目錄
《信息科學技術學術著作叢書》序
序言
前言
第1章數字水印技術概述1
1.1數字水印技術相關概念1
1.1.1信息隱藏技術1
1.1.2數字水印技術3
1.2數字水印的主要特征4
1.3數字水印的分類5
1.4數字水印技術的應用6
1.5數字水印面臨的攻擊8
1.6數字水印的性能測評方法9
1.6.1典型的攻擊測評方法9
1.6.2常用的失真度檢測方法10
1.7小結11
參考文獻11
第2章小波變換及其在圖像數字水印中的應用13
2.1小波理論基礎13
2.1.1母小波14
2.1.2連續小波變換14
2.1.3離散小波變換15
2.1.4二維離散小波變換16
2.2快速小波分解和重構算法——Mallat算法17
2.3圖像的小波分解與小波重構17
2.3.1圖像的小波分解17
2.3.2圖像的小波重構19
2.4小波域圖像水印算法19
2.5小結20
參考文獻20
第3章二值圖像數字水印技術22
3.1二值圖像數字水印技術概述22
3.1.1遊程修改信息嵌入法22
3.1.2基於圖像特征修改法22
3.1.3結構微調法23
3.1.4圖像分塊信息嵌入法24
3.1.5半色調圖像信息嵌入法24
3.1.6基於頻率域水印嵌入法25
3.2二值圖像數字水印技術分析與展望26
3.3小結26
參考文獻27
第4章基於小波變換的二值圖像盲數字水印算法28
4.1水印的生成28
4.1.1水印的選擇28
4.1.2水印的置亂預處理28
4.2小波基、分解級數及小波繫數的選擇31
4.3水印的嵌入32
4.4水印的提取34
4.5實驗結果35
4.6小結38
參考文獻38
第5章基於小波變換的圖像自適應水印算法40
5.1人類視覺繫統的掩蔽特性及嵌入子帶的選擇41
5.1.1人類視覺繫統概述41
5.1.2嵌入子帶的選擇42
5.2水印算法44
5.2.1水印信號的選擇及預處理44
5.2.2水印的嵌入47
5.2.3水印的提取49
5.3仿真實驗結果50
5.3.1不可感知性實驗驗證50
5.3.2魯棒性實驗驗證51
5.4小結54
參考文獻54
第6章基於三維小波變換和人類視覺繫統的視頻水印算法56
6.1視頻水印概述56
6.1.1視頻水印的特點56
6.1.2視頻水印的繫統模型及幾種典型的算法58
6.1.3視頻水印面臨的挑戰60
6.2基於三維小波變換與HVS的視頻水印算法61
6.2.1水印圖像的預處理62
6.2.2視頻流場景的分割62
6.2.3視頻序列的三維離散小波變換65
6.2.4紋理區域與運動區域的劃分66
6.2.5水印的嵌入66
6.2.6水印的提取67
6.3仿真實驗結果67
6.3.1不可感知性實驗驗證68
6.3.2安全性實驗驗證69
6.3.3魯棒性實驗驗證69
6.3.4與非自適應算法的比較74
6.4小結74
參考文獻75
第7章混沌理論及其在數字水印中的應用77
7.1混沌理論基礎77
7.1.1混沌理論的發展77
7.1.2混沌的應用78
7.1.3混沌的定義79
7.1.4混沌的特性81
7.2Lyapunov指數及常見的混沌序列81
7.2.1Lyapunov指數81
7.2.2Logistic映射82
7.2.3混沌序列的生成83
7.3混沌在數字水印中的應用84
7.4小結85
參考文獻85
第8章基於混沌的二值圖像數字水印算法87
8.1水印的生成87
8.1.1水印的選擇87
8.1.2水印的置亂預處理88
8.1.3水印的混沌加密89
8.2水印的嵌入與提取90
8.2.1水印的嵌入90
8.2.2水印的提取91
8.3實驗結果92
8.4小結98
參考文獻98
第9章MPEG\\|2壓縮標準和I幀的提取技術100
9.1MPEG\\|2標準的關鍵技術100
9.1.1去時域冗餘100
9.1.2運動補償100
