內容簡介
參數準確估計是富營養化模型研究的重要內容。本書基於富營養化模型提出了一套“模型構建-數據分析平臺-參數敏感性-優化確定-不確定性”的研究體繫。以巢湖和環境流體動力學模型(EFDC)為例,建立了巢湖水動力-富營養化模型。用改進的Morris方法篩選出重要參數;開發了大數據分析平臺,構建了巢湖二維富營養化模型的代理模型。對模型參數進行敏感性分析,揭示了參數的時空分布特征並獲得關鍵參數。利用抗噪多目標粒子群優化算法確定了關鍵參數的最優估計。最後,用參數多目標不確定性分析方法研究了關鍵參數的不確定性。
本書對規範和改善湖泊富營養化模型的構建過程,提升湖泊水環境模型的表現具有重要的理論意義和實踐價值;可為高等學校和科研院所有關環境工程、水利工程、水文水資源學、生態學、氣像學等相關學科研究者和技術人員提供參考。
本書對規範和改善湖泊富營養化模型的構建過程,提升湖泊水環境模型的表現具有重要的理論意義和實踐價值;可為高等學校和科研院所有關環境工程、水利工程、水文水資源學、生態學、氣像學等相關學科研究者和技術人員提供參考。