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  • 煤炭檢驗統計技術
    該商品所屬分類:工業技術 -> 礦業工程
    【市場價】
    497-720
    【優惠價】
    311-450
    【作者】 周尊英,李宜軒,陳玉明 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  礦業工程 
    【出版社】中國標準出版社 
    【ISBN】9787506645904
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787506645904
    作者:周尊英,李宜軒,陳玉明
    出版社:中國標準出版社

    出版時間:2007年08月 

        
        
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    內容簡介
    本書將煤炭檢驗的具體實踐與統計技術的理論、方法密切結合,闡述了統計技術在煤炭實驗室質量管理體繫、質量控制、煤炭采樣、采樣設備性能驗收、煤炭制樣、媒質分析及科研中的具體應用。書中的概念定義標準規範,內容有創新,並很好地解釋、糾正和理順了煤炭檢驗中存在的一些模糊概念、認識和不確切做法,使煤炭采樣、制樣和化驗標準更加切合實際,更具操作性。本書還結合煤炭檢驗的實際需要,對煤炭實驗室日常檢驗所需的一些統計方法和工具,以盡量多的實例和示例加以說明,深入淺出、通俗易懂。
    本書是從事煤炭、電力、冶金、建材、質檢、貿易、環保等行業的煤炭質量管理人員、煤炭檢驗人員的一本較好的參考讀物,對有關大專院校、科研機構的技術人員及從事實驗室理化檢驗的人員也有一定的幫助和參考。
    目錄
    第1章 統計技術的基礎知識
    1.1 統計技術概述
    1.2 隨機現像及其規律性
    1.2.1 隨機現像
    1.2.2 隨機現像的規律性
    1.3 統計數據及統計方法的分類
    1.3.1 統計數據的分類
    1.3.2 統計方法的分類
    1.4 隨機變量及其分布
    1.4.1 隨機變量
    1.4.2 隨機變量的概率分布
    1.4.3 離散型隨機變量的分布
    1.5 正態分布
    1.5.1 正態分布的定義與性質第1章 統計技術的基礎知識
    1.1 統計技術概述
    1.2 隨機現像及其規律性
    1.2.1 隨機現像
    1.2.2 隨機現像的規律性
    1.3 統計數據及統計方法的分類
    1.3.1 統計數據的分類
    1.3.2 統計方法的分類
    1.4 隨機變量及其分布
    1.4.1 隨機變量
    1.4.2 隨機變量的概率分布
    1.4.3 離散型隨機變量的分布
    1.5 正態分布
    1.5.1 正態分布的定義與性質
    1.5.2 標準正態分布
    1.5.3 正態分布的概率計算
    1.5.4 正態分布的特征值
    1.6 抽樣分布
    1.6.1 X2分布
    1.6.2 t分布
    1.6.3 F分布
    1.7 大數定律和中心極限定理
    1.7.1 大數定律
    1.7.2 中心極限定理
    1.8 統計技術在煤炭檢驗中的應用
    1.8.1 煤炭實驗室質量管理體繫
    1.8.2 煤炭檢驗標準
    1.8.3 煤炭的采樣和制樣
    1.8.4 煤炭質量特性的檢測
    1.8.5 煤炭檢驗的科學研究
    1.8.6 統計技術在其他方面的應用
    習題一
    第2章 試驗誤差理論
    2.1 測試誤差
    2.1.1 真值和約定真值
    2.1.2 測試誤差與誤差的表示方式
    2.2 誤差的分類
    2.2.1 繫統誤差
    2.2.2 隨機誤差
    2.2.3 過失誤差
    2.3 準確度(正確度與精密度)
    2.3.1 正確度
    2.3.2 精密度
    2.3.3 準確度
    2.3.4 準確度與正確度、精密度的關繫
    2.3.5 精密度的評價
    2.3.6 如何評價和提高測試結果的準確度
    2.3.7 重復性與再現性
    2.4 精密度的主要表示方法
    2.4.1 極差
    2.4.2 標準差
    2.4.3 方差
    2.4.4 變異繫數
    2.5 測試不確定度
    2.5.1 不確定度的有關概念
    2.5.2 測量誤差與不確定度的區別
    2.5.3 不確定度的評定過程
    2.5.4 煤炭檢驗不確定度評定示例
    習題二
    第3章 試驗數據處理
