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  • 互聯電力繫統廣域監測技術
    該商品所屬分類:工業技術 -> 電工技術
    【市場價】
    971-1408
    【優惠價】
    607-880
    【作者】 美阿圖羅·羅曼·梅西納(Arturo 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  電工技術  電工基礎理論 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111656821
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111656821
    作者:[美]阿圖羅·羅曼·梅西納(Arturo

    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2020年07月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    我國電網已進入數字化、信息化、智能化時代,未來利用廣域信息的電網運行控制技術有很好的應用前景。本書首先介紹了廣域監測繫統的體繫架構,以及電力繫統動態過程的時空建模;針對量測數據處理部分,介紹了高級數據處理和特征提取,以及多傳感器多時態數據融合;重點介紹了繫統狀態監測和準實時分析與監控,采用多種方法實現擾動檢測和振蕩模式識別等;文中給出了算例,對繫統特征、方法性能等進行了分析和解釋說明。
    本書適合智能電網、能源互聯網等專業技術人員,以及電力繫統及其自動化專業師生閱讀。

     
    內容簡介

    廣域監測繫統(Wide Area Measurement/Monitoring System,WAMS),是指基於同步相量技術構成的新一代電網動態監測和控制繫統。基於GPS授時的時鐘同步技術,通過在關鍵節點布局同步相量(PMU),實現對全網同步相量及電網主要數據的實時高速采集。通過主站平臺對采集數據進行處理,完成對電網正常運行與事故擾動情況下的實時監測與分析計算,及時獲得並掌握電網運行的動態過程。本書主要介紹了在廣域量測技術廣泛應用背景下,對測量信號的分析處理方法及相關高級應用。相比於同類書籍,本書理論性強,且提供了大量算例用於實踐驗證。
    本書首先介紹了廣域監測繫統的體繫架構,以及電力繫統動態過程的時空建模;針對量測數據處理部分,介紹了高級數據處理和特征提取,以及多傳感器多時態數據融合;重點介紹了繫統狀態監測和準實時分析與監控,采用多種方法實現擾動檢測和振蕩模式識別等;文中給出了算例,對繫統特征、方法性能等進行了分析和解釋說明。
    我國電網已進入數字化、信息化、智能化時代,未來利用廣域信息的電網運行控制技術有很好的應用前景。本書適合智能電網、能源互聯網等專業技術人員,以及電力繫統及其自動化專業師生閱讀。


     

    目錄
    目錄
    原書前言
    第1章廣域監測和分析繫統
    11引言
    12廣域監測繫統概述
    13數據收集與管理
    14未來智能監測和分析繫統面臨
    的挑戰
    參考文獻
    第2章廣域監測繫統的體繫結構
    21引言
    22WAMS的體繫結構
    221集中式WAMS結構
    222分層式WAMS結構

