了得網工業技術_仿真建模與分析（原書第5版）

內容簡介

本書對離散事件繫統仿真的重要方面進行了闡述，主要內容包括仿真建模入門、復雜繫統建模、仿真軟件、基礎概率知識、仿真模型的建立、輸入概率分布的選擇、*數發生器、*變數的產生、單繫統輸出數據的分析、不同繫統配置的比較、方差的縮減、實驗設計與優化，以及基於Agent的仿真和繫統動力學等。本書適合作為工程、計算機科學等相關專業的仿真課程教材，也可以供相關專業人士使用。

出版者的話譯者序作者簡介符號表前言第1章仿真建模入門 1.1 仿真的本質 1.2繫統、模型及仿真 1.3離散事件仿真 1.3.1 時間推進機制 1.3.2離散事件仿真模型的組件與結構 1.4單服務臺排隊繫統的仿真 1.4.1問題描述 11 4.2直觀解釋 ’1.4.3程序組織與邏輯 1.4.4 C程序 1-4.5仿真輸出與討論 1.4.6其他終止規則。1.4.7事件和變量的確定 1.5庫存繫統的仿真 1.5.1問題描述 1.5.2程序組織和邏輯 1.5.3 C程序 1.5.4仿真輸出和討論 1.6 並行／分布式仿真和高層體繫結構 1.6.1並行仿真。1.6.2分布式仿真和高層體繫結構 1.7 -個有效的仿真研究的步驟 1.8仿真的優點、缺點和缺陷附錄1A固定增量時間推進附錄1B排隊繫統入門習題第2章復雜繫統建模 2.1 引言 2.2仿真中的表處理 2.2.1計算機中存儲表的方法 2.2.2鏈式存儲分配 2.3簡單仿真語言：Simlib 2.4 單服務臺排隊繫統的Simlib仿真 2.4.1問題描述 2.4.2 Simlib程序 2.4.3仿真輸出與討論 2.5分時計算機模型 2.5.1問題描述 2.5.2 Simlib程序 2.5.3仿真輸出與討論 2.6可換隊的多出納臺銀行 2.6.1問題描述 2.6.2 Simlib程序 2.6.3仿真輸出與討論 2.7加工車間模型 2.7.1問題描述 2.7.2 Simlib程序 2.7.3仿真輸出與討論 2.8高效的事件表處理附錄2A Simlib的C代碼習題第3章仿真軟件 3.1 引言 3.2仿真軟件包與編程語言的比較 3.3仿真軟件分類 3.3.1通用與面向應用的仿真軟件包的比較 3.3.2建模方法 3.3.3通素 3.4期望的軟件特點 3.4.1通用能力 3.4.2軟硬件需求 3.4.3動畫和動態圖形 3.4.4統計能力 3.4.5客戶支持和文檔第4章基礎概率與統計回顧第5章建立有效、可信、適度詳細的仿真模型第6章輸入概率分布的選擇第7章隨機數發生器第8章隨機變量的產生第9章單繫統輸出數據分析第10章比較不同的繫統配置第11章方差縮減技術第12章實驗計劃與優化第13章基於Agent的仿真及繫統動力學附錄相關分布的臨界點參考文獻中英文名詞對照

