內容簡介
用戶創造內容(UGC)作為互聯網中大數據中的重要組成部分,使得信息資源在獲取、傳播、效率上表現了前所未有的優勢。但是其碎片化、非結構化、無序化和去中心化,加劇了組織的“信息過載”和“信息迷失”,由此產生的網絡輿情、網絡熱點、網絡危機等成為互聯網虛擬世界中組織面臨的新問題。蔡淑琴、周鵬、胡慕海、張宇、馬玉濤等編*的《面向用戶創造內容的大數據加工方法與技術》以在線客戶評論、微博兩類主流UGC為對像,提出了UGC序化、中性化加工思想,研究了UGC的加工方法與技術,包括在線客戶評論的序化方法、基於產品族設計的加工方法;研究了面向危機事件識別的微博加工方法、面向網絡熱點的發現模型、面向網絡廣告定向的中心化方法;面向動態情境的信息推薦方法及繫統、個性化移動內容服務的模型和支持技術。
本書可作為管理科學與工程、計算機應用等專業的研究生教材,也可作為從事大數據研究與應用人員的參考資料。
本書可作為管理科學與工程、計算機應用等專業的研究生教材,也可作為從事大數據研究與應用人員的參考資料。