本書是新形態教材，內容新穎，結構合理，配套教輔，方便教學。

當前，數字化、網絡化、智能化成為經濟社會的發展趨勢，在此背景下，數據資源化、數據資產化、數據要素化更加凸顯。本書從數據資產管理的共性問題和面向領域的數據資產管理兩個維度展開，較為繫統全面地介紹了數據資產管理的基礎理論、方法和應用。 本書可作為高等院校相關專業的本科生和研究生的教材，也可作為從事大數據分析的相關技術人員、管理人員的參考書，還可作為相關專業資格考試、研究生入學考試的參考書。

周開樂，合肥工業大學管理學院教授、博士生導師，能源環境智慧管理與綠色低碳發展安徽省哲學社會科學重點實驗室主任。兼任中國青年科技工作者協會理事、中國繫統工程學會生態環境繫統工程專業委員會常務委員、中國優選法統籌法與經濟數學研究會能源經濟與管理研究分會理事、安徽省青年科技工作者協會副會長等。主要從事大數據管理與應用專業相關的科研和教學工作。科研方面，主持了國家自然科學基金優秀青年科學基金項目、專項項目、面上項目和安徽省科技重大專項等，出版學術專著2部，獲高等學校科學研究優秀成果獎（人文社會科學）一等獎（排名第2）、安徽省科學技術進步獎二等獎（排名第1），入選愛思唯爾2022“中國高被引學者”。教學方面，主持了安徽省教學研究重點項目和線上一流課程項目，獲得多項教學成果獎。