前言

本書第5版的目標和前4版仍然保持一致：提供仿真研究的所有重要方面綜合的與的進展，包括建模、仿真軟件、模型校驗和確認、輸入建模、隨機數發生器、隨機變量和過程的產生、統計設計和仿真實驗的分析，以及強調像制造這樣的重要的應用領域。本書旨在促進讀者直觀理解仿真與建模，並以技術上正確但更清晰的方式來闡述它們。全書有許多例子和習題，並有廣泛的仿真參考文獻和著作以供讀者進一步研究。本書可作為各種課程的基本內容，例如： ·工程、制造、商業或計算機科學專業的高年級大學生或低年級研究生的門課（第1～4章以及第5～9章和第13章的一部分）。在結束該課程時，學生要準備進行完整而有效的仿真學習，並進行高級仿真課程的學習。 ·上述任意學科的研究生的第二門仿真課程（第5～12章的大部分）。完成該課程後，學生應該熟悉仿真學習中更高級的方法學問題，也應該準備理解並進行仿真研究。 ·作為運籌學和管理科學中通用課程一部分的仿真導論（第1章、第3章、第5章、第6章、第9章及第13章的一部分）。對用本書作為教材的教師來說，可以從網址www. mhhe. com/law下載各種教學輔助支撐資料。這些資料包括習題答案的全集，第1章、第2章和第7章中的全部仿真模型以及隨機數發生器的代碼。本書還可以作為仿真從業者和研究人員的權威參考書。本書末尾對作者本人的諸多實踐和咨詢項目的實際例子進行了詳細討論。作者還做了巨大努力將主題與相關的研究文獻聯繫起來，既有紙質的，也有在線的，並保持這些材料實時更新。理解本書的前提是有微積分、概率與統計學方面的基礎知識（雖然第4章也涉及這些主題），以及會用計算機做一些實驗。對第1章和第2章，讀者還應該熟悉通用編程語言，例如C語言。偶爾書中也會用到少量的線性代數或矩陣理論。較深或有技術難度的內容放在標有星號的節中或在各章的附錄中。對第4版的內容進行了大量的修改和補充完成了第5版，但結構絕大部分仍然保持相同。第1章中部分仿真內容移到第13章，留到後面討論。第2章關於復雜繫統建模的內容已經更新，反映了有效事件列表管理的研究內容。第3章進行了重寫和擴展，反映了仿真軟件的進展，給出了三個用通用仿真軟件包實現的一個通用的仿真案例。第4章討論了置信區間與假設檢驗，補充了較多新內容，這一章中概率與統計學方面的基礎知識為後面章節提供了基礎。第5章對校驗和標定做了更為清楚的區別，以避免混淆兩者。第6章說明了輸入模型不確定性和模型到達過程的進展。第7章提供了有用的隨機數發生器。第8章少量更新了關於隨機變量和隨機過程產生的內容。許多統計設計與分析方法在第9～12章進行擴展和更新，以反映當前的實踐水平和近期的研究進展。特別是，第9章綜合討論了用於估計仿真繫統的穩態均值的方法。更新了第10章中排序與選擇程序的討論以反映其較新的、有效的方法，這些方法並非基於傳統的一致區間方法。第11章涉及的方差縮減技術僅有少量改動。第12章討論了廣泛得多且獨立的經典實驗模型，還特別強調了哪些模型專門用於仿真模型。新增的第14章討論制造繫統仿真，內容參見本書的配套網站，而不包含在紙質書裡。第14章中關於制造繫統仿真應用和仿真軟件包的內容已經進行了同步更新。本書增加了第13章，討論了基於Ag。nt的仿真和繫統動力學，以及在第4版第1章中提及的其他類型的仿真。學生版的?ExpertFit分布擬合軟件可以在本書配套網站中找到，它可以用來分析第6章例子和習題中相關的數據集。為了方便讀者閱讀和節約篇幅，書後列出了所有參考文獻。後的中英文名詞對照增強了本書作為參考文獻的價值。 www. CourseSmart. com網站上有本書的電子版。在該網站中購買電子版圖書可以節約購買紙質書的費用，減少環境污染，也可利用網站上的工具進行學習。CourseSmart電子書可以在線閱讀和下載到計算機上。電子書允許讀者全文搜索、高亮顯示與注釋，以及與別人共享注釋。CourseSmart電子書在任何一個地方都可以使用，訪問www. CourseSmart. com可以了解很多細節和試讀樣章。首先應該感謝本人以前的合作者David Kelton，他對本書的前三版做出了巨大貢獻。第5版的評審人員給予了我極大的幫助並對初稿給出了深入的反饋意見，從而使本書在內容和表達兩個方面都得到了極大的加強。這些評審人員有：Christos Alexopoulos（佐治亞理工學院），Russell Barton（賓夕法尼亞州立大學），Chun-Hung Chen（喬治梅森大學），Shane Henderson（康奈爾大學），Jack Kleijnen（蒂爾堡大學），Pierre I．'Ecuyer（蒙特利爾大學），Michael North（美國阿貢國家實驗室），以及Douglas Samuelson（InfoI。ogix公司）。眾所周知，本書一定會有不少因疏忽而產生的令人遺憾的錯誤，雖然如此，本人還是感謝以各種方式給予幫助的以下人員：Wayne Adams，Mark Anderson，SigrunAndradottir, Jay April, Robert Axtell, Emmett Beeker, Marco Better, Edmund Bitinas,A.J. Bobo, Andrei Borshchev, Nathanael Brown, John Carson, Loren C

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