    3.1 數字修約
    3.1.1 有效數字
    3.1.2 有效位數與修約間隔
    3.1.3 修約規則
    3.2 運算法則
    3.2.1 加法與減法的運算
    3.2.2 乘法和除法的運算
    3.2.3 四則運算的演算方法
    3.2.4 乘方、開方以及對數、反對數的運算
    3.3 記數的一般規則
    3.4 數字特征
    3.4.1 隨機變量的數字特征
    3.4.2 樣本數字特征
    3.5 離群值的判斷與處理
    3.5.1 離群值的判斷
    3.5.2 處理異常值的一般規則
    3.5.3 在未知標準差情況下異常值(≤1)的判斷和處理
    3.5.4 在未知標準差情況下判斷和處理異常值(>1)的規則
    3.5.5 科克倫方差檢驗法判斷和處理的準則
    3.6 數據的插補
    3.6.1 數據插補的應用
    3.6.2 線性內插法
    習題三
    第4章 統計推斷
    4.1 概述
    4.1.1 統計推斷的目的及內容
    4.1.2 統計推斷的有關概念
    4.2 參數估計
    4.2.1 均值p的估計
    4.2.2 總體方差孑、總體標準差口的估計
    4.2.3 總體方差礦、總體標準差一的區間估計
    4.3 顯著性檢驗
    4.3.1 顯著性檢驗中的有關術語
    4.3.2 類錯誤與第二類錯誤
    4.3.3 顯著性檢驗的步驟與方法
    4.3.4 t檢驗
    4.3.5 X2檢驗
    4.3.6 F檢驗
    習題四
    第5章 統計過程控制
    5.1 統計過程控制的意義
    5.2 過程能力分析
    5.2.1 過程能力
    5.2.2 過程能力指數
    5.2.3 過程能力等級的評定與應用
    5.2.4 過程能力指數與過程不合格品率的關繫
    5.2.5 過程能力的應用
    5.3 SPC圖(統計過程控制圖)
    5.3.1 常規控制圖的基本格式及統計原理
    5.3.2 常規控制圖的種類和選擇
    5.3.3 分析用控制圖和控制用控制圖的判別準則
    5.3.4 制訂和使用控制圖的步驟
    5.3.5 均值一極差控制圖(X-R圖)
    5.3.6 均值一標準差控制圖(X-S圖)
    5.3.7 質量控制圖在實驗室中的應用
    習題五
    第6章 方差分析與試驗設計
    6.1 方差分析
    6.1.1 方差分析中常用統計術語
    6.1.2 方差分析的基本思想、方法步驟及應用條件
    6.1.3 單因素方差分析的程序
    6.1.4 雙因素方差分析的程序
    6.2 試驗設計
    6.2.1 試驗設計中的常用術語
    6.2.2 正交試驗法
    6.2.3 有交互作用(交互效應)的正交試驗
    習題六
    第7章 回歸分析
    7.1 概述
    7.2 函數關繫與相關關繫
    7.3 散點圖
    7.4 回歸函數、回歸方程與回歸繫數
    7.5 小二乘法
    7.5.1 用小二乘法求回歸方程的方法
    7.5.2 使用小二乘線性回歸方程的示例
    7.6 相關繫數
    7.7 回歸方程的相關顯著性檢驗
    7.7.1 統計推斷法
    7.7.2 相關繫數檢驗法
    7.8 利用回歸方程進行預測和控制
    7.8.1 關於預測問題
    7.8.2 關於控制問題
    7.9 煤炭檢驗中灰分與發回歸方程的建立
    7.10 煤炭檢驗中灰分、揮發分與發回歸方程的建立
    7.10.線性回歸方程的建立步驟
    7.10.2 灰分、揮發分與發回歸方程的建立
    7.11 煤炭檢驗中常用的一些相關關繫
    7.11.1 煤的工業素分析結果間的關繫
    7.11.2素分析與各指標間的關繫
    7.11.3 發熱量的有關回歸方程式
    7.11.4 灰熔融性與煤灰成分分析結果的相關關繫
    7.11.5 其他一些相關關繫式
    習題七
    第8章 描述性統計
    8.1 調查表
    8.2 流程圖
    8.3 因果圖
    8.4 條形圖
    8.5 餅分圖
    8.6 直方圖
    8.7 排列圖
    8.8 散點圖
    8.9 趨勢圖
    習題八
    第9章 煤炭實驗室質量管理體繫與質量控制
    9.1 實驗室質量管理體繫
    9.1.1 統計技術是質量管理體繫的基礎
    9.1.2 六西格瑪管理模式
    9.2 實驗室質量控制
    9.2.1 能力驗證
    9.2.2 質量控制中標準煤樣的應用
    9.2.3 利用Qc樣品進行質量控制
