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開本:128開 紙張:膠版紙 包裝:平裝 是否套裝:否 國際標準書號ISBN:9787115620231 叢書名:高等院校電子商務類新形態繫列教材 作者:範剛龍 出版社:人民郵電出版社 出版時間:2023年09月 
"編輯推薦 1.按照電商數據分析的流程節點來構造本教材的章節結構,形成貫通式章節結構,以實際業務操作流程為準則,便於學生掌握解決問題的思維方式。
2.不局限於電子商務常規的數據分析方法,與統計學知識相結合,即使沒有統計學基礎,也能將統計分析的模型應用於電子商務業務場景分析中。
3.在電商數據分析的各個流程節點所使用的工具多樣,根據需求選擇高效的工具,提高學生的綜合技能。
4.本教材整體內容為理論+實踐,比例按照1:1分配,用實踐鞏固理論知識。
5.本教材配套資源豐富,對於所有的實操案例均配有相應的數據源和操作指導視頻。 內容簡介 本書從電子商務數據分析流程中的數據指標體繫搭建、數據采集、數據處理、數據分析、數據可視化和數據分析報告撰寫六大流程節點著手,繫統介紹了電子商務數據分析的相關知識及案例應用。全書共10章,內容包括電子商務數據分析基礎、電子商務數據指標體繫搭建、電子商務數據采集、電子商務數據處理、電子商務數據分析方法、電子商務數據可視化、電子商務市場數據分析、電子商務運營數據分析、電子商務產品數據分析、電子商務數據分析報告。全書內容注重理論與實踐的有機結合,強調提高讀者的數據分析與應用能力,著力於培養具備數據分析技能的電子商務運營與管理人纔。
本書可作為高等院校電子商務、數據科學、市場營銷等專業相關課程的教材,也可作為相關行業技術人員和從事電子商務數據分析工作人員的參考書。 作者簡介 範剛龍,洛陽師範學院電子商務學院教授、副院長,西安工程大學碩士生導師。現任中國計算機學會高級會員,河南省電子商務專業教學指導委員會副主任委員、河南省電子商務大數據處理與分析重點實驗室主任、河南省物流協會第四屆常務理事,中國洛陽計算機行業信息化協會會員,中國洛陽咨詢協會會員,洛陽市河洛文化虛擬再現重點實驗室主任,洛陽市電子商務協會副會長、洛陽市動漫產業聯盟副理事長,洛陽師範學院學術委員會委員。 公開發表專業學術論文68篇,SCI、EI、核心期刊27篇、CPCI-S 8篇;完成省、市級課題51項,本人主持37項,主持完成實用新型專利1項,主持作品登記項目1項,軟件著作權登記7項;主編《C程序設計》、《C++程序設計》和《大學計算機基礎教程》教材3部,副主編《計算機專業英語》、《計算機輔助設計教程》、《建築電工》等教材4部。 目錄 第 1章 電子商務數據分析基礎
【案例導入】1
1.1電子商務數據分析認知2
1.1.1電子商務數據分析的相關概念2
1.1.2電子商務數據分析的作用及意義5
1.1.3電子商務數據分析師的職業要求6
1.2電子商務數據分析流程及常用工具7 第 1章 電子商務數據分析基礎
【案例導入】1
1.1電子商務數據分析認知2
1.1.1電子商務數據分析的相關概念2
1.1.2電子商務數據分析的作用及意義5
1.1.3電子商務數據分析師的職業要求6
1.2電子商務數據分析流程及常用工具7
1.2.1電子商務數據分析流程7
1.2.2電子商務數據分析常用工具9
1.3電子商務數據分析維度11
1.3.1市場數據分析維度11
1.3.2運營數據分析維度12
1.3.3產品數據分析維度13
【本章測驗】15
【任務實訓】16
第2章 電子商務數據指標體繫搭建
【案例導入】17
2.1電子商務數據指標體繫18
2.1.1數據指標和數據指標體繫18
2.1.2常見的電子商務數據指標18
2.2電子商務數據指標體繫搭建方法20
2.2.1OSM業務框架分析模型20
2.2.2UJM用戶旅程分析模型23
2.2.3AARRR用戶生命周期分析模型24
2.2.4MECE分析模型26
2.3電子商務數據指標體繫構建27
【本章測驗】29
【任務實訓】29
第3章電子商務數據采集
【案例導入】30
3.1電子商務數據采集概述31
3.1.1數據采集的原則31
3.1.2數據采集的流程31
3.1.3數據采集方案制定31
3.2數據采集的渠道及工具32
3.2.1內部數據采集渠道32
3.2.2外部數據采集渠道35
