開本：16開 紙張：膠版紙 包裝：平裝-膠訂 是否套裝：否 國際標準書號ISBN：9787302474449 叢書名：普通高等教育經管類專業“十三五”規劃教材 作者：盧冶飛、孫忠寶 出版社：清華大學出版社 出版時間：2017年09月
"編輯推薦 我們對本書的前兩版得到認可與積極的反映表示感謝。我對在首版使用過程中反饋的寶貴意見與建議作了梳理，並進一步思考了許多細節問題。第二版在保留了首版的敘述風格與可讀性的基礎上，內容更加繫統、緊湊與充實。比如，相關章節中演繹統計方法的例題的演算與第11 章的運用Excel 進行數據處理的例子作了更好的呼應，既簡化了統計方法的演繹過程，又自然而然地引導學生運用Excel 統計軟件進行快捷的數據處理；我們繼續思考與吸收第二版使用過程中反饋的寶貴意見，努力使這次新版的內容更加完善。掛清華教研網上的案例庫進一步地充實與完善，更好地支持開展案例教學，更有利於開放教學。概括而言，本書具有以下幾個特點。 *，本書將統計理論與方法置於社會經濟背景下展開討論，使統計學的應用性得以自然呈現。這有利於學生更切實地理解統計理論與方法，使其在學習統計學的理論與方法的同時，自然地吸收具體領域的知識，便於提高學生的學習興趣，避免死記硬背，拓展教學空間。比如，在第1 章中，統計指標體繫的闡述，安排工業企業生產經營活動過程及結果的概念框架為例，使讀者簡約地了解工業企業統計的全貌，使統計指標體繫概念具體化。且借機補充了經濟、管理類專業學生非常重要的知識點，促進不同學科知識的融合。第二，每章都以經典案例的形式開頭，多數舉例有的放矢，將抽像的統計學理論與方法融入來自實踐的案例中，同時強調如何運用Excel 來解決這些實際問題的方法。這種方式不僅有利於學生深切體會到統計學源於實踐，用於實踐，而且有利於他們理解統計理論，舉重若輕地構建統計學的知識體繫，還有利於提高學生運用統計方法解決實際問題的能力。比如，統計分組，通過“2010 年90 家中國A 股房地產上市公司財務負責人年薪”的舉例，演繹出兩種分組結果，分析其作用與優缺點，總結如何具體問題具體分析，如何恰當取舍，揭示事物的本質，在此基礎上歸納統計分組的知識體繫；運用Excel進行分組數據處理，使枯燥、煩瑣的數據處理變得生動有趣又便捷，以引導學生積極運用統計軟件進行數據處理，提高其數據處理的能力。第三，運用框架圖，幫助學生理解抽像的概念。由於統計學有些概念較抽像，不容易理解，所以本書充分利用圖表的優勢，構建概念框架圖，幫助學生理解抽像、難懂的概念，領會統計思想。第四，每章內容都作了本章小結。由於本書的部分內容有一定的難度，不容易把握重點，所以，為了幫助學生理清思路，我們對每章內容都進行了小結，便於學生理解和掌握。第五，配套的案例與上機實驗數據及處理結果有利於教師在教學中開展案例教學。每章練習不僅設計了幫助讀者理解、掌握統計基本理論和方法的思考題、選擇題與計算分析題，還安排了便於在教學中實踐統計學應用的案例分析題。這些練習提高了讀者運用統計基本理論與方法來解決實際問題的能力。精選的配套案例題與掛清華教研網上的從易到難的三級案例庫，能支持教師開展案例教學，尤其是精選的學生統計調查研究競賽獲獎作品與作者科研成果提煉的案例，極具現實感，能激發學生關注現實社會、經濟與生活，引發思考、調研現實問題。此外，在局部內容上存在亮點。比如，在數據獲取上，繫統地闡述了獲取原始數據的科學方法與次級數據的來源渠道，內容具體實用，引領前沿。比如，具體給出政府機構與國際組織的次級數據網站；國內外出色的專業研究機構提供次級數據的公司或網站；順勢大數據時代，展望革命性的可擴展標識語言，思考部門統計與行政記錄孤島問題等；統計指數秉承統計思想，因素分析方法破解了同度量因素固定期的確定的難題。 內容簡介 本書結合了作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法，推斷統計方法以及介紹社會經濟管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的具體操作方法與數據分析結果的解析；在編排上把Excel在統計學中應用的具體操作集中在第11章闡述，保證了應用統計學理論學習的連貫性；把相關章節中演繹統計方法例題的演算與第11章的運用Excel進行數據處理的例子進行呼應，既簡化了統計方法的演繹過程，又自然而然地引導學生運用Excel進行快捷的數據處理。