9.1.3運動表示101
9.1.4去空域冗餘101
9.1.5離散餘弦變換101
9.1.6MPEG\\|2基本碼流結構102
9.2基於壓縮域的I幀提取103
9.2.1算法思路103
9.2.2算法實現步驟103
9.3點特征檢測104
9.3.1點特征概述104
9.3.2基於Harris算子的點特征提取算法研究與實現105
9.4小結107
參考文獻107
第10章基於I幀角點的MPEG\\|2視頻水印算法109
10.1水印的選擇和預處理109
10.2I幀的提取與解碼111
10.3角點的檢測112
10.4數字水印的嵌入算法113
10.5數字水印的提取算法114
10.6仿真實驗與性能評估115
10.6.1隱蔽性測試115
10.6.2魯棒性測試116
10.7關鍵源代碼118
10.7.1I幀編碼數據的提取源代碼118
10.7.2I幀的解碼源代碼120
10.7.3點特征檢測源代碼122
10.8小結124
參考文獻124
第11章基於**置亂的自適應圖像水印算法126
11.1圖像的Arnold置亂變換及其周期性126
11.2圖像置亂程度的衡量128
11.2.1基於像素位置移動計算置亂度的局限性128
11.2.2基於圖像局部像素值方差的置亂度量法128
11.3圖像的置亂及計算置亂度實驗129
11.4水印信號的選擇及**置亂變換預處理130
11.5小波變換分析優勢及小波基函數的選擇131
11.6人類視覺掩蔽特性的利用132
11.7水印的嵌入算法134
11.8水印的提取算法134
11.9實驗結果及性能評估135
11.9.1實驗結果描述135
11.9.2性能評估描述142
11.10關鍵源代碼143
11.10.1水印圖像的**置亂及計算置亂度源代碼143
11.10.2水印的嵌入和提取源代碼145
11.10.3圖像的小波分解和重構源代碼151
11.10.4計算Arnold變換周期源代碼155
11.10.5數字水印繫統用戶界面156
11.11小結157
參考文獻157
第12章基於量子計算理論圖像水印算法的軟件設計與功能實現159
12.1量子進化算法159
12.1.1量子進化算法概述與量子染色體159
12.1.2量子更新算子與量子交叉160
12.1.3量子進化算法一般步驟162
12.1.4量子進化算法改進162
12.1.5基於改進QEA的水印嵌入過程164
12.1.6基於改進QEA的水印提取過程165
12.1.7測試結果與性能分析165
12.2基於量子小波變換的圖像水印172
12.2.1量子圖像顯示及其改進172
12.2.2量子小波變換173
12.2.3旋轉矩陣175
12.2.4基於量子小波變換的水印嵌入過程176
12.2.5基於量子小波變換的水印提取過程177
12.2.6測試結果與性能分析177
12.3基於量子計算理論圖像水印繫統的設計與實現184
12.3.1繫統設計185
12.3.2繫統的功能實現187
12.4基於量子計算理論的圖像水印研究展望190
12.5小結191
參考文獻191
第13章多功能圖像數字水印軟件著作權案例193
13.1計算機軟件著作權案例概述193
13.2多功能圖像數字水印軟件使用說明書195
13.2.1多功能圖像數字水印軟件簡要描述195
13.2.2多功能圖像數字水印軟件功能簡要描述196
13.2.3多功能圖像數字水印軟件界面及其操作描述196
13.2.4多功能圖像數字水印軟件使用注意事項203
13.2.5多功能圖像數字水印軟件開發簡介205
13.2.6多功能圖像數字水印軟件版本及版權聲明206
13.3多功能圖像數字水印軟件開發主要源代碼206
13.4多功能圖像數字水印軟件計算機軟件著作權登記證書280
參考文獻280