了得網工業技術_Hive數據倉庫實踐

編輯推薦

本書以項目任務式,培養學生的Hive數據倉庫實踐能力。本書由學校教師與企業專家共同編寫,應用項目式、理實一體化教學、思政教學,引入企業真實項目,並包含豐富的學習資源。同時提供豐富的微課視頻、PPT課件、教案、題庫、項目案例數據和代碼。各章力求原理敘述清晰,易於理解,突出理論聯繫實際,輔以代碼實踐與指導,引領讀者更好地理解與應用Hive數據倉庫技術,快速邁進數據倉庫與數據挖掘領域。

內容簡介

本書為全國電力行業“十四五”規劃教材。
本書以項目任務式,培養學生的Hive數據倉庫實踐能力。本書共分為八個項目,主要內容包括探索Hive開發環境、探索Hive數據之林、Hive數據管理、Hive數據智能探索、員工信息管理繫統、實現數據存儲與壓縮的融合、數據智能調優、綜合實踐———智慧電商數據分析平臺等。本書由學校教師與企業專家共同編寫,應用項目式、理實一體化教學、思政教學,引入企業真實項目,並包含豐富的學習資源。同時提供豐富的微課視頻、PPT課件、教案、題庫、項目案例數據和代碼。各章力求原理敘述清晰,易於理解,突出理論聯繫實際,輔以代碼實踐與指導,引領讀者更好地理解與應用Hive數據倉庫技術,快速邁進數據倉庫與數據挖掘領域。

作者簡介

袁帥，鄭州電力高等專科學校大數據專業負責人，副教授，從教10年獲得河南省高等教育教學成果獎二等獎，全國電力職業教育教學成果獎二等獎，河南省教育信息化優秀成果獎一等獎，河南省技術能手，河南省青年崗位能手，河南省骨干教師，發表論文10餘篇，指導學生參加競賽獲得省級以上獎5餘項。授課課程：數據倉庫，大數據基礎技術，Java程序設計，MySQL數據庫技術授課對像：高等職業院校學生《計算機基礎（全國計算機等級考試二級MS Office高級應用與設計精講版）》，2022年6月，在人民郵電出版社出版，書號：ISBN9887115589897《Visual Basic6程序設計：理實一體化教程》，2016年2月，在機械工業出版社出版，書號：ISBN9787111528104

前言
項目一探索Hive開發環境
學習目標 1
項目描述 1
任務一Hadoop認知及虛擬開發環境部署 1
一、任務說明 1
二、知識引入 2
三、任務實現 4
四、拓展知識 18
五、練習測驗 18
任務二數據倉庫Hive認知及部署 18
一、任務說明 18
二、知識引入 19
三、任務實現 24前言
項目一探索Hive開發環境
學習目標 1
項目描述 1
任務一Hadoop認知及虛擬開發環境部署 1
一、任務說明 1
二、知識引入 2
三、任務實現 4
四、拓展知識 18
五、練習測驗 18
任務二數據倉庫Hive認知及部署 18
一、任務說明 18
二、知識引入 19
三、任務實現 24
四、拓展知識 34
五、練習測驗 34
項目二探索Hive數據之林
學習目標 36
項目描述 36
任務Hive基本數據類型 36
一、任務說明 36
二、知識引入 37
三、任務實現 39
四、拓展知識 44
五、練習測驗 44
項目三Hive數據管理
學習目標 46
項目描述 46
任務一定義員工信息表 47
一、任務說明 47
二、知識引入 47
三、任務實現 56
四、拓展知識 58
五、練習測驗 59
任務二員工信息數據操作 59
一、任務說明 59
二、知識引入 60
三、任務實現 63
四、拓展知識 65
五、練習測驗 65
項目四Hive數據智能探索
學習目標 67
項目描述 67
任務一員工信息基本查詢 68
一、任務說明 68
二、知識引入 68
三、任務實現 76
四、練習測驗 80
任務二員工信息高級查詢 80
一、任務說明 80
二、知識引入 81
三、任務實現 93
四、拓展知識 93
五、練習測驗 94
項目五員工信息管理繫統
學習目標 95
項目描述 95
任務一Hive內置函數 96
一、任務說明 96
二、知識引入 96
三、任務實現 109
四、練習測驗 112
任務二Hive自定義函數 112
一、任務說明 112
二、知識引入 113
三、任務實現 115
四、練習測驗 117
項目六實現數據存儲與壓縮的融合
學習目標 118
項目描述 118
任務一Hadoop壓縮配置 118
一、任務說明 118
二、知識引入 119
三、任務實現 120
四、練習測驗 122
任務二文件存儲格式 122
一、任務說明 122
二、知識引入 122
三、任務實現 _______125
四、練習測驗 128
任務三存儲和壓縮結合 129
一、任務說明 129
二、知識引入 129
三、任務實現 130
四、練習測驗 132
項目七數據智能調優
學習目標 133
項目描述 133
任務一表的優化 133
一、任務說明 133
二、知識引入 134
三、任務實現 136
四、練習測驗 141
任務二MR引擎調優 141
一、任務說明 141
二、知識引入 142
三、任務實現 144
四、練習測驗 145
項目八綜合實踐——智慧電商數據分析平臺
學習目標 147
項目描述 147
一、項目目標 147
二、項目實施步驟 148
任務一項目準備 148
一、需求分析 148
二、數據結構 149
三、平臺環境數據準備 151
任務二項目實現 153
一、總體運營指標 153
二、流量類指標 159
三、網站銷售類指標 163
四、商品類指標 166
五、營銷類指標 168
六、物流類指標 170
任務三數據展示 172
一、可視化軟件介紹 172
二、可視化軟件安裝 172
三、數據展示 173

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