本書在盡量保持繫統性的基礎上，努力聯繫中國社會經濟管理的實際，清晰、易懂、引人入勝，使其能適用於非數學專業的學員。
本書配套電子課件、習題答案、案例庫、上機實驗數據及處理結果、各章案例及參考答案、浙江省歷屆統計調查大賽部分優選作品可以到http://www.tupwk.com.cn網站下載。 目錄 第1章 緒論 1
1.1 統計的含義 2
1.2 統計學的研究對像及其
特點 3
1.3 統計學的應用—— 在經濟
研究和管理中的應用 4
1.4 統計學的基本範疇 8
1.4.1 統計學的基本概念 8
1.4.2 統計思想的概念框架 11
1.4.3 統計數據的研究過程 12
1.5 描述統計與推斷統計 14
1.5.1 描述統計 14
1.5.2 推斷統計 16
1.6 計算機在統計中的應用 18
1.6.1 計算機在描述統計中的
應用 18
1.6.2 計算機在推斷統計中的
應用 18
1.6.3 計算機在統計分析中的
應用 18
本章小結 19
練習題 19
第2章 數據與數據收集 22
2.1 數據 22
2.1.1 數據的測量尺度 23
2.1.2 統計數據的常用類型 24
2.2 數據的收集 27
2.2.1 原始數據的收集 27
2.2.2 次級數據的收集 36
本章小結 42
練習題 42
問卷 45
第3章 數據整理 47
3.1 數據的整理 47
3.1.1 數據整理的步驟 48
3.1.2 數據分組 48
3.1.3 數據彙總 51
3.2 數據整理結果的描述：
統計指標 62
3.2.1 總量指標 62
3.2.2 平均指標 64
3.2.3 相對指標 65
3.3 數據整理結果的描述：
統計表和統計圖 70
3.3.1 統計表 71
3.3.2 統計圖 72
本章小結 75
練習題 76
第4章 數據分布特征的度量 80
4.1 集中趨勢的度量 80
4.1.1 眾數 81
4.1.2 中位數 82
4.1.3 算術平均數 85
4.1.4 調和平均數 87
4.1.5 幾何平均數 89
4.1.6 眾數、中位數和平均數的
比較 91
4.2 離散程度的度量 92
4.2.1 極差 92
4.2.2 異眾比率 92
4.2.3 四分位差 93
4.2.4 平均差 94
4.2.5 方差和標準差 96
4.2.6 離散繫數 98
4.3 偏態和峰態的度量 98
4.3.1 矩的基本形式 99
4.3.2 原點矩 99
4.3.3 中心矩 99
4.3.4 偏度繫數 100
4.3.5 峰度繫數 101
本章小結 102
練習題 103
第5章 參數估計 107
5.1 抽樣調查的一般問題 107
5.1.1 抽樣調查的概念、特點
和作用 107
5.1.2 抽樣推斷的幾個基本
概念 109
5.1.3 抽樣分布理論 111
5.2 參數估計 122
5.2.1 參數估計的一般問題 122
5.2.2 一個總體參數的區間
估計 126
5.2.3 兩個總體參數的區間
估計 132
5.2.4 樣本容量的確定 141
5.3 抽樣設計 144
5.3.1 抽樣設計的基本原則 144
5.3.2 抽樣組織設計 146
本章小結 152
練習題 153
第6章 假設檢驗 158
6.1 假設檢驗的基本問題 158
6.1.1 假設的陳述 158
6.1.2 兩類錯誤與顯著性
水平 161
6.1.3 檢驗統計量與拒絕域 162