    目錄


    譯者序
    原書前言
    第1章廣域監測和分析繫統
    11引言
    12廣域監測繫統概述
    13數據收集與管理
    14未來智能監測和分析繫統面臨
    的挑戰
    參考文獻
    第2章廣域監測繫統的體繫結構
    21引言
    22WAMS的體繫結構
    221集中式WAMS結構
    222分層式WAMS結構
    223混合式WAMS結構
    23數據融合中的問題
    231數據
    232智能同步相量數據
    融合
    233電力繫統數據融合
    策略
    234數據同化的通用框架
    24多模塊與單模塊模型間的
    關繫
    參考文獻
    第3章電力繫統動態過程的時空
    建模
    31引言
    32大規模時空測量數據的可
    視化
    3過程的空間時間
    建模
    331經驗正交函數(EOF)
    分析
    332基於SVD的本征正交
    分解
    333與平均值的偏差
    34空間時間插值方法
    341背景
    342相似性度量
    343空間結構
    344權重的推導
    345實際問題
    35降維
    351鄰近度(相似度)
    度量
    352非線性頻譜降維
    36示例
    361小信號響應
    362大繫統響應
    363統計分析
    37傳感器安置
    371問題構建
    372約束下的傳感器放置
    參考文獻
    第4章先進的數據處理和特征
    提取
    41引言
    42功率振蕩監測
    43時頻表示
    431HilbertHuang分析
    432小波分析
    433TeagerKaiser算子
    434動態諧波回歸
    4多尺度分析
    441多信號Prony分析
    442庫普曼(Koopman)
    分析
    45環境刺激下的響應
    451模型的方程
    452模態響應
    453整體繫統響應
    46在測量數據的應用
    461HHT分析
    462小波分析
    參考文獻
    互聯電力繫統廣域監測技術目錄第5章多傳感器多時態數據
    融合
    51引言
    52數據融合原則
    53數據預處理和轉換
    531帶通濾波和降噪
    532區域級融合
    54特征提取和特征選擇
    541特征提取
    542數據壓縮
    543獨立測量
    544過濾和多尺度監測
    55用於繫統監視的多傳感器融合
    方法
    551單尺度分析
    552使用自相關神經網絡的
    非線性PCA
    553多模塊POD(PCA)
    分析
    554非線性PCA
    555盲源分離
    56多傳感器數據融合的其他
    方法
    參考文獻
    第6章繫統狀態監測
    61引言
    62電力繫統運行狀況監測
    63擾動和異常檢測
    64基於模態的健康監測
    方法
    641濾波和數據處理
    642熵與能量
    643基於熵的繫統變化
    檢測
    65廣域區間振蕩監測
    651案例A
    652案例B
    66基於高維模式識別的
    監測
    661稀疏傳播實現
    662數據聚類
    663數值算例
    664混合方案
    67電壓和無功功率監測
    671測量數據
    672電壓監測的統計
    方法
    673復數形式的POD/PCA
    分析
    參考文獻
    第7章準實時分析與監控
    71引言
    72繫統行為的準實時監控
    73數據處理與調整
    731小波降噪與濾波
    732基於EMD的濾波
    74通過繫統行為變化進行損傷
    檢測
    741事件觸發
    742基於線性濾波的事件
    檢測
    743例證
    75時間序列法檢測異常
    操作
    751準實時實現
    752希爾伯特變換的準實時
    實現
    753局部平均速度
    76基於模式識別的擾動
    檢測
    77基於滑動窗口的方法
    771局部HHT分析
    772數值算例
    773基於滑動窗口的Koopman
    模式分析
    78遞歸處理方法
    781線性回歸的狀態空間
    模型
    782繫統振蕩模式的自適應
    跟蹤
    參考文獻
    第8章廣域PMU測量的可解釋性
    和可視化
    81引言
    82發電機組振蕩的損失
    821運行背景
    822記錄的測量數據
    83記錄數據的分析和可視化
    831振蕩模態特征
    832阻尼計算
    833瞬時參數
    834量測數據的多時間多
    尺度分析
    835性能評估
    84模式識別分析
    841擴散映射分析
    842與其他方法的比較
    85POD/BSS分析
    86電力繫統模型驗證
    861小信號分析
    862大繫統特性
    87控制性能評估
    參考文獻
    附錄A本征正交模式的物理
    意義
    A1基於特征值的分解
    A2基於SVD的POD
    參考文獻
    附錄B五機測試繫統及參數
    B1繫統數據
    B2基礎方式潮流
    參考文獻
    附錄C可改善經驗模式分解的
    掩蔽技術
    C1基於能量的掩蔽技術
    參考文獻