    習題九
    第10章 煤炭采樣統計技術應用
    10.1 煤炭采樣概述
    10.1.1 煤炭采樣
    10.1.2 煤炭采樣的重要性
    10.1.3 煤炭采樣的理論依據
    10.1.4 煤炭采樣原理
    10.1.5 煤炭采樣術語及定義
    10.2 采樣方案
    10.2.1 煤炭采樣精密度
    10.2.2 煤的變異性的確定
    10.2.3 數和每一的子樣數
    10.2.4 樣品質量
    10.3 煤炭采樣的方法
    10.3.1 煤炭采樣的一般原則
    10.3.2 時間基采樣
    10.3.3 質量基采樣
    10.3.4 分層隨機采樣
    10.3.5 靜止批中采樣
    10.4 采樣精密度的核驗
    10.4.1 概述
    10.4.2 雙倍子樣數的雙份采樣方法
    10.4.3 在常規采樣中的雙份采樣
    10.4.4 精密度調整程序
    10.4.5 特定批煤精密度的測定(多份采樣法)
    習題十
    第11章 機械采樣設備的性能試驗
    11.1 水分損失率
    11.2 破碎率試驗
    11.3 采樣量(子樣質量)檢查
    11.3.1 概述
    11.3.2 子樣量的變異繫數
    11.3.3 子樣量和流速的相關性
    11.4 精密度核驗
    11.4.1 概述
    11.4.2 精密度的核驗方法
    11.5 偏倚試驗
    11.5.1 概述
    11.5.2 統計分析及說明
    11.5.3 偏倚試驗計算示例
    習題十一
    第12章 統計技術在煤炭制樣中的應用
    12.1 煤炭制樣的原理和工序
    12.1.1 制樣原理
    12.1.2 制樣工序
    12.2 煤炭制樣精密度
    12.2.1 概述
    12.2.2 公式的推導與應用
    12.3 制樣和化驗方差
    12.3.1 概述
    12.3.2 制樣和化驗方差的直接測定
    12.4 制樣和化驗精密度的核驗
    12.4.1 整體的核驗程序
    12.4.2 分階段核驗
    12.4.3 舉例
    12.5 制樣程序(設備)偏倚試驗
    12.5.1 試驗方法
    12.5.2 參比樣品
    習題十二
    第13章 統計技術在煤質分析中的應用
    13.1 煤質分析的一般規定
    13.1.1 測試次數的規定及理論依據
    13.1.2 煤炭的基與基的換算
    13.1.3 結果報告
    13.1.4 方法精密度一
    13.2 準確度試驗
    13.2.1 概述
    13.2.2 正確度估計(偏倚試驗)
    13.2.3 精密度估計
    13.2.4 示例
    13.3 實驗室檢驗結果準確度的檢查
    13.3.1 使用密碼標準煤樣
    13.3.2 實驗室檢驗結果的內部審核
    13.3.3 使用存查樣品
    13.4 煤質分析結果的審查
    13.4.1 明顯錯誤數據的檢查
    13.4.2 利用回歸分析進行試驗結果的審核
    習題十三
    第14章 統計技術在煤炭檢驗科研中的應用
    14.1 煤炭檢驗標準的制定
    14.1.1 基本模型與參數估計
    14.1.2 精密度試驗的統計分析
    14.1.3 精密度數值的表示
    14.1.4 測試方法精密度的確定
    14.1.5 正確度和精密度數值的實際應用
    14.1.6 檢驗方法的確認
    14.2 標準樣品的制備
    14.2.1 定值的一般原則
    14.2.2 一個實驗室的試驗定值
    14.2.3 多個實驗室協作試驗定值
    14.2.4 均勻性檢驗
    14.2.5 穩定J性檢驗
    14.3 煤炭檢驗儀器設備的研制
    14.3.1 準確度試驗
    14.3.2 型式檢驗的抽樣和判定規則
    習題十四
    附錄 習題參考答案
    附表
    附表1 正態分布函數表
    附表2 計量值控制圖繫數表
    附表3 X2分布的分位數表
    附表4 t分布的分位數表
    附表5 F分布分位數表
    附表6 格拉布斯檢驗法的臨界值表
    附表7 (a)狄克遜檢驗法的臨界值表
    附表7 (b)雙側狄克遜檢驗法的臨界值表
    附表8 科克倫檢驗法的臨界值表(單側檢驗)
    附表9 常用的正交試驗表
    附表10 相關繫數檢驗表
    附表11 隨機數表
    參考文獻


     
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