6.1.4 利用P值進行決策 165
6.2 一個總體參數的檢驗 168
6.2.1 總體均值的檢驗 168
6.2.2 總體成數的檢驗 173
6.2.3 總體方差的檢驗 174
6.3 兩個總體參數的檢驗 176
6.3.1 兩個總體均值之差的
檢驗 176
6.3.2 兩個總體成數之差的
檢驗 182
6.3.3 兩個總體方差比的
檢驗 184
本章小結 187
練習題 188
第7章 方差分析 192
7.1 方差分析的一般問題 192
7.1.1 方差分析的基本概念 193
7.1.2 方差分析的基本思想 194
7.1.3 方差分析檢驗的一般
形式及基本假定 195
7.2 單因素方差分析 195
7.2.1 分析步驟 195
7.2.2 方差分析表 198
7.2.3 方差分析中的多重
比較 199
7.3 雙因素方差分析 200
7.3.1 雙因素方差分析及其
類型 200
7.3.2 無交互作用的雙因素
方差分析 201
7.3.3 有交互作用的雙因素
方差分析 203
本章小結 207
練習題 207
第8章 相關分析和回歸分析 212
8.1 相關分析 213
8.1.1 相關關繫的概念和
種類 213
8.1.2 相關分析的圖表和
意義 214
8.1.3 簡單線性相關 217
8.2 線性回歸分析 219
8.2.1 回歸分析 219
8.2.2 223
8.2.3 228
8.3 回歸模型的統計檢驗和
預測 231
8.3.1 模型的擬合優度檢驗 232
8.3.2 模型的顯著性檢驗 233
8.3.3 解釋變量的顯著性
檢驗 234
8.3.4 預測 235
8.4 非線性回歸分析 238
8.4.1 雙曲線 239
8.4.2 冪函數曲線 239
8.4.3 二次曲線 240
8.4.4 對數曲線 240
本章小結 241
練習題 241
第9章 時間序列分析 246
9.1 時間序列的編制 247
9.1.1 時間序列的概念和
意義 247
9.1.2 時間序列的種類 248
9.1.3 時間序列的編制原則 249
9.2 時間序列的對比分析 250
9.2.1 發展水平與平均發展
水平 250
9.2.2 增長量和平均增長量 254
9.2.3 發展速度和增長速度 255
9.2.4 平均發展速度與平均
增長速度 257
9.3 時間序列的成分及其
分析 258
9.3.1 時間序列的成分 258
9.3.2 時間序列的分解模型 259
9.3.3 長期趨勢分析 260
9.3.4 季節成分分析 266
9.3.5 循環成分與不規則
成分分析 270
9.4 時間序列的預測方法 270
9.4.1 趨勢外推法 271
9.4.2 移動平均預測 272
9.4.3 指數平滑預測 275
9.4.4 預測誤差 277
本章小結 278
練習題 279
第10章 統計指數 283
10.1 統計指數的概念和類別 283
10.1.1 統計指數的概念 283
10.1.2 統計指數的分類 284
10.2 總指數的編制 285
10.2.1 個體指數與總指數
性質及其關繫 285
10.2.2 總指數的編制方法 286
10.2.3 直接影響統計指數
功能發揮的基本
要素 293
10.3 幾種重要的常用指數 294
10.3.1 零售價格指數 295
10.3.2 消費價格指數 296
10.3.3 股票價格指數 297
10.4 指數分析法 298
10.4.1 指數體繫及其作用 298
10.4.2 因素分析法 299
本章小結 308
練習題 309
第11章 Excel在統計學
中的應用 313
11.1 Excel統計功能介紹 313
11.1.1 統計函數 313
11.1.2 數據分析工具 314
11.1.3 統計圖表 315
11.2 用Excel進行統計數據的
整理與顯示 316
11.2.1 數據排序 316
