內容簡介
鏈路預測是網絡信息挖掘中*基礎*本質的問題,通過對已經觀察到的網絡結構和其他外部信息的分析,挖掘缺失的連接和預測未來可能出現的連接。鏈路預測算法綜合運用了相似性分析、網絡動力學、貝葉斯模型、機器學習、模體分析、*似然分析等多學科方法和技術,在生物網絡分析、朋友及關注對像推薦、個性化推薦、網絡演化模型評價、標簽分類、網絡重構等問題上有著廣泛的應用。本書不僅繫統介紹了鏈路預測問題描述、評價指標和針對不同網絡類型的各類代表性算法,還在其中討論了許多網絡科學研究本質性的問題。
鏈路預測問題清晰、內涵豐富、入門容易、具有挑戰性,可以反映不同類型網絡結構和功能方面形形色色的特征,特別適合作為網絡科學與工程研究的題目。本書可供自然科學、工程技術科學以及社會科學領域的研究人員與廣大在校生參考使用。
鏈路預測問題清晰、內涵豐富、入門容易、具有挑戰性,可以反映不同類型網絡結構和功能方面形形色色的特征,特別適合作為網絡科學與工程研究的題目。本書可供自然科學、工程技術科學以及社會科學領域的研究人員與廣大在校生參考使用。