3.3Web Scraper數據采集36
【本章測驗】43
【任務實訓】43
第4章電子商務數據處理
【案例導入】44
4.1電子商務數據處理與預處理45
4.1.1數據處理45
4.1.2數據預處理46
4.2電子商務數據清理47
4.2.1缺失值處理47
4.2.2重復值處理50
4.2.3錯誤值處理51
4.3電子商務數據集成52
4.3.1數據集成概述52
4.3.2數據集成的應用53
4.4電子商務數據變換55
4.4.1數據變換方法55
4.4.2數據分類彙總56
4.5電子商務數據規約57
4.5.1數據規約概述57
4.5.2數據規約ID3算法58
【本章測驗】62
【任務實訓】62
第5章電子商務數據分析方法
【案例導入】63
5.1電子商務數據思維64
5.1.1數據思維能力64
5.1.2數據思維方法65
5.2電子商務數據基礎分析方法66
5.2.1對比分析法66
5.2.2公式分析法67
5.2.3漏鬥分析法67
5.2.4矩陣分析法68
5.3電子商務數據描述性統計分析69
5.3.1集中趨勢統計分析69
5.3.2離散程度71
5.3.3分布形態74
5.4電子商務數據相關分析與回歸分析75
5.4.1相關關繫的分類75
5.4.2相關關繫的測定76
5.4.回歸分析78
5.4.4相關與回歸分析應用82
5.5電子商務數據時間序列分析法84
5.5.1時間序列的分類84
5.5.2長期趨勢分析85
5.5.3季節變動分析87
【本章測驗】93
【任務實訓】94
第6章電子商務數據可視化
【案例導入】95
6.1電子商務數據圖表96
6.1.1圖表的構成96
6.1.2圖表的類型96
6.2電子商務數據可視化99
6.2.1數據可視化的定義99
6.2.2數據可視化的流程100
6.3電子商務數據可視化應用101
6.3.1基本圖形101
6.3.2高級圖形104
6.3.3數據透視表和透視圖108
【本章測驗】111
【任務實訓】111
第7章電子商務市場數據分析
【案例導入】112
7.1市場數據分析模型113
7.1.1PEST分析模型113
7.1.2波特五力分析模型114
7.2行業數據分析116
7.2.1行業發展分析117
7.2.2市場需求分析120
7.2.3目標用戶分析121
7.3競爭數據分析122
7.3.1競爭環境分析122
7.3.2市場售價分析124
7.3.3競爭對手選擇125
7.3.4競爭對手分析126
【本章測驗】127
【任務實訓】128
第8章電子商務運營數據分析
【案例導入】129
8.1用戶數據分析130
8.1.1用戶特征分析130
8.1.2用戶細分分析132
8.1.3用戶忠誠度分析134
8.2推廣數據分析139
8.2.1店鋪流量結構分析139
8.2.2關鍵詞推廣效果分析140
8.2.3活動推廣效果分析145
8.2.4內容推廣效果分析148
8.3銷售數據分析148
8.3.1交易數據分析148
8.3.2服務數據分析150
8.4物流數據分析151
8.4.1物流運費分析151
8.4.2訂單時效分析151
8.4.3異常物流分析152
【本章測驗】154
【任務實訓】155
第9章電子商務產品數據分析
【案例導入】156
9.1產品行業數據分析157
9.1.1產品搜索指數分析157
9.1.2產品交易指數分析157
9.2產品采購及定價數據分析158
9.2.1產品采購數據分析158
9.2.2產品定價數據分析160
9.3產品運營數據分析163
9.3.1產品結構分析163
9.3.2產品組合分析164
9.4產品用戶特征及體驗數據分析170
9.4.1產品用戶特征分析170
9.4.2產品生命周期分析171
9.4.3產品用戶體驗分析173
9.5產品倉儲數據分析174
9.5.1倉儲數據分析內容174
9.5.2倉儲數據分析方法175
【本章測驗】178
【任務實訓】179
第10章 電子商務數據分析報告
【案例導入】180
10.1數據分析報告框架設計181
10.1.1數據分析報告的認知181
10.1.2數據分析報告的結構182
10.2數據分析報告撰寫流程與原則185
【本章測驗】193
【任務實訓】194
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