目錄
譯者序
前言
第1章?引?言
1.1?知識目標...001
1.2?詞頻雲圖...001
1.3?導語...002
1.4?背景...002
1.5?為什麼提出這個問題？為什麼現在提出這個問題？...004
1.6?本書的目標讀者...004
1.7?各章內容概覽...006
參考文獻...010


第2章?擬解決的問題
2.1?知識目標...011
2.2?詞頻雲圖...011
2.3?導語...012
2.4?問題而不是答案...014
2.5?問題概述...014
2.6?與安全性有關的問題...018
2.7?與效率有關的問題...019
2.8?與用戶體驗有關的問題...024
2.9?如何處理這些問題？...026
參考文獻...026

第3章?什麼是大數據
3.1?知識目標...027
3.2?詞頻雲圖...027
3.3?導語...028
3.4?如何度量大數據？...029
3.5?什麼是大數據？...030
3.6?挑戰...036
3.7?交通運輸大數據...040
3.8?交通運輸繫統管理及運營...045
參考文獻...046


第4章?網聯汽車和自動駕駛汽車
4.1?知識目標...047
4.2?詞頻雲圖...047
4.3?導語...048
4.4?什麼是網聯汽車...050
4.5?網聯汽車的挑戰...052
4.6?什麼是自動駕駛汽車？...059
4.7?自動駕駛汽車的挑戰...062
4.8?網聯汽車和自動駕駛汽車之間的差異概要...064
4.9?智慧城市中的網聯汽車和自動駕駛汽車...065
4.10?網聯汽車和自動駕駛汽車對交通運輸業可能產生的影響...066
4.11?大數據和可連接性...067
4.12?智慧城市內的網聯汽車和自動駕駛汽車...067
4.13?網聯汽車和自動駕駛汽車對汽車工業可能產生的影響...069
4.14?小結...070
參考文獻...071


第5章?智慧城市
5.1?知識目標...073
5.2?詞頻雲圖...073
5.3?導語...074
5.4?什麼是智慧城市？...075
5.5?智慧城市的目標...083
5.6?走向智慧城市的步驟...085
5.7?智慧城市框架...088
5.8?投資效果評估...093
5.9?智慧城市的挑戰...093
5.10?智慧城市的機遇...094
5.11?從倫敦擁堵費項目中吸取的經驗教訓...096
5.12?感性城市...100
5.13?小結...102
參考文獻...102


第6章?什麼是分析學？
6.1?知識目標...104
6.2?詞頻雲圖...104
6.3?導語...105
6.4?分析學定義...106
6.5?為什麼說分析學是有價值的？...107
6.6?智慧城市服務分析學...109
6.7?智慧城市的分析學績效管理...118
6.8?分析學和數據湖如何密切配合？...119
6.9?如何確定與分析學相關的數據需求...120
6.10?小結...120
參考文獻...121

第7章?分析學在交通運輸中的實際應用
7.1?知識目標...122
7.2?詞頻雲圖...122
7.3?導語...123
7.4?什麼是綜合支付繫統？...124
7.5?為什麼綜合支付會成為智慧城市的良好起點？...125
7.6?綜合支付繫統分析及其實際應用...126
7.7?什麼是MaaS？...126
7.8?為什麼MaaS是智慧城市的良好起點？...127
7.9?MaaS分析及其實際應用...128
7.10?什麼是交通管理？...129
7.11?為什麼交通管理會成為智慧城市的良好起點？...129
7.12?交通管理分析及其實際應用...130
7.13?什麼是公共交通管理？...131
7.14?為什麼公共交通管理會成為智慧城市的良好起點？...131
7.15?公共交通管理分析及其實際應用...132
7.16?什麼是績效管理？...133
7.17?為什麼績效管理會成為智慧城市的良好起點？...134
7.18?績效管理分析及其實際應用...135
7.19?小結...135
參考文獻...137


第8章?交通運輸應用案例
8.1?知識目標...138
8.2?詞頻雲圖...138
8.3?導語...139
8.4?什麼是應用案例？...140
8.5?智慧城市交通運輸應用案例...141
8.6?小結...151
參考文獻...151
第9章?數據湖的創建
9.1?知識目標...152
9.2?詞頻雲圖...152
9.3?導語...153
9.4?數據湖的定義...156
9.5?數據湖的工作方式...156
9.6?數據湖的價值...160
9.7?數據湖的挑戰...162
9.8?創建數據湖的方法...164
9.9?成功的組織...166
9.10?小結...168
參考文獻...169