    前言
    原 書 前 言
    本書編寫的目的是對數據驅動的先進信號處理技術進行全面梳理和應用改進,使其用於分析和表征電力繫統數據和由主要擾動引起的暫態振蕩。借鋻多傳感器數據融合的發展經驗,在現代廣域監測繫統(WAMS)框架下,提出並驗證了用於電力繫統監視的多時相數據同化技術。回顧了對非線性時變電力繫統過程的理解以及建模的進展,並討論了影響這些技術性能的因素。
    文中提供了許多有助於理解本書內容的算法和示例。重點強調了在實際監視、可視化以及分析實際擾動事件中所面臨的挑戰,並提供了在廣域電力繫統中的應用示例。
    從結構上講,這本書分為3個基本部分:第1章和第2章研究了WAMS中重要的問題——數據管理和數據融合的問題,書中也介紹了仿真方法。其中第3章~第7章主要是理論推導部分,第3章和第4章討論了時空演變分析和特征描述的高級算法開發,並說明和比較了一些分析流程;第5章~第7章介紹了新的多變量多尺度數據分析技術在同步相量數據分析和可視化中的應用研究,並舉例說明了如何應用這一理論。第8章介紹了WAMS策略在相量(PMU)數據流監測和可視化中的應用。文末的附錄則為本書提供了必要的補充信息。

    原 書 前 言


    在過去的幾年中,由於需要近乎實時地評估電力繫統的運行狀況,因此在整個輸配電繫統中對關鍵繫統變量進行監視和分析的需求已顯著增加。新型傳感器、先進的通信繫統和改進的分析處理技術的出現大大增加了繫統實時廣域控制實現的可能性。這些技術與大量數據集相結合,進而降低電力繫統安全性和可靠性評估中的不確定性。
    本書編寫的目的是對數據驅動的先進信號處理技術進行全面梳理和應用改進,使其用於分析和表征電力繫統數據和由主要擾動引起的暫態振蕩。借鋻多傳感器數據融合的發展經驗,在現代廣域監測繫統(WAMS)框架下,提出並驗證了用於電力繫統監視的多時相數據同化技術。回顧了對非線性時變電力繫統過程的理解以及建模的進展,並討論了影響這些技術性能的因素。
    文中提供了許多有助於理解本書內容的算法和示例。重點強調了在實際監視、可視化以及分析實際擾動事件中所面臨的挑戰,並提供了在廣域電力繫統中的應用示例。
    從結構上講,這本書分為3個基本部分:第1章和第2章研究了WAMS中重要的問題——數據管理和數據融合的問題,書中也介紹了仿真方法。其中第3章~第7章主要是理論推導部分,第3章和第4章討論了時空演變分析和特征描述的高級算法開發,並說明和比較了一些分析流程;第5章~第7章介紹了新的多變量多尺度數據分析技術在同步相量數據分析和可視化中的應用研究,並舉例說明了如何應用這一理論。第8章介紹了WAMS策略在相量(PMU)數據流監測和可視化中的應用。文末的附錄則為本書提供了必要的補充信息。


    Arturo Roman Messina


    譯者序


    隨著電力繫統規模和復雜程度日益增加,廣域量測技術對大型電力繫統安全分析和穩定控制顯得尤為重要。我國相關工作起步於1994年,1995年研制出國內臺PMU,起步晚但發展速度快。至今,我國所有的500kV及以上變電站、220kV重要變電站、主力發電廠和新能源並網彙集站均安裝有PMU,WAMS主站數量和PMU布點規模均居世界首位,已具備廣域動態監視與分析、擾動記錄與反演等基本功能,並在低頻振蕩監測、廣域保護、廣域阻尼控制等高級應用領域開展了相關探索。
    WAMS應用的一個重要前提工作就是對量測數據的處理、分析和特征提取,這是廣域量測繫統各項高級功能的基礎。當前出版的WAMS相關書籍中大多關注繫統架構、通信繫統以及功能應用,對數據處理及分析算法等闡述較少。本書對該領域進行了詳細闡述和算例分析,有助於相關專業人員更深刻地理解廣域量測技術的基本理論與分析方法,對比國內和國外在數據處理和分析方法應用中的不同,取長補短、相互借鋻。原書作者Messina教授是IEEE Fellow,Electric Power Systems Research、IEEE Transon Power Systems和Electric Power Components and Systems的編輯和顧問委員會委員,在該領域有多部論著出版。
    希望本書能對從事相關研究與技術應用的工程人員、科研工作者提供參考。
    由於本書專業領域較廣,限於譯者水平,難免有錯誤和疏漏之處,懇請讀者不吝指正!


     

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