11.2.2 頻數分布函數 316
11.2.3 數據透視表 317
11.2.4 統計圖 318
11.3 用Excel工作表函數
計算描述統計量 321
11.3.1 用Excel工作表函數
描述集中趨勢 322
11.3.2 用Excel工作表函數
描述離中趨勢 323
11.3.3 用Excel工作表函數
描述分布形態 324
11.4 抽樣推斷 324
11.4.1 抽樣與抽樣分布 324
11.4.2 參數估計 326
11.4.3 假設檢驗 327
11.5 方差分析 329
11.5.1 單因素方差分析 329
11.5.2 雙因素方差分析 331
11.6 用Excel進行相關與
回歸分析 334
11.6.1 用Excel進行相關
分析 335
11.6.2 用Excel進行回歸
分析 336
11.7 時間數列分析 339
11.7.1 用Excel作趨勢圖
直接預測 340
11.7.2 利用移動平均分析
工具進行預測 342
11.7.3 使用直線函數LINEST
和趨勢函數TREND
進行線性預測 343
11.7.4 指數平滑法與預測 345
本章小結 346
練習題 347
附表 351
附錄A 標準正態分布表 357
附錄B χ2分布表 359
附錄C t分布表 363
附錄D F分布表 365
參考文獻 376
前言 統計信息是社會經濟信息的主體，人們要從事經濟研究和各種社會經濟管理活動，都應該學會運用統計工具，掌握基本的統計理論和方法，纔能做好工作。因此，統計學是各大專院校經濟管理類專業不可或缺的一門專業基礎課程。我國傳統的統計學教材，往往從統計理論的高度出發，內容抽像、邏輯推理與論證嚴密。這樣的統計學教材不僅內容枯燥、生硬，而且還要求學生具有扎實的數學基礎知識和一定的抽像思維、邏輯推理及計算能力，結果學生不容易自學，學習也就變得很被動了。面對社會經濟管理類文理兼招的學生，老師講了往往文科學生也不容易懂。怎麼辦？多年的教學實踐經驗是讓抽像的內容具體化，強調應用。應用統計學可以從實際出發，運用案例講故事式地闡明統計理論和方法。那麼如何運用案例，將學生引入到應用統計學領域，幫助學生構建統計學的知識體繫和領悟統計思想，並掌握基本的統計理論和方法，使學生具有運用統計方法解決實際問題的能力呢？這需要明白統計學知識體繫的教師們有的放矢地、耐心地積累我國社會經濟實踐中的統計案例，然後，精心地把抽像、枯燥、生硬的統計理論與方法融入案例中，或者引入來自實踐的案例，讓學生輕松建立統計思想，掌握如何應用統計學的概念、理論與方法來解決社會經濟中的各種問題。換句話說，就是要編寫出以學生為中心的應用統計學教材。當我申報的《應用統計學》被立為2009年度浙江省高校重點教材建設項目(項目號：ZJB2009037)後，我們秉著以學生為中心的目的精心編寫，於2012年3月付印出版。我們對首版就能有幸入選“十二五”普通高等教育本科規劃教材而感到欣慰。我們對本書的前兩版得到認可與積極的反映表示感謝。我對在首版使用過程中反饋的寶貴意見與建議作了梳理，並進一步思考了許多細節問題。第二版在保留了首版的敘述風格與可讀性的基礎上，內容更加繫統、緊湊與充實。比如，相關章節中演繹統計方法的例題的演算與第11章的運用Excel進行數據處理的例子作了更好的呼應，既簡化了統計方法的演繹過程，又自然而然地引導學生運用Excel統計軟件進行快捷的數據處理；我們繼續思考與吸收第二版使用過程中反饋的寶貴意見，努力使這次新版的內容更加完善。掛清華教研網上的案例庫進一步地充實與完善，更好地支持開展案例教學，更有利於開放教學。概括而言，本書具有以下幾個特點。，本書將統計理論與方法置於社會經濟背景下展開討論，使統計學的應用性得以自然呈現。這有利於學生更切實地理解統計理論與方法，使其在學習統計學的理論與方法的同時，自然地吸收具體領域的知識，便於提高學生的學習興趣，避免死記硬背，拓展教學空間。