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  • 壓縮感知理論與應用
    該商品所屬分類:工業技術 -> 一般工業技術
    【市場價】
    1302-1888
    【優惠價】
    814-1180
    【作者】 王澤龍,劉吉英,黃石生,餘奇 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  一般工業技術 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030738363
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030738363
    作者:王澤龍,劉吉英,黃石生,餘奇

    出版社:科學出版社
    出版時間:2024年01月 

        
        
    "

    內容簡介
    壓縮感知理論是處理病態逆問題的重大革新與突破,與信息論、圖像處理、成像科學、模式識別等領域相互交叉融合,形成了繫列新理論、新體制、新方法等創新成果。本書主要介紹了壓縮感知理論與應用,一方面,詳細介紹了稀疏表示理論與方法、稀疏重構模型與算法、測量矩陣的可重構條件等內容,為讀者提供一個深入淺出、又相對完整的理論框架;另一方面,重點介紹了壓縮感知理論在光學成像、雷達成像,以及波達角估計、圖像復原、光譜解混等領域中的具體應用,突出壓縮感知理論在解決實際問題時的基本思路與方法。
    目錄
    目錄
    第1章壓縮感知概述1
    1.1基本概念1
    1.1.1欠定線性繫統1
    1.1.2稀疏性2
    1.1.3稀疏動勾3
    1.1.4可動條件7
    1.2相關應用8
    1.2.1光學成像9
    1.2.2雷達成像11
    1.2.3圖像處理13
    1.2.4矩陣補全15
    1.3發展歷史17
    1.3.1壓縮感知的起源17
    1.3.2壓縮感知的提出與興起18
    1.3.3壓縮感知的未來發展20
    1.4本書內容21
    參考文獻22
    第2章稀疏表示理論與方法28
    2.1引言28
    2.2稀疏性度量與判定28
    2.2.1稀疏性度量29
    2.2.2稀疏性判定31
    2.3調和分析類稀疏表示36
    2.3.1理論與方法36
    2.3.2實證研究39
    2.4數據驅動類稀疏表示41
    2.4.1理論與方法41
    2.4.2實證研究45
    參考文獻53
    第3章稀疏重構模型與算法56
    3.1引言56
    3.2貪婪算法57
    3.2.1匹配追蹤算法57
    3.2.2正交匹配追蹤算法60
    3.2.3子空間追蹤算法63
    3.3凸優化算法64
    3.3.1基追蹤算法65
    3.3.2投影梯度算法68
    3.3.3迭代收縮閾值算法72
    3.3.4Bregman算法74
    3.4其他算法79
    3.4.1迭代重加權小二乘算法80
    3.4.2迭代重加權*1小化算法81
    3.4.3稀疏貝葉斯學習算法82
    參考文獻83
    第4章測量矩陣的可重構條件分析87
    4.1引言87
    4.2零空間特性88
    4.2.1零空間特性的定義與性質88
    4.2.2穩健零空間特性90
    4.2.3魯棒零空間特性92
    4.3相關性94
    4.3.1相關性的定義與性質94
    4.3.2正交匹配追蹤算法分析97
    4.3.3基追蹤算法分析99
    4.4約束等距特性100
    4.4.1約束等距特性的定義與性質100
    4.4.2可重構條件分析104
    4.5隨機矩陣的可重構條件分析110
    4.5.1次高斯隨機矩陣的定義與性質110
    4.5.2可重構條件分析113
    4.6測量矩陣的優化設計117
    4.6.1以相關性為準則的優化設計117
    4.6.2以相關性函數為準則的優化設計121
    參考文獻123
    第5章壓縮感知在光學成像中的應用127
    5.1引言127
    5.2焦平面編碼高分辨率成像128
    5.2.1焦平面編碼壓縮采樣128
    5.2.2編碼的物理實現及智能成像模式130
    5.2.3數值仿真實驗132
    5.3運動補償壓縮成像134
    5.3.1運動壓縮采樣135
    5.3.2圖像稀疏重構137
    5.3.3仿真實驗139
    5.4推掃式壓縮成像146
    5.4.1繫統構成147
    5.4.2工作原理148
    5.4.3性能分析150
    5.4.4物理仿真實驗152
    5.5其他常見壓縮感知光學成像154
    5.5.1單像素壓縮成像154
    5.5.2CMOS低數據率成像156
    5.5.3隨機相位調制高分辨成像159
    5.5.4壓縮感知量子成像162
    參考文獻166
    第6章壓縮感知在雷達成像中的應用169
    6.1引言169
    6.2低數據率ISAR成像170
    6.2.1ISAR回波模型及非理想運動補償170
    6.2.2回波信號的壓縮采樣173
    6.2.3仿真實驗177
    6.3隨機噪聲雷達稀疏重構成像182
    6.3.1隨機調頻信號及其成像性質182
    6.3.2稀疏重構成像185
    6.3.3仿真實驗185
    6.4SAR圖像特征增強187
    6.4.1點目標增強的正則模型189
    6.4.2點目標和區域目標增強的正則模型193
    參考文獻199
    第7章壓縮感知在其他領域中的應用202
    7.1引言202
    7.2波達角估計203
    7.2.1稀疏重構建模203
    7.2.2實驗分析206
    7.3圖像復原211
    7.3.1稀疏重構建模211
    7.3.2實驗分析216
    7.4光譜解混221
    7.4.1光譜解混模型221
    7.4.2實驗分析225
    參考文獻232


     
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