第10章?交通運輸數據分析學的實際應用和概念
10.1?知識目標...170
10.2?詞頻雲圖...170
10.3?導語...171
10.4?概念...172
10.5?高速公路車速可變性分析...173
10.6?智慧城市可達性指數...182
10.7?通行費回報指數...184
10.8?干線道路績效管理...186
10.9?公共汽車購置的決策支持...186
10.10?分析學應用的思考...187
參考文獻...190


第11章?智慧城市交通運輸服務的效益和成本估算
11.1?知識目標...191
11.2?詞頻雲圖...191
11.3?導語...192
11.4?方法概述...193
11.5?若干假定...195
11.6?智慧城市成本與效益評估...198
11.7?成本估算目的的假定配置...200
11.8?智慧城市交通運輸服務的成本評估...209
11.9?智慧城市交通運輸服務成本彙總...221
11.10?智慧城市交通運輸服務的效益評估...222
11.11?智慧城市交通運輸服務成本和效益總結...229
11.12?小結...230
參考文獻...231


第12章?全書總結
12.1?知識目標...234
12.2?詞頻雲圖...234
12.3?導語...235
12.4?第1章回顧...236
12.5?第2章回顧...236
12.6?第3章回顧...237
12.7?第4章回顧...237
12.8?第5章回顧...238
12.9?第6章回顧...238
12.10?第7章回顧...239
12.11?第8章回顧...239

在編寫本書的過程中，我很好地體現了蘇格蘭傳統。在蘇格蘭，包括造船和橋梁建設在內的大型工程都有著悠久的歷史。“克萊德建築”一詞成為高質量工程的代名詞，它將創新、實用及可靠的方法結合起來。本書希望沿襲這一歷史傳統，提供一個既堅固又具創新性的工程結構，以彌合數據科學和交通運輸之間的鴻溝。本書研究了智慧城市的發展趨勢，重點研究了智慧城市所需的交通運輸服務類型。雖然智慧城市遠不止交通運輸，但由於交通在提供智慧城市所需的傳遞性和可達性方面十分重要，所以對這個問題給予了重點關注。
由於網聯汽車和自動駕駛汽車在提高效率、安全性和用戶體驗等方面存在可能性，所以本書也對其進行了重點介紹。因為這些車輛將產生數據集，會對大數據分析產生重大影響，從而有可能使交通數據的收集和分析發生革命性的變化。
在過去幾年的咨詢工作中，我有幸與交通、數據科學和分析學方面的專家密切合作，從而對數據管理和分析領域正在發生的變化有了獨特而深入的理解。大數據概念的出現，使得以前被認為對存儲和計算顯得太大的數據集能夠作為一個單一的存儲庫來處理，從而產生新的領悟與理解。在咨詢過程中，特別感謝Teradata Inc.的員工，他們提供了數據科學和分析學方面的知識、專業技能和經驗，使我能將其與先進的交通運輸技術相融合。隻有在大數據分析技術方面處於地位的人，纔能提供這樣的經驗。有機會參與橫跨數據科學和交通運輸的項目，對於獲取本書構思所需的信息和背景至關重要。我認為，將大數據分析技術應用於智慧城市會獲益匪淺，希望本書將有助於揭示這些技術的威力和改善交通運輸的方法。
大量來自數據科學和交通運輸行業的人士對本書的創作產生了影響，由於人數太多，不能一一提及。然而，考慮到對本書關於這一主題理解所產生的影響的重要性，有幾位朋友應該特別提及，其中，為重要的是Teradata Inc.的工業顧問彼得·基維斯特（Peeter Kivestu）。在過去的兩年裡，我與彼得密切合作，學到了很多關於數據分析學和數據科學的知識。在這一過程中，彼得成了我的好朋友，並且成為我獲得知識和靈感的絕妙來源。其他對我有顯著影響的包括以下人員。感謝所有提供幫助的人，是你們給予我知識和智慧。