本書較全面、繫統地分析了生物學與化學相關的統計分析與試驗設計方法。主要內容包括:一、數據處理基本方法,主要有t 檢驗、F檢驗、卡方檢驗、方差分析和相關與回歸分析等,還包括與實際操作相關的誤差傳遞、異常值檢驗等;二、繫統介紹了重要的試驗設計與數據處理技術,如正交試驗設計、均勻試驗設計、拉丁方設計、裂區設計、響應面設計等,此外還包括黃金分割法等常用優選法;三、為了適應現代化教學的需求,在本書後還深入淺出地講述了常用數據處理軟件,如分析響應面設計的Design-Expert軟件,以及教學、科研中常用到的Excel、Origin、SPSS等數據處理和繪圖軟件。