內容簡介
本書根據遼寧省近50年的氣像資料,應用Penman-Montieth(P-M)公式計算了逐月參考作物騰發量,對參考作物騰發量及氣像要素的年際變化特征、季節變化特征、月際變化特征及趨勢進行了分析,應用統計檢驗方法分析了影響參考作物騰發量變化的主要氣像因素。利用計算的逐月ET0數據,一個地區(流域)相應建立了一種或幾種騰發量預測模型[*型時間序列模型、確定型時間序列模型、基於小波消噪的*模型、α-加權模糊線性回歸預測模型、小波消噪的偏小二乘回歸預測模型、BP神經網絡ET0預測模型、RBF神經網絡ET0預測模型、Elman神經網絡ET0預測模型、支持向量機(support vector machine,SVM)ET0預測模型、基於小二乘支持向量機的ET0預測模型、動量改進BP神經網絡ET0預測模型、自適應模糊推理繫統(ANFIS)神經網絡ET0預測模型、廣義回歸神經網絡模型、灰色BP神經網絡模型、灰色廣義回歸神經網絡模型],並對模型進行了顯著性檢驗。同時還研究了撫順地區參考作物騰發量的分布式模型。
本書可供農田水利、水資源、水文、生態、環境等專業的生產、教學、科研、管理及決策者使用和參考。
本書可供農田水利、水資源、水文、生態、環境等專業的生產、教學、科研、管理及決策者使用和參考。