比如，在第1章中，統計指標體繫的闡述，安排工業企業生產經營活動過程及結果的概念框架為例，使讀者簡約地了解工業企業統計的全貌，使統計指標體繫概念具體化。且借機補充了經濟、管理類專業學生非常重要的知識點，促進不同學科知識的融合。第二，每章都以經典案例的形式開頭，多數舉例有的放矢，將抽像的統計學理論與方法融入來自實踐的案例中，同時強調如何運用Excel來解決這些實際問題的方法。這種方式不僅有利於學生深切體會到統計學源於實踐，用於實踐，而且有利於他們理解統計理論，舉重若輕地構建統計學的知識體繫，還有利於提高學生運用統計方法解決實際問題的能力。比如，統計分組，通過“2010年90家中國A股房地產上市公司財務負責人年薪”的舉例，演繹出兩種分組結果，分析其作用與優缺點，總結如何具體問題具體分析，如何恰當取舍，揭示事物的本質，在此基礎上歸納統計分組的知識體繫；運用Excel進行分組數據處理，使枯燥、煩瑣的數據處理變得生動有趣又便捷，以引導學生積極運用統計軟件進行數據處理，提高其數據處理的能力。第三，運用框架圖，幫助學生理解抽像的概念。由於統計學有些概念較抽像，不容易理解，所以本書充分利用圖表的優勢，構建概念框架圖，幫助學生理解抽像、難懂的概念，領會統計思想。第四，每章內容都作了本章小結。由於本書的部分內容有一定的難度，不容易把握重點，所以，為了幫助學生理清思路，我們對每章內容都進行了小結，便於學生理解和掌握。第五，配套的案例與上機實驗數據及處理結果有利於教師在教學中開展案例教學。每章練習不僅設計了幫助讀者理解、掌握統計基本理論和方法的思考題、選擇題與計算分析題，還安排了便於在教學中實踐統計學應用的案例分析題。這些練習提高了讀者運用統計基本理論與方法來解決實際問題的能力。精選的配套案例題與掛清華教研網上的從易到難的三級案例庫，能支持教師開展案例教學，尤其是精選的學生統計調查研究競賽獲獎作品與作者科研成果提煉的案例，極具現實感，能激發學生關注現實社會、經濟與生活，引發思考、調研現實問題。此外，在局部內容上存在亮點。比如，在數據獲取上，繫統地闡述了獲取原始數據的科學方法與次級數據的來源渠道，內容具體實用，引領前沿。比如，具體給出政府機構與國際組織的次級數據網站；國內外出色的專業研究機構提供次級數據的公司或網站；順勢大數據時代，展望革命性的可擴展標識語言，思考部門統計與行政記錄孤島問題等；統計指數秉承統計思想，因素分析方法破解了同度量因素固定期的確定的難題。由於Excel 2010仍然是主流版本，因此，本版繼續選用Excel 2010作為實例操作軟件進行介紹。本書共11章，第1、2、3和10章由盧冶飛編寫，第4、5、6和7章由孫忠寶編寫，第8章和第9章由蔣燁、盧荻編寫，第11章由朱海華、王蒙編寫。全書由盧冶飛教授擔任總纂並定稿。本書在編寫過程中參閱了大量的統計學教材及有關論著，在此謹向文獻的作者表示衷心感謝！由於我們水平有限，有許多不盡人意之處，難免存在錯誤，懇請同行和各位讀者批評指正。我們的郵箱是huchenhao@263.net，電話是010-62796045。本書配套電子課件、習題答案、案例庫、上機實驗數據及處理結果、各章案例及參考答案、浙江省歷屆統計調查大賽部分優選作品可以到http://www.tupwk.com.cn網站下載。統計信息是社會經濟信息的主體，人們要從事經濟研究和各種社會經濟管理活動，都應該學會運用統計工具，掌握基本的統計理論和方法，纔能做好工作。因此，統計學是各大專院校經濟管理類專業不可或缺的一門專業基礎課程。我國傳統的統計學教材，往往從統計理論的高度出發，內容抽像、邏輯推理與論證嚴密。這樣的統計學教材不僅內容枯燥、生硬，而且還要求學生具有扎實的數學基礎知識和一定的抽像思維、邏輯推理及計算能力，結果學生不容易自學，學習也就變得很被動了。面對社會經濟管理類文理兼招的學生，老師講了往往文科學生也不容易懂。怎麼辦？多年的教學實踐經驗是讓抽像的內容具體化，強調應用 | 
