章總論1

節  統計的產生和發展1

一、統計的含義1

二、統計實踐的產生與發展2

三、統計學的產生與發展4

第二節  統計學的研究對像和方法5

一、統計學的研究對像5

二、統計研究的基本方法6

第三節  統計學中的幾對基本概念8

一、統計總體與總體單位8

二、統計標志與標志表現9

三、統計指標和指標體繫9

四、變異和變量11

第四節  用Excel進行統計分析12

一、統計函數12

二、數據分析工具13

三、圖表14

案例思考與討論15

思考與練習20

第二章統計數據的收集22

節  統計數據的來源及質量要求22

一、統計數據的來源22

二、統計數據的質量23

第二節  統計調查設計25

一、調查方案的設計25

二、調查問卷的設計27

第三節  統計調查方式32

一、統計報表32

二、普查33

三、抽樣調查34

四、重點調查37

五、典型調查38

案例思考與討論39

思考與練習46

第三章統計數據的整理與展示48

節  統計數據的整理48

一、統計數據整理概述48

二、統計分組49

三、分配數列53

第二節  統計數據的展示57

一、統計表57

二、統計圖59

第三節  統計數據整理中Excel的運用63

一、利用Excel軟件對原始數據進行分組並得到頻數分布和直方圖63

二、利用Excel繪制統計圖65

案例思考與討論66

思考與練習68

第四章總量指標與相對指標70

節  總量指標70

一、總量指標的概念與作用70

二、總量指標的種類71

三、總量指標的計量單位72

四、總量指標的統計要求74

第二節  相對指標74

一、相對指標的概念與作用74

二、相對指標的種類及其應用75

三、計算和應用相對指標的原則81

第三節  Excel在總量指標與相對指標計算中的應用82

一、利用Excel計算總量指標82

二、利用Excel計算相對指標83

案例思考與討論84

思考與練習87

第五章數據分布特征的描述90

節  總體分布集中趨勢的測定90

一、測定總體分布集中趨勢的指標及其作用90

二、數值平均數91

三、位置平均數94

第二節  總體分布離散程度的測定97

一、測定離散程度的指標及其作用97

二、變異指標的計算方法98

第三節  Excel在數據分布特征分析中的應用101

一、由未分組數據計算分布特征的有關指標101

二、由分組數據計算分布特征的有關指標103

案例思考與討論104

思考與練習109

第六章  抽樣估計113

節  抽樣估計概述113

一、抽樣估計的概念和特點113

二、抽樣估計的理論基礎114

三、抽樣估計中的基本概念115

第二節  抽樣誤差117

一、抽樣誤差的概念117

二、抽樣誤差的測度118

第三節  抽樣估計的方法124

一、點估計124

二、區間估計125

第四節  樣本容量的確定128

一、必要樣本容量的計算公式128

二、確定樣本容量應注意的問題129

第五節  Excel在抽樣估計中的應用130

一、Excel在總體平均數區間估計中的運用130

二、Excel在估計總體成數中的運用132

案例思考與討論132

思考與練習134

第七章  假設檢驗137

節  假設檢驗的基本原理137

一、問題的提出137

二、假設檢驗的基本思想和主要特點138

三、假設檢驗中的兩類錯誤139

第二節  假設檢驗的一般步驟140

一、提出原假設和備擇假設140

二、選擇適當的檢驗統計量，明確其概率分布141

三、給定顯著性水平α，確定臨界值和拒絕域141

四、計算出檢驗統計量的觀測值及其對應的P值142

五、做出檢驗結論143

第三節  單個總體參數的檢驗144

一、單個正態總體均值的檢驗144

二、單個正態總體方差的檢驗147

三、單個總體成數的檢驗148

第四節  兩個總體參數的假設檢驗149

一、兩個正態總體均值之差的檢驗149

二、兩個正態總體方差相等性的檢驗152

三、兩個總體成數之差的檢驗153

第五節  Excel在假設檢驗中的運用154

一、Excel在單個總體參數檢驗中的運用154

二、Excel在兩個總體參數檢驗中的運用156

案例思考與討論158

思考與練習159

第八章  相關與回歸分析161

節  相關關繫的概念、種類及其分析內容161

一、相關關繫的概念161

二、相關關繫的種類162

第二節  簡單線性相關分析163

一、相關關繫的判斷163

二、相關關繫的測定164

第三節 線性回歸分析166

一、回歸分析的意義166

線性回歸模型的參數估計167

線性回歸模型的擬合效果170

線性回歸模型的顯著性檢驗173

線性回歸模型的應用175

第四節 線性回歸分析176

線性回歸模型的參數估計176

線性回歸模型的擬合效果177

線性回歸模型的顯著性檢驗179

第五節  Excel在相關與回歸分析中的應用181

一、利用Excel繪制相關圖181

二、利用Excel計算相關繫數182

三、利用Excel進行回歸分析183

案例思考與討論187

思考與練習189

第九章時間序列分析193

節  時間序列的意義和種類193

一、時間序列的意義193

二、時間序列的種類194

三、編制時間序列的原則195

第二節  現像發展的水平指標分析196

一、發展水平196

二、平均發展水平197

三、增長量與平均增長量200

第三節  現像發展的速度指標分析201

一、發展速度201

二、增長速度202

三、平均發展速度和平均增長速度204

第四節  現像的趨勢及季節變動分析205

一、時間序列的因素分解205

二、長期趨勢的測定207

三、季節變動的測定211

第五節  Excel在時間序列分析中的應用215

一、利用Excel的函數功能計算平均發展水平215

二、利用Excel計算增長量和速度指標216

三、利用Excel計算移動平均序列，繪制移動平均線217

四、利用Excel求趨勢方程219

案例思考與討論221

思考與練習222

第十章統計指數226

節  統計指數的意義和種類226

一、統計指數的意義226

二、統計指數的種類227

第二節  總指數的編制方法228

一、綜合指數的編制方法228

二、平均指數的編制方法232

第三節  指數體繫與因素分析235

一、指數體繫235

二、因素分析235

第四節  幾種常用的價格指數240

一、居民消費價格指數240

二、商品零售價格指數241

三、工業品出廠價格指數242

四、股票價格指數242

第五節  Excel在指數分析中的應用244

案例思考與討論246

思考與練習248

附錄A正態分布概率表252

附錄B  t分布的臨界值表254

附錄C   分布的臨界值表255

附錄D  F分布的臨界值表256

附錄E  各章案例思考與討論要點提示258

參考文獻272