內容簡介
本書共分十章,第一章到第五章為概率論部分,包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理。第六章到第八章是數理統計基礎,包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗。第九章和第十章是隨機過程簡介,包括隨機過程的概念和隨機過程的數字特征、兩個重要的過程(泊松過程和維納過程)、馬爾可夫鏈。本次修訂進一步完善了概率和定理的敘述,調整、新增了部分例題和習題,修改了數學軟件的相關內容。 本書為高等學校工科類、經濟管理類專業概率論與數理統計課程教材,也可作為報考工科類、經濟管理類研究生的復習參考書。