章相對獨立成篇，以利於讀者選擇性學習。在每章後面都設置專門一節來對本章內容和文獻引用情況進行歸納，它不僅可以幫助讀者對相關內容進行整理，而且也起到對本章內容相關文獻的注釋性索引功能。 本書可作為計算機專業研究生或高年級本科生教材，也可以作為從事計算機研究和開發人員的參考資料。作為教材，教師可以根據課時安排進行選擇性教學。為了更好地讓教師進行選擇性教學，本書配有專門的教師用書，對內容的重點、難點和課時分配給出了對應的建議，對重要的和難度較大的習題進行了分析和解答。對於研究人員，本書是一本高參考價值的專業書籍。對於軟件技術人員，可以把它當作提高用書或參考資料，一些算法可以通過改造用於實際的應用繫統中。
