第1章 傳統多準則決策中的問題
 1.1 層次分析法（AHP）中的爭議問題
 1.2 乘AHP（multiplicative AHP）中的爭議問題
 1.3 FPR-AHP的問題
 1.4 加權平均與歸一化一起使用時的問題
 1.5 本章小結

第2章 多準則決策問題的解決思路及理論基礎
 2.1 多準則決策中問題的解決思路
 2.2 一些基礎知識
 2.3 三個特殊的半域代數繫統及其同構
 2.4 三種互補判斷矩陣在各自半域中的性態
 2.5 本章小結

第3章 基於不動點理論的多準則決策模型
 3.1 層次決策模型形成的理論依據
 3.2 三個具有同構對應關繫的層次決策模型
 3.3 當前多準則決策中存在問題的解決
 3.4 新的層次決策模型與現有模型的比較
3.5 算例分析
 3.6 本章小結

第4章 基於經典距離的群決策研究中的問題及解決思路
 4.1 基於經典距離測度的群決策方法
 4.2 群決策中的兩個事實以及基於經典距離的群決策方法的困難
 4.3 群決策定量研究方法中共識的數學定義的缺失
 4.4 傳統群決策研究中存在問題的原因及解決思路
 4.5 本章小結

第5章 基於準測度和不動點的群決策方法
 5.1 弱序的偏好序列表示：偏好映射
 5.2 共識的數學定義
 5.3 共識偏好映射
 5.4 有關共識的不動點方程
 5.5 偏好映射之間的共識間距：一個準測度
 5.6 基於準測度的共識評價與衝突、異議識別
 5.7 基於準測度、指派模型和受限三角不等式的選擇過程
 5.8 基於準測度和共識評價序列的共識達成過程
 5.9 選擇過程的計算復雜度分析與一個復合的群決策過程
 5.10 基於準測度的群決策公理體繫及比較
 5.11 群決策與對策的聯繫：不動點的視角
 5.12 本章小結

第6章 關於共識的進一步討論
 6.1 偏好映射的隸屬度表示以及有關結論
 6.2 基於Marczewski-Steinhans測度的共識分析
 6.3 共識的半群結構
 6.4 共識的公理化視角
 6.5 共識定義的擴展
 6.6 解決Arrow不傳遞性的一個充分條件
 6.7 本章小結

第7章 知識的度量、知識熵與基於知識熵的決策
 7.1 符號和假設
 7.2 認知過程中知識水平和無知水平的度量
 7.3 知識水平與Wierman的知識粒度測度的關繫
 7.4 無知水平（知識熵）與Shannon信息熵的關繫
 7.5 弱序偏好中知識水平的度量
 7.6 基於知識熵的決策
 7.7 算例分析
 7.8 本章小結

參考文獻

現實中的決策往往涉及“三多”：多方案、多準則、多人。因此，多準則決策、群決策是常見的決策類型，也是學界廣泛研究的內容。
本書針對多準則決策、群決策中的部分內容，具體來說，針對多準則決策中的層次分析模型、集結準則與歸一化、基於弱序偏好的群決策、弱序中的熵權等進行討論，按照提出問題、分析問題、解決問題的過程進行敘述。
 對多準則決策，本書關注如下問題：傳統層次分析法(AHP)中的逆序問題、定量的滿意一致性標準帶來的悖論問題；乘AHP（Multiplicative-AHP）中的不合邏輯問題；由模糊偏好關繫推出權重向量所用方法的不自洽問題；不同歸一化方法給出不同決策結果的問題等。本書認為，這些問題產生的根源在於集結準則與歸一化方法的選取。解決的思路是將不同類型的偏好信息納入不同但相互具有同構對應的半域代數繫統中，用幾何加權代替算術加權從而解決AHP中的逆序問題，采用定性的滿意一致性標準從而解決定量滿意一致性標準帶來的悖論問題，采用極小歸一化從而解決乘AHP中的不合邏輯問題，根據半域代數繫統的同構對應，給出由模糊偏好關繫推出權重向量的新方法、對集結準則和歸一化方法的選取給出建議。這部分內容的核心是建立了新的層次分析模型，新模型克服了已有模型的諸多缺點。
 對個體偏好信息為弱序的群決策，本書主要關注如下問題：傳統基於距離的群決策方法，首先沒有共識的數學定義，其次，傳統的距離測度不能反映群決策中的兩個基本事實（其一，個體偏好信息不一樣卻可能有共識；其二，共識在個體之間並不一定是傳遞的）。解決的思路是用準測度代替傳統距離測度。通過提出弱序的新的表示法（偏好映射），建立描述弱序偏好之間差異的準測度，並進而基於準測度建立了共識達成過程和共識選擇過程，並建立了基於準測度的群決策公理體繫。這部內容形成了一套新的群決策理論與方法。
 在多準則決策、群決策的研究和應用中，熵是重要內容之一。本書關注弱序偏好中的、與分類有關的熵。通過建立微分方程，在特定的邊值條件下，給出了弱序中知識水平和知識熵的表達式，並且證明它們分別與Wierman的知識粒度度量公式、Shannon的信息熵公式是等價的（相差一個常數ln2）。後給出了計算基於知識熵的熵權的過程。
 一致性和共識是決策、群決策研究中的基礎內容，本書建立了一致性和共識的不動點表示，並且基於此展開討論，因此書名為“基於不動點的決策與群決策”。
 本書的出版得到了國家自然基金面上項目（項目批準號：71571019）的資助和北京理工大學出版社的大力協助，這裡一並表示感謝。
 限於作者水平，書中缺點、錯誤、遺漏之處在所難免，懇請讀者指正。