內容簡介
本書兼顧深度學習的理論和應用,特別強調大規模訓練應用案例,引導學生進人深度學習的前沿領域.主要內容有深度學習的核心理論問題:網絡拓撲結構設計、網絡參數初始化方法. 大規模網絡訓練的優化方法、正則化方法、激活函數的研究方法. 書中引人深度學習在計算機視覺中的大型經典和前沿應用案例,包括圖像分類任務. 目標檢測與跟蹤任務、多源遙感圖像融合任務、超分辨率任務. 圖像隱寫與圖像信息安全任務等內容. 本書擁有豐富的數字化資源,掃描每章末二維碼即可觀看學習.
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