第1章緒論

1.1數據的相關概念

1.2數據資產的相關概念

1.3數據資產化

1.4數據資產管理活動職能

1.5數據資產管理的保障措施

本章小結

習題

即測即練

第2章數據資源確權

2.1數據資源確權概述

2.2數據資源確權的發展歷程

2.3數據資源確權的主要方式

2.4數據資源確權的難點與對策

本章小結

習題

即測即練

第3章數據資產評估

3.1數據資產評估概述

3.2數據資產評估流程

3.3數據資產評價繫統

3.4數據資產評估方法

3.5數據資產評估保障

本章小結

習題

即測即練

第4章數據資產定價

4.1數據資產定價概述

4.2數據資產定價的影響因素

4.3數據資產定價策略

4.4數據資產定價體繫

本章小結

習題

即測即練

第5章數據資產運營

5.1數據資產運營概述

5.2數據交易

5.3相關商業模式

5.4數據要素市場

本章小結

習題

即測即練

第6章數據資產安全

6.1數據資產安全概述

6.2數據資產安全保護技術

6.3數據資產安全管理機制

6.4基於區塊鏈的數據資產安全管理

本章小結

習題

即測即練

第7章個人數據資產管理

7.1個人數據資產概述

7.2個人數據資產管理平臺

7.3個人數據資產的保護

7.4個人數據資產管理實例——芝麻信用

本章小結

習題

即測即練

第8章企業數據資產管理

8.1企業數據資產概述

8.2企業數據資產價值

8.3企業數字化轉型

8.4制造業企業數據資產管理

8.5互聯網企業數據資產管理

本章小結

習題

即測即練

第9章政府數據資產管理

9.1政府數據資產概述

9.2政府數據資產管理的對像與內容

9.3政府數據資產全生命周期管理

9.4政府數據資產管理機制

9.5政府數據市場化

本章小結

習題

即測即練

第10章能源領域數據資產管理

10.1能源數據資產概述

10.2電力行業數據資產管理

10.3油氣行業數據資產管理

10.4煤炭行業數據資產管理

10.5能源領域數據資產管理實例——數字電網

10.6能源領域數據資產管理實例——數字油田

本章小結

習題

即測即練

第11章環境領域數據資產管理

11.1環境數據資產概述

11.2環境數據資產管理的內容

11.3環境大數據的應用

11.4碳排放數據資產

本章小結

習題

即測即練

第12章醫療領域數據資產管理

12.1醫療數據資產概述

12.2醫療數據資產質量評估

12.3醫療數據資產保護

12.4醫療數據資產管理前沿技術

本章小結

習題

即測即練

參考文獻

隨著互聯網、物聯網(Internet of Things，IoT)、雲計算、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的快速發展，及其與經濟社會各領域的深度融合，人類社會生產生活加快向數字化、網絡化、智能化方向邁進。在此過程中，各種不同形態的數據快速集聚，並被開發和利用，數據價值更加明晰，數據服務模式不斷創新，數據驅動的決策發揮越來越關鍵的作用。人們對數據的理解和認知更加深刻，數據資源化、數據資產化、數據要素化趨勢愈加顯著。

在此背景下，迫切需要對數據資產的內涵進行更加明確的界定，對數據資產管理的內容、理論、方法進行更加全面深入的歸納和總結。繫統地學習數據資產管理的基礎知識是高等學校學生適應新一代信息技術和智能社會發展的必然要求，然而當前關於數據資產管理的知識體繫尚不完善，繫統化教材仍然較少，為此，我們從數據資產管理過程和面向領域的數據資產管理兩個維度出發，組織編寫了《數據資產管理》，希望本書能幫助學生對數據資產管理有更加繫統的認識，掌握互聯網時代數據資產管理的內容體繫和理論方法，提高開發和利用數據資產的能力。在本書編寫過程中，我們積極吸收相關領域的最新研究成果，並注重形成本書的特色。

（1） 理論介紹與案例分析相結合。本書除了較為詳細、全面地介紹了數據資產管理的基礎理論知識，還在很多重要知識點部分安排了具體、翔實的案例資料，案例選取方面以近年來的本土案例為主，同時考慮不同領域的案例，通過具體案例幫助學生更好地理解相關概念或理論，從而更好地掌握數據資產管理的內涵和方法。

（2） 知識前沿性與開放性相結合。數據資產管理是一個前沿領域，在本書編寫過程中，我們參考了大量國內外相關文獻資料，吸收了相關領域的最新研究成果，保證了教材知識體繫的前沿性。同時數據資產管理也是一個快速發展的新興領域，一些內容的介紹留有開放探討的空間，通過擴展閱讀啟發學生對相關理論和應用實踐的思考。

（3） 共性問題與領域特點相結合。數據資產管理既有一般共性的理論方法問題，也有面向具體領域的特定問題，在本書編寫過程中，我們考慮了內容組織方面共性與特性的結合。本書既介紹了一般的數據資源確權、數據資產評估、數據資產定價、數據資產運營和數據資產安全問題，又從個人、企業、政府、能源、環境、醫療等不同領域介紹了特定領域的數據資產管理問題。

全書共分為12章： 第1~6章為數據資產管理的一般問題，包括數據資源確權、數據資產評估、數據資產定價、數據資產運營和數據資產安全； 第7~12章主要介紹面向特定領域的數據資產管理，包括個人數據資產管理、企業數據資產管理、政府數據資產管理、能源領域數據資產管理、環境領域數據資產管理和醫療領域數據資產管理。每章章尾附有習題，幫助學生或讀者進一步加深對各章重要知識點的理解。同時，本書列出了部分主要的參考文獻，感興趣的讀者可以進一步擴大閱讀。

本書由合肥工業大學周開樂教授任主編，負責全書大綱的制定和統纂。參與編寫工作的人員還有胡定定、虎蓉、楊靜娜、邢恆恆、彭寧、張增輝、褚一博、楊柳等。本書編寫過程中，參考了大量的國內外相關研究成果，受篇幅限制，書中列出的隻是部分文獻，在此對所有參考文獻的作者和相關領域的專家學者表示衷心的感謝。

數據資產管理是一個新興前沿領域，也是管理科學、信息科學、會計學、法學等多學科交叉領域，相關研究成果不斷湧現，知識體繫也在不斷完善。由於作者水平有限，書中難免有疏漏或不妥之處，懇請廣大讀者不吝賜教。

作者